基于博弈建模的地对空防御火力分配策略选择

战场环境复杂多变,如何根据当前态势及火力资源特点,及时有效地对来袭目标进行火力分配,是防空指挥中的关键环节。针对地对空防御问题,考虑对敌方来袭目标的毁伤程度和我方武器资源消耗因素,以最大化总体毁伤概率和最小化使用武器价值为目标建立多目标优化模型。由于优化目标之间存在对武器资源的竞争,以优化目标为博弈方,以决策武器如何攻打来袭目标为策略,建立非合作博弈模型,并结合禁忌搜索技术,设计基于纳什均衡搜索的改进遗传算法(NE-IGA)进行求解。实验结果表明,与求解优化模型的基于禁忌搜索的改进遗传算法(TSGA)及基本遗传算法(GA)相比,博弈模型及其求解算法NE-IGA能够得到更优的分配方案。

改进遗传算法的地对空防御武器系统多目标优化

在地对空防御作战中进行武器分配优化决策,实现武器协同分配能够提升防御作战效能、提升武器资源使用效率。考虑软硬武器协同作战及武器能力约束,以来袭目标毁伤概率最大和我方阵地武器损耗价值最小为目标,建立了多目标武器分配优化模型。基于熵权法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,使目标函数的权重随着战场态势的变化进行调整。设计基于相似度的禁忌遗传算法求解地对空防御优化问题,禁忌搜索能够保证较好的染色体被保留至下一代种群,基于相似度的变异操作在父代染色体差异较小时提高了变异概率,增加了种群多样性。实验结果验证了熵权法权重动态调整的有效性和基于相似度的禁忌遗传算法的优越性。

地对空防御用红外监视系统

萨伯导弹公司研制了一种以陆地为基础,用来探测机载目标的被动式红外系统。该系统工作于8—12μm波段,能够扫描360°方位和45°的俯仰角,并且能自动探测目标。本文对系统作一般性的描述,但对信号处理的原理的介绍则要详细得多,这些原理使得系统能够自动探测隐藏在天空和地面背景热杂波中的目标。本文还介绍一种独特的原理,利用这种原理可以消除由近距离内的小物体(鸟)引走的误警。

民防工程是如何产生与发展的

世界上,民防工程的产生和发展经历了一个与空袭长期斗争相互推动发展的过程。民防萌芽于第一次世界大战期间。当时,随着飞机技术性能的提高,特别是轰炸机的出现,空袭后方城市、工业区、交通枢纽成为敌对双方经常性的战斗行动,"要地防空"便应运而生。最早组织要地防空的是英国。在德国空军的不断轰炸下。