基于NSTFT-WVD变换的芦山M_S7.0级地震前后地球天然脉冲电磁场信号时频分析

本文针对地球天然脉冲电磁场（ENPEMF）信号的非平稳性特点,通过采用归一化STFT-WVD变换（NSTFT-WVD）提取芦山MS7.0地震前地表天然脉冲电磁场信号的时频特性,来研究大地震发生前地表天然脉冲磁场的时频特点。通过对线性调频信号分别进行Short-Time Fourier Transform（STFT）和WignerVille Distribution（WVD）,对比分析两者时频聚集的优缺点,提出采用NSTFT-WVD变换方法,可得到时频聚集特性更优且可抑制交叉项的时频分析方法。结果表明,对于ENPEMF非平稳信号,NSTFT-WVD变换能较为真实地反映震前ENPEMF信号的时-频-能量谱的联合分布特性,即震前1~2天呈现较为明显的脉冲全频率段静默状态,通道2和通道3数据的震前时频表现基本一致,具有较好的临震前兆的特点。

基于聚类经验模态分解的地球天然脉冲电磁场时频与能量谱分析：以芦山Ms7．0地震为例

针对地球天然脉冲电磁场信号的非平稳、非线性特点,本文采用基于聚类经验模态分解(EEMD)提取信号时频特性的方法,有效获得了芦山MS7.0地震前地球天然脉冲电磁场信号的时频分布特性、瞬时能量谱、能量集中分布的频段、最大振幅对应的时频分布等特性。对比经验模态分解(EMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)方法,EEMD有效抑制了以往EMD分解过程中所出现的模态混叠问题。文章还将EEMD和傅里叶变换、小波变换进行了对比研究。结果表明,对于非平稳的地球天然脉冲电磁场数据,采用EEMD分解的HHT方法更能反映出原始数据的多种固有特性,便于进一步了解地震前地球天然脉冲电磁场的特点。

基于BSWT-DDTFA方法的地球天然脉冲电磁场震前信号时频分析研究

地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号,可理解为地球天然变化磁场的瞬间扰动,携带了大量有用的地质构造及其动力学信息.研究ENPEMF信号所蕴含的时间-频率联合分布特点,有利于深入了解目标对象的地球物理现象及其地质动力学原理.本文针对ENPEMF信号的非平稳特点,在数据驱动时频分析方法(DDTFA)的基础上提出了基于二值化同步压缩小波变换的改进算法(BSWT-DDTFA).该算法可以实现数据驱动初始相位自动赋值的功能,具有自适应性.实验仿真和实际数据均证明了该改进算法不仅能够得到较为精确的频率曲线和更加清晰的时频分布,而且具有较强的抗噪声能力.以2013年芦山MS7.0地震为例,利用BSWT-DDTFA方法提取ENPEMF信号的时频特性,结果表明ENPEMF信号的时间-频率-幅度分布在震前有明显的异常特征.

地球电磁场系统构成和运行机制

地球电磁场是一个大系统,其构成物理要素有:引力常数减小条件下核素放射性衰变所产生的地电荷、地球的旋转运动、地磁场、太阳黑子活动、磁暴、大气电场和雷电等,文中对这诸多的物理要素作了系统的定位,以及它们在系统中的作用进行了分析,并阐述了地球电磁场系统构成和运行的多样性、关联性、层次性、互补性和统一性的特点,由此而建立起了一个新地球电磁场系统运行机制.

略论电磁环境污染与生态问题

由于电气、电子工业和信息产业的飞速发展,使得地球的电磁环境不断恶化.这种恶化对人类生活和人体健康产生不可忽视的影响.更重要的是可能诱发生物基因的突变,导致生物生长节律的混乱和各种恶疾及新生疾病的产生.本文对生态环境和电磁污染等有关问题的论述有个人独到的见解.

混沌参数优化RBF算法的震前ENPEMF信号强度趋势预测

提出了一种基于混沌参数优化径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的预测模型.通过混沌理论获得了ENPEMF信号的有效嵌入维数和最优时延,然后利用所获得的参数优化RBF神经网络.采用训练好的参数优化RBF神经网络预测ENPEMF.数值仿真结果表明,改进的RBF算法可以较为准确地预测Rossler混沌时间序列且误差较小.将优化的RBF模型应用于芦山Ms7.0级地震前ENPEMF数据,可以有效预测震前14 d的ENPEMF数据强度趋势,且预测效果及精度优于传统RBF神经网络算法,期望为地质灾害及强震前的电磁监测分析提供支持.

月亮杀死了乔伊纳

对世界前短跑明星格里菲斯·乔伊娜的猝死,美国医学界有各种分析,但笔者认为他们遗漏了月日引力的激发作用。月日引力对人体的影响有以下四方面。 一、天文低压和气象低压使少量血液和体液气化。月日强引力的出现在地球上形成强引力场,使人体环境出现天文低压,降低环境对人体的压力。天文低压有时和气象低压融会,共同影响人体。一方面,溶解于人体的一小部分氧气从血液中离析,形成气泡;另一方面,人体中的少量水分气化,也产生部分气泡。

科学家发现太阳黑子是湿的

科学家发现太阳黑子是湿的英国、加拿大和美国科学家联合发现太阳黑子中含有大量水蒸气，从而首次发现太阳黑子是湿的．通常太阳表面的温度达５５００摄氏度，当其表面部分区域温度下降到３０００摄氏度左右时，这一区域就比周围区域暗，形成太阳黑子．科学家早就发现太阳...