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VSP资料约束地层反滤波研究 被引量:2
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作者 王宇 韩立国 崔杰 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S2期36-39,共4页
浅地表的低速带和地层滤波作用导致地震信号的能量衰减,地震子波的高频快速衰减,速度频散的子波变形,对地震底层分析带来了严重的影响。地层反滤波算法就是为了消除地层对子波的影响,利用VSP中的直达下行波推算出每个地层滤波算子,计算... 浅地表的低速带和地层滤波作用导致地震信号的能量衰减,地震子波的高频快速衰减,速度频散的子波变形,对地震底层分析带来了严重的影响。地层反滤波算法就是为了消除地层对子波的影响,利用VSP中的直达下行波推算出每个地层滤波算子,计算出各个地层滤波算子的反算子,然后利用这些反算子恢复出地表记录中损失掉的高频成分,减弱地层滤波对波形的影响,增加地表记录的频率成分和波形的准确度。分析实际地震资料表明,经过地层反滤波处理后的记录频率成分明显提升,地质构造更加准确、清晰。 展开更多
关键词 地层滤波 VSP 频率恢复
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基于李代数积分的薄层多重散射消除技术 被引量:2
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作者 史小东 刘洪 +1 位作者 丁仁伟 王之洋 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2437-2446,共10页
目前消除薄层多重散射的影响主要采取Q值补偿和Levinson算法的预测反褶积.Q值补偿经常存在不稳定问题,且会加强高频噪音;Levinson算法的预测反褶积受阶数限制,层数多时不稳定,且容易伤害有效波.本文采用基于李代数积分的薄层反射系数Pic... 目前消除薄层多重散射的影响主要采取Q值补偿和Levinson算法的预测反褶积.Q值补偿经常存在不稳定问题,且会加强高频噪音;Levinson算法的预测反褶积受阶数限制,层数多时不稳定,且容易伤害有效波.本文采用基于李代数积分的薄层反射系数Picard迭代反演技术来消除这种地层滤波效应.本文将微分方程e指数解方法用于预测算子方程,提出一种称为李代数积分的新方法,给出了预测算子和地层反射系数序列的关系式,普通O′Doherty-Anstey公式为该关系式的一阶李代数表达,高阶李代数积分是对一阶李代数积分的修正.同时基于该关系式本文提出了Picard迭代反演算法由预测算子求取地层有效反射波,并分析了不同阶李代数反演效果.模型试验和实际应用说明该算法消除薄层多重散射的可行性和可靠性.依托李代数积分本身的优点,该算法快速、稳定、收敛. 展开更多
关键词 地层滤波 多重散射 李代数积分 预测算子
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零时在哪里?
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作者 J.法雷尔 肖玲 《石油地球物理勘探》 EI 1977年第3期27-35,共9页
在同一个地区以不同时间,不同仪器或不同观测方式进行的所有地震观测都存在闭合差。甚至在消除了位置和极性误差以后,反射时间仍常常相差几十毫秒。零时出现了波动。观测时,怎样才能利用仅有的微小差别在采集和处理中区别出零时来呢?怎... 在同一个地区以不同时间,不同仪器或不同观测方式进行的所有地震观测都存在闭合差。甚至在消除了位置和极性误差以后,反射时间仍常常相差几十毫秒。零时出现了波动。观测时,怎样才能利用仅有的微小差别在采集和处理中区别出零时来呢?怎样才能在每一次观测中辨别出真正的零时呢? 确定零时的第一步是记录震源脉冲。众所周知,目前,在反射地震勘探中,使用不同的震源在输入地震反射系统时产生不同的压力波前(丙烷——氧气爆炸,压缩空气射流,炸药,蒸汽汽枪,机械冲击,连续震动等)。通过记录该波前,我们就获得了基本脉冲形状并确定了起始时间的延迟。第二步是把所记录的震源脉冲当作反射脉冲加以处理,以便确定由处理引起的附加时间和波形变化。然后,用地震剖面两端的辅助道显示经过记录和处理的震源脉冲。根据这种显示,解释人员就能确定拾取的每一反射的合理的时间漂移。他也能确定出应该拾取的是波峰或是波谷。并能够看出为什么观测的浅层反射连接较好,深层反射就出现闭合差。经过处理的震源脉冲以简便的记录形式构成了一个重要的辅助解释,增加了基本地震剖面的信息内容。 展开更多
关键词 震源信号 波谷 波峰 波顶 大地滤波 地层滤波 表层反射 浅层反射 滤波 地震滤波 反褶积 气枪组合 反射时间
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Empirical modeling of ionospheric F2 layer critical frequency over Wakkanai under geomagnetic quiet and disturbed conditions 被引量:4
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作者 LIU Jing LIU LiBo +2 位作者 ZHAO BiQiang WAN WeiXing CHEN YiDing 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2012年第5期1169-1177,共9页
The hourly values of the ionospheric F2 layer critical frequency, foF2, recorded at Wakkanai ionosonde station (45.4°N, 141.7°E) have been collected to construct a middle-latitude single-station model for ... The hourly values of the ionospheric F2 layer critical frequency, foF2, recorded at Wakkanai ionosonde station (45.4°N, 141.7°E) have been collected to construct a middle-latitude single-station model for forecasting foF2 under geomagnetic quiet and disturbed conditions. The module for the geomagnetic quiet conditions incorporates local time, seasonal, and solar vari- ability of climatological foF2 and its upper and lower quartiles. It is the first attempt to predict the upper and lower quartiles of foF2 to account for the notable day-to-day variability in ionospheric foF2. The validation statistically verifies that the model captures the climatological variations of foF2 with higher accuracy than IRI does. The storm-time module is built to capture the geomagnetic storm induced relative deviations of foF2 from the quiet time references. In the geomagnetically disturbed module, the storm-induced deviations are described by diumal and semidiumal waves, which are modulated by a modified magnetic activity index, the Kf index, reflecting the delayed responses of foF2 to geomagnetic activity forcing. The coeffi- cients of the model in each month are determined by fitting the model formula to the observation in a least-squares way. We provide two options for the geomagnetic disturbed module, including or not including Kalman filter algorithm. The Kalman filter algorithm is introduced to optimize these coefficients in real time. Our results demonstrate that the introduction of the Kalman filter algorithm in the storm time module is promising for improving the accuracy of predication. In addition, comparisons indicate that the IRI model prediction of the F2 layer can be improved to provide better performances over this region. 展开更多
关键词 Empirical modeling Kalman f'dter ionospheric storm
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