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基于特征知识的TM影像湿地信息提取方法研究
1
作者
夏露
刘英
张雪萍
《测绘标准化》
2018年第1期24-27,共4页
利用TM影像的丰富光谱特征,通过研究地理对象与影像对象之间的相互关系,建立规则集进行遥感影像信息的分类提取,并将地学特征知识,如形状、分布位置、空间拓扑关系等间接解译标志纳入分类过程中。试验结果表明,地学特征知识的引入减少了...
利用TM影像的丰富光谱特征,通过研究地理对象与影像对象之间的相互关系,建立规则集进行遥感影像信息的分类提取,并将地学特征知识,如形状、分布位置、空间拓扑关系等间接解译标志纳入分类过程中。试验结果表明,地学特征知识的引入减少了"同物异谱"和"异物同谱"现象对分类结果的影响,显著提升了分类精度,为单一数据源情况下提高分类精度提供了参考。
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关键词
湿地信息提取
地学特征知识
地理相关性
面向对象分类
多尺度分割
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职称材料
题名
基于特征知识的TM影像湿地信息提取方法研究
1
作者
夏露
刘英
张雪萍
机构
国家测绘地理信息局第一航测遥感院
出处
《测绘标准化》
2018年第1期24-27,共4页
文摘
利用TM影像的丰富光谱特征,通过研究地理对象与影像对象之间的相互关系,建立规则集进行遥感影像信息的分类提取,并将地学特征知识,如形状、分布位置、空间拓扑关系等间接解译标志纳入分类过程中。试验结果表明,地学特征知识的引入减少了"同物异谱"和"异物同谱"现象对分类结果的影响,显著提升了分类精度,为单一数据源情况下提高分类精度提供了参考。
关键词
湿地信息提取
地学特征知识
地理相关性
面向对象分类
多尺度分割
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于特征知识的TM影像湿地信息提取方法研究
夏露
刘英
张雪萍
《测绘标准化》
2018
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