大数据背景下的地域性中医学术流派研究

随着大数据时代的来临,大数据的理念与技术应用于中医药领域的研究正在蓬勃发展。中医学术流派是中医学术发展与理论创新的重要形式,是中医学发展史上的一个鲜明特色。当前中医学术流派数据具有异构性、广分布、多样性、海量等特点。本文通过分析大数据时代带来的影响,提出将大数据分析技术应用于中医学术流派研究的思路和方法,期望能为地域性中医学术流派大数据环境提供一个坚实的支撑平台,推动地域性中医学术流派的传承与发展。

2020—2021年度中医学术流派研究进展

2020—2021年度,中医学术流派研究主要在中医学古代学术流派、地域性学术流派、专科性学术流派等领域开展了大量研究工作,除此之外还有研究涉及学术流派研究中的共性问题。古代学术流派研究主要集中于丹溪学派、伤寒学派、易水学派等领域,深入挖掘其中的一些学术问题;地域性学术流派的研究与发展成为中医学术流派研究领域的热点,尤以江苏、上海、广东与黑龙江等地开展了较多的研究工作;专科性学术流派以针灸的学术流派研究较之其他各科更为系统、全面,是这一研究领域的热点。从医学教育和学科发展角度来看,学术流派研究具有较为积极的意义,学界已经开始使用多学科方法研究学术流派,并初步建立了相关评价指标和要素,促进学术流派的保护与建设。

地域性中医学术流派评价要素的构建

分别应用历史地理学、文献计量学、问卷调查等方法进行评价和分析,在综合分析地域性中医学术流派的基础上,初步拟定"地域性中医学术流派评价体系"的一级、二级、三级评价指标和评价要素以及内涵解释,其中一级评价指标包括历史地理学属性和文献计量学属性。历史地理学方法、文献计量学方法适合于地域性中医学术流派的评价研究,在此基础上拟定的"地域性中医学术流派评价标准"初步得到领域专家认可,能够初步定性定量地客观评价地域性中医学术流派。