期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于PIE平台的棉花种植面积动态监测研究 被引量:2
1
作者 周磊 林志树 +1 位作者 玉林海 窦世卿 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2023年第3期108-118,共11页
为实现高精度、快速、高效提取长时间序列的棉花种植面积及其分布,文章基于遥感大数据计算服务(PIE Engine Studio)平台,以Landsat8 C2 SR、Landsat5 C2 SR及Sentinel-2 MSI的遥感影像作为数据源,采用中值合成法计算NDVI与EVI指数构建... 为实现高精度、快速、高效提取长时间序列的棉花种植面积及其分布,文章基于遥感大数据计算服务(PIE Engine Studio)平台,以Landsat8 C2 SR、Landsat5 C2 SR及Sentinel-2 MSI的遥感影像作为数据源,采用中值合成法计算NDVI与EVI指数构建特征数据,并载入随机森林算法对新疆石河子市研究区近10年的棉花种植面积进行动态监测与分析,并将部分结果与GEE平台计算结果和统计数据做了对比。结果表明:1)研究区基于PIE平台的棉花种植面积提取精度良好、分类结果较理想,总体精度优于GEE平台,其中Kappa系数和总体精度OA最高可达到0.963和97.1%,与统计数据相比,精度较高;2)研究区2012–2021年棉花种植面积总体稳定,并有上升的趋势;3)研究区近10年棉花种植区域空间变化明显,种植分布变化以石河子市的西部、南部以及北部地区为主。上述结果进一步验证了PIE国产云计算平台的实用性与优越性,可为石河子市的棉花生产提供辅助信息,助力棉花产业的发展。 展开更多
关键词 地球科学引擎 随机森林算法 棉花种植面积 遥感应用
下载PDF
Big Earth Data from space: a new engine for Earth science 被引量:38
2
作者 Huadong Guo Lizhe Wang Dong Liang 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第7期505-513,共9页
Big data is a strategic highland in the era of knowledge-driven economies, and it is also a new type of strategic resource for all nations. Big data collected from space for Earth observation—so-called Big Earth Data... Big data is a strategic highland in the era of knowledge-driven economies, and it is also a new type of strategic resource for all nations. Big data collected from space for Earth observation—so-called Big Earth Data—is creating new opportunities for the Earth sciences and revolutionizing the innovation of methodologies and thought patterns. It has potential to advance in-depth development of Earth sciences and bring more exciting scientific discoveries.The Academic Divisions of the Chinese Academy of Sciences Forum on Frontiers of Science and Technology for Big Earth Data from Space was held in Beijing in June of 2015.The forum analyzed the development of Earth observation technology and big data, explored the concepts and scientific connotations of Big Earth Data from space, discussed the correlation between Big Earth Data and Digital Earth, and dissected the potential of Big Earth Data from space to promote scientific discovery in the Earth sciences, especially concerning global changes. 展开更多
关键词 Big data Big Earth Data from spaceDigital Earth Earth sciences Earth observation Scientific big data Data-intensive science
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部