温县地热资源分布特征及资源量评价

地热资源已成为现阶段重要的绿色能源之一。通过分析研究温县地热区地热资源分布特征、地热地质条件,为开发和保护地热资源提供资源/储量及其所必须的地质资料,为地热资源试采及进一步勘查与开发远景规划的制定提供依据。温县地热区主要受开封凹陷济源次凹陷带的影响,热储条件良好,地热资源赋存条件较好。研究区地热类型属沉积盆地传导型,在1 500 m以内,热储类型为古近系济源群层状热储,热储结构完整,热储层、盖层齐全。温县地热资源储量为1.04×1019J。地热流体可采资源量为1.58×106m3。

山西省地热资源分布及开发利用现状

文章简要介绍了山西省地热资源的赋存分布情况,以及现状条件下地热资源的开发利用情况,同时阐明了开发利用中存在的一些问题,并针对问题提出了建议,对今后地热资源的合理开发利用具有一定的意义。

献县地热资源开发利用现状与问题探讨

目前,献县地热资源开发利用存在资源配置不合理、勘查程度低、开采区位和开采层位相对集中等问题。本文简要介绍了河北省献县的地质背景、地热资源赋存分布特征以及地热资源的开发利用现状,并根据地热地质调查结果,提出相关建议,以期促进献县地热资源实现可持续开发利用。

四川盆地大地热流特征及热储系统类型

四川盆地地热资源类型多、储量大,可利用总量位居全国第3位,具备地热资源开发利用的基础。为进一步明确盆地的热体制对区域地热能资源评估的作用,根据四川盆地内钻井的基本地热参数与盆地构造演化过程,系统研究了盆地热流分布及主控因素、热储系统类型以及有利地热资源分布。研究结果表明:①四川盆地沉积地层的热结构分为3种,分别为受控于基底热流背景与裂陷槽岩石热导率差异的加里东阶段热结构;受控于峨眉大火成岩省玄武岩喷发及盆地拉张作用的海西阶段热结构;受盆缘强烈造山运动形成的中新生代热结构。②提出了震旦纪—早寒武世与晚二叠世—中三叠世封闭型层控热储系统与开放型断褶热储系统2类、3种热储系统类型。③明确了断裂带深循环地热资源、强构造背景下的异常高温地热资源与早期深埋地热资源3类有利地热资源类型及其优势分布区。结论认为,四川盆地地热资源勘探开发潜力巨大,取得的认识对四川盆地地热资源的勘查与评价具有重要的促进和推动作用。

基于机器学习松辽盆地大地热流计算与特征分析

大地热流是地球内部热量在地表的直接显示,对地热资源评估具有极高的参考价值,由于传统利用钻井技术的热流测定方法既昂贵又困难,至今松辽盆地仍未能实现高质量、高分辨率的大地热流测量。机器学习是一种用于数据分析的技术,它可以识别数据中的模式并将其用于自动计算未知数据。本文引入机器学习方法来计算区域大地热流。这项研究基于全球大地热流实测数据与地质构造数据,首先采用了Kriging回归算法和机器学习算法计算某已知热流分布区域的大地热流,并计算了均方根误差和相关系数,表明机器学习算法能获得误差更小、相关度更高的结果。随后使用机器学习方法计算了松辽盆地的大地热流值。计算结果显示盆地中部大地热流最高,以大庆、松原之间的区域为中心呈环状向外逐渐变低,中心区域大地热流超过80 mV/m2。该结果与区域实测地温梯度测量结果具有良好一致性,为进一步分析松辽盆地地热资源分布规律提供参考。最后,利用Sobol方法进行地质特征灵敏度分析,量化各参数的影响。本文的研究表明机器学习方法在大地热流值计算方面具有较高的研究和应用价值。