地理信息数据分级评价的相对指数熵模型

提出了一种基于相对指数熵的地理信息数据分级评价模型,构建级内相对指数熵与级间指数熵指标,分别量化分级数据级别内集聚水平和级别间的离散水平,并利用这两个指标构建了地理信息数据分级的相对指数熵评价指标。在Python中实现地理信息数据分级以及分级的相对指数熵计算。试验中,应用5种常用的分级方法对5种典型分布的6个数据集以及1个人口普查数据集进行分级,并分别计算分级结果的相对指数熵指标。试验结果表明,在面向不同分布的数据集时,相对指数熵指标能够很好地指示出最优分级方法,并且反映出不同分级方法的细小差异,对于地理信息数据分级的评价是有效的。

土地调查中地理信息数据库的研究和设计

根据安徽省的实际情况,设计和实现了分级的地理信息数据库GIS,简单易用、功能良好。该系统不仅可以对地理信息中的空间数据和矢量数据进行前期处理,而且可以对后台数据库进行高速的访问和更新,在安徽省土地调查过程中发挥了重要的作用,成为科学规划土地利用和城市发展的眼睛和大脑。