地球科学数据共享平台建设思路与实践

提出地球科学数据共享的框架体系，并从国家政策机制、共享服务规范、共享服务对象以及系统平台应用的角度对地球科学数据共享的建设和发展提出建议。通过建立健全地球科学数据共享过程中的规范条例、明确共享服务对象的权利义务、合理定位共享平台的功能体系，促进地学领域数据共享事业的健康发展。

科学数据资源开放共享体系研究

本文在阐述科学数据内涵与功能的基础上,对美国地球系统科学数据开放共享作法和我国地球系统科学数据共享平台建设现状进行对比分析,指出我国科学数据资源开放共享体系构建所具有的组织模式、政策制定、标准规范、主体特点、技术服务等特征,进而从政策法规、标准与管理规范、统一门户、公益性与市场化相结合、提升关键技术、知识产权保护等方面探讨我国科学数据资源共享体系建设的推进策略。

基于PIE-Engine融合改进特征的农作物分类研究

准确、及时地了解作物种植结构和信息在粮食安全、经济到政治等人类活动的许多方面都发挥着至关重要的作用。基于结合面向对象随机森林算法(Random forest,RF)和一站式地球科学大数据实时计算平台(Pixel Information Expert-Engine),探讨了结合面向对象随机森林算法与时间序列哨兵1号合成孔径雷达(SAR)数据后向散射系数对大规模作物分类的影响,并结合哨兵1号和哨兵2号主被动遥感数据,探讨植被指数特征和纹理特征的不同组合对后向散射系数、光谱特征和作物分类精度的提高。结果表明,结合面向对象随机森林算法,可明显削弱分类的椒盐效果,且基于融合时间序列的多特征SAR和光学数据的分类精度最高,SAR数据的分类精度最低。本研究采用的方法和平台能够准确、高效地进行土地利用分类工作,具有很好的推广价值。

孙九林：科研拓荒人

“任务来了，大家都不大懂，怎么办？我总感觉这是国家需要，就得做。”