基于Haar小波的地形匹配技术

在传统相关地形匹配的基础上 ,提出了一种基于Haar小波的多尺度地形匹配方法。这种方法用Haar小波对地形作多尺度分解 ,然后 ,利用分解后的HL和LH分量分别进行相关匹配 ,对匹配后的结果用Dempster Shafer证据理论进行融合 ,得到正确匹配结果。由于Haar小波分解后减少了数据量 ,保留了原始地形的主要几何特征 ,所以 。

地形匹配制导技术研究

指出了匹配系统的性能与地形的选择有很大的关系 ,给出了地形高程数据的标准差、粗糙度和相关特性等概念 ,反映了特定区域内地形的总体起伏、局部变化及领域相关性的强弱 ,对地形匹配区的选择具有重要意义。同时 ,利用Hausdorff距离作为地形匹配算法的相似性度量 ,对应最小的Hausdorff距离是最佳匹配。实验结果表明该方法的有效性。