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国外遥感图像的地形归一化方法研究进展 被引量:25
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作者 张洪亮 倪绍祥 张军 《遥感信息》 CSCD 2001年第3期24-26,共3页
在地球表面变量中 ,地形对遥感数据产生强烈影响 ,使得山区遥感数据的应用受到很大限制。从 2 0世纪 70年代后期开始 ,国外学者就试图通过各种努力使这种影响归一化。目前 ,减少或消除地形影响的技术方法主要有 :(1)光谱波段比值法 ,(2 ... 在地球表面变量中 ,地形对遥感数据产生强烈影响 ,使得山区遥感数据的应用受到很大限制。从 2 0世纪 70年代后期开始 ,国外学者就试图通过各种努力使这种影响归一化。目前 ,减少或消除地形影响的技术方法主要有 :(1)光谱波段比值法 ,(2 )朗伯体模型法 ,(3)非朗伯体模型法。 展开更多
关键词 遥感图像 地形归一化 光谱波段比值法 朗伯体模型法
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基于地形认知的布料模拟滤波算法 被引量:4
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作者 孟华儒 吴国伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期156-165,共10页
数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)可以反映一个地区的地形特征,具有广泛的科研应用。对激光雷达点云数据进行点云滤波以提取地面点,并对地面点进行插值是构建DEM的常用步骤,其中在点云滤波过程中使用的滤波算法直接影响到最... 数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)可以反映一个地区的地形特征,具有广泛的科研应用。对激光雷达点云数据进行点云滤波以提取地面点,并对地面点进行插值是构建DEM的常用步骤,其中在点云滤波过程中使用的滤波算法直接影响到最终构建的DEM的精度。布料模拟滤波(Cloth Simulation Filtering,CSF)算法作为一种点云滤波算法,具有模型简单、滤波效率高等优点,其针对平坦地区的滤波精度较高,但在处理复杂地形时会因布料模型的内部弹力以及重力惯性等因素,导致滤波结果的精度较差。为了提升CSF算法在处理复杂地形时的滤波精度和地形适应性,提高其构建DEM的精度,提出了基于地形认知的布料模拟滤波算法(Cloth Simulation Filtering Algorithm with Topography Cognition,CSFTC)。该算法提出了地形认知模型,基于点云数据点的局部分布特征构建认知模型,并将其扩展为粗精度数字高程模型(Rough Digital Elevation Mo-del,R-DEM);通过点云地形归一化实现宏观地形趋势与微观地形细节的分离;最终使用经典CSF算法结合R-DEM实现了点云滤波。文中设计了CSFTC算法与经典CSF算法的对比实验,CSFTC算法的平均总误差率从9.30%下降到5.10%,平均Ⅱ类误差率从30.02%下降到8.46%。实验结果表明,与经典CSF算法相比,CSFTC算法在平坦地区的滤波精度小幅上升,对复杂地形的滤波精度明显上升,提升了算法的地形适应性;Ⅱ类误差显著下降有助于提高构建的DEM的精度。 展开更多
关键词 地形认知模型 点云 布料模拟滤波 数字高程模型 地形归一化
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Spatial and temporal variation of drought index in a typical steep alpine terrain in Hengduan Mountains 被引量:1
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作者 ZHU Guo-feng YANG Ling +3 位作者 QIN Da-he TONG Hua-li LIU Yuan-feng LI Jia-fang 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2016年第7期1186-1199,共14页
This study describes the spatial and temporal variation of a drought index and makes inferences regarding the environmental factors that influence this variability in the Hengduan Mountains. A drought index is typical... This study describes the spatial and temporal variation of a drought index and makes inferences regarding the environmental factors that influence this variability in the Hengduan Mountains. A drought index is typically used to determine the moisture conditions and the magnitude of water deficiency in a given area. Based on data from 26 meteorological stations over the period 1960-2012, the spatial and temporal variations of the drought index were analyzed using a thin plate smoothing splines method that considered elevation as a covariate. The drought index was estimated based on the potential evapotranspiration(E0) as defined by the Penman Monteith model modified by FAO(1998). The results of the reported analysis showed that the drought index in the Hengduan Mountains has been decreasing since 1960 at a rate of-0.008/a. This represented a progressive shift from the "sub-humid" class, which typified the wider area in the Hengduan Mountains, toward the "humid" class, which appeared in the Hengduan Mountains areas. The drought index was relatively high in the north and low in the south and the variation of the drought index varied with seasons. The drought index showed increasing trends in summer and autumn and it is greater in autumn than in summer, while it showed a decreasing trend in spring and winter. Drought index is inversely proportional to the soil relative humidity and Normalized Difference Vegetation Index(NDVI). 展开更多
关键词 Drought index Normalized Difference Vegetation Index Evapotranspiration Thin plate smoothing splines Hengduan Mountains
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