地方公共数据政策量化评价研究——基于PMC指数模型

[目的/意义]旨在通过对现有地方公共数据政策的量化评价,为后续政策的制定提供参考和借鉴。[方法/过程]本文首先基于25项地方公共数据政策文本,通过ROSTCM6提取高频关键词,在已有评价指标体系的基础上,更细粒度地构建了地方公共数据政策的PMC指数模型。其次对10项政策样本进行量化评价,得出各样本的PMC指数值,并据此绘制PMC曲面图,以更直观地了解各政策样本的优劣情况。[结果/结论]结果显示,地方公共数据政策整体尚可,5项良好,5项可接受,在政策领域、性质、政策部门、内容方面表现较好,需要在政策工具、效力、评价等方面加以改进。