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基于循环一致生成对抗网络的地物主轮廓提取方法
被引量:
1
1
作者
王东航
周斌
+1 位作者
张辉
明德烈
《计算机与数字工程》
2019年第11期2856-2860,共5页
遥感图像的地物轮廓提取在实际生产生活中有重要的意义。论文采用以深度残差网络作为生成器,深度卷积神经网络作为判别器,采用循环一致生成对抗网络的训练方式,训练出一个可以用来提取地物轮廓的生成网络。该训练方法可以不使用严格对...
遥感图像的地物轮廓提取在实际生产生活中有重要的意义。论文采用以深度残差网络作为生成器,深度卷积神经网络作为判别器,采用循环一致生成对抗网络的训练方式,训练出一个可以用来提取地物轮廓的生成网络。该训练方法可以不使用严格对齐的训练图对。论文采用了灰度图和梯度强度图作为生成器的输入,对比分析了两种输入方法的效果和性能,验证了网络的泛化能力。
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关键词
地物轮廓
生成对抗网络
循环一致
残差网络
梯度强度
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职称材料
题名
基于循环一致生成对抗网络的地物主轮廓提取方法
被引量:
1
1
作者
王东航
周斌
张辉
明德烈
机构
华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室
宇航智能控制技术国家级重点实验室
北京航天自动控制研究所
出处
《计算机与数字工程》
2019年第11期2856-2860,共5页
文摘
遥感图像的地物轮廓提取在实际生产生活中有重要的意义。论文采用以深度残差网络作为生成器,深度卷积神经网络作为判别器,采用循环一致生成对抗网络的训练方式,训练出一个可以用来提取地物轮廓的生成网络。该训练方法可以不使用严格对齐的训练图对。论文采用了灰度图和梯度强度图作为生成器的输入,对比分析了两种输入方法的效果和性能,验证了网络的泛化能力。
关键词
地物轮廓
生成对抗网络
循环一致
残差网络
梯度强度
Keywords
main object contour
generative adversarial nets
cycle-consistent
residual network
gradient intensity
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于循环一致生成对抗网络的地物主轮廓提取方法
王东航
周斌
张辉
明德烈
《计算机与数字工程》
2019
1
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