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基于地标空间信息的高光谱遥感图像分类
被引量:
1
1
作者
吴开宇
杨辉华
《电视技术》
北大核心
2017年第11期69-73,共5页
高光谱遥感图像同时具有光谱与空间特征信息,充分利用空间特征能够有效提高分类结果。高光谱图像上同类像素点的邻域空间信息差异较大会影响分类效果,针对这个问题提出了一种新的空间信息利用方法,记作地标空间信息。将光谱信息与地标...
高光谱遥感图像同时具有光谱与空间特征信息,充分利用空间特征能够有效提高分类结果。高光谱图像上同类像素点的邻域空间信息差异较大会影响分类效果,针对这个问题提出了一种新的空间信息利用方法,记作地标空间信息。将光谱信息与地标空间信息结合使用,通过深度信念网络提取特征。实验表明地标空间信息能够有效提高深度信念网络以及对比方法的分类结果。
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关键词
地标空间信息
深度信念网络
高光谱图像
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职称材料
题名
基于地标空间信息的高光谱遥感图像分类
被引量:
1
1
作者
吴开宇
杨辉华
机构
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
北京邮电大学自动化学院
出处
《电视技术》
北大核心
2017年第11期69-73,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(21365008
61562013)
广西重点研发计划项目(桂科AB16380293)
文摘
高光谱遥感图像同时具有光谱与空间特征信息,充分利用空间特征能够有效提高分类结果。高光谱图像上同类像素点的邻域空间信息差异较大会影响分类效果,针对这个问题提出了一种新的空间信息利用方法,记作地标空间信息。将光谱信息与地标空间信息结合使用,通过深度信念网络提取特征。实验表明地标空间信息能够有效提高深度信念网络以及对比方法的分类结果。
关键词
地标空间信息
深度信念网络
高光谱图像
Keywords
landmark spatial information
deep belief network
hyperspectral image
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
基于地标空间信息的高光谱遥感图像分类
吴开宇
杨辉华
《电视技术》
北大核心
2017
1
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