基于云计算的大规模地理数据处理与分析平台设计与实现

传统的地理数据处理与分析方法往往面临着计算资源有限、数据处理速度慢、扩展性差等挑战。为了应对这些挑战,越来越多的研究和应用开始将目光投向了云计算技术。云计算作为一种弹性、高效的计算模式,为地理数据处理与分析提供了全新的解决方案。本文通过探讨尝试构建一个基于云计算的大规模地理数据处理与分析平台,为城市规划、环境保护、资源管理等领域的应用提供支持和帮助。

从信息孤岛到数据共享:情报与文献学理论下的图书馆联盟云服务平台构建

在信息孤岛向数据共享的时代转型中,本文以情报与文献学为理论核心,深度探究图书馆联盟云服务平台的构建逻辑与实践策略。文章紧密围绕情报与文献学的资源组织原理、情报检索系统优化及服务模式创新展开分析,阐明其对云服务平台实现跨馆资源整合、智能检索效能升级以及个性化信息服务定制的基础性支撑作用。研究详细探讨了云计算技术、大数据环境下的数据集成与处理机制,以及人工智能驱动下云服务平台智能化建设的关键路径。通过深入剖析基于情报与文献学理论的资源发现与导航功能设计、跨库协同知识挖掘应用,以及用户需求导向的动态化精准信息服务策略。

基于大数据与云计算的智能综合信息服务平台构建及应用

信息时代,多种新型的信息技术不断涌现出来,并对多个不同的行业和领域产生极大的影响,同时也为人们的日常生产和生活提供了诸多的便利。目前,众多行业都在积极地进行智能综合信息服务平台建设,以更好地满足行业不同主体的信息需求,为行业发展提供便利。文章对云计算与大数据技术的基本内涵进行简要的介绍,进而以农业领域为例,分析基于大数据与云计算的农业智能综合信息服务平台的构建问题。在具体的信息服务平台构建过程中,结合农业信息服务的实际情况和需求,基于大数据与云计算,对智能综合信息服务平台的相关系统架构进行总体设计,结合实际需求设计相关的功能模块,并总结平台情况。

大数据时代高校空间信息类专业中的点云智能处理教育与探索

目的:当前,随着大数据、云计算、物联网与人工智能等新技术的迅速发展以及在各学科的渗透,以海量激光点云为数据基础的数字现实时代已经来临,要求点云数据处理课程面向大数据智能化推进理论和实践教学改革。方法:文章以南京邮电大学物联网学院的本科课程——点云智能处理与应用为例,阐述该课程的教学体系及课程教学内容、实践教学内容的设计,并结合当前新型激光传感器与车载、机载等移动平台以及人工智能数据处理算法发展成果,将相关大数据智能化领域的新技术、新理论以及新案例融入传统课程教学中,摒弃以往僵化的教学模式,采用整体性思维重新组织与设计教学内容,完善学生的知识体系;强化实践教学设计与提高科研竞赛参与度,在实践与科研竞赛活动中实现与理论知识的融会贯通;综合应用问题驱动法与案例教学法等多种教学方法,增强学生的学习积极性,实现此课程的初步改革设计。结果:实践表明,通过以上教学与实践改革,学生的课程参与度明显提高,学生的独立思考能力得到锻炼,实践操作水平进一步提高。结论:文章的研究为大数据智能化时代空间信息类专业相关课程改革与实践以及培养具有人工智能背景的专业人才提供了参考,具有一定的借鉴价值。

“大数据+云平台”环境下的企业全面预算管理信息系统构建

本文设计了基于“大数据+云平台”环境下的企业全面预算管理信息系统。该系统旨在高效融合大数据和云平台,提供全面的预算管理功能,采用Amazon Web Services (AWS)为云平台提供商,并使用大数据技术,包括Apache Hadoop、Apache Spark和Apache Kafka等,分别用于大数据分布式存储/处理、实时数据处理/分析以及数据流处理/事件驱动的数据采集。系统架构包括用户界面层、应用层、服务层、数据存储层以及云平台。功能模块设计包括数据采集、数据处理、预算规划与分析等。系统还着重强调保护用户数据的隐私。最后,本文进行了运行性能测试。测试结果表明,在不同场景下,系统响应时间和吞吐量均在可接受范围内,系统运行性能能满足实际需求。

基础地理信息数据内业数据处理技术的应用

本文详细阐述了1:10,000基础测绘地理信息数据内业处理的关键技术和应用实践。其中,数字正射影像图采集法在数据更新中扮演着重要角色,通过对比新旧影像揭示地表变化,用于预采集和初步更新。GIS数据处理平台如ArcGIS、清华山维等的选择和应用,对数据格式转换、编辑功能扩展及质检系统的建立至关重要。文章进一步探讨了数据结构定制、编码体系编制与符号化实现、数据质检方案的个性化制定以及不同格式数据转换方案的执行。展望未来,内业数据处理技术将朝着智能化、自动化和高效化方向发展,整合更新与融合更新成为趋势,地理实体管理和增量更新技术将进一步完善,组织模式创新将提升更新效率和质量,联动更新技术将助力常态化的动态地理信息更新。

基于大数据和云计算的矿山测绘地理信息标准化探析

在当今信息时代背景下,各行各业在生产经营过程当中都会生成海量的数据信息,而各类生产计划的制定以及资源开发工作的开展,也要基于数据信息分析工作而有效进行。在社会经济持续发展过程期间,矿产资源发挥了至关重要的作用,而矿产资源也为各项生产经营活动的开展带来了巨大的支持和保障,这就让矿产资源开发事业获得了更加广阔的发展前景,这推动着矿山测绘技术快速更新迭代,以此来满足社会各界对于矿山资源开采企业的经营生产需求。相关从业人员逐步将云计算与矿山测绘技术有效融合起来,借助互联网技术来构建起具备拓展性的虚拟化资源系统。云计算技术具备极为强悍的数据信息处理能力,同时相关工作人员还可对其进行扩展,优化计算过程的高效安全性,适用于各类生产建设事业当中。特别是在地理测绘领域当中,能够为地理信息数据分析工作提供全新的计算方法。与此同时,在大数据以及云计算技术的帮助下地理信息数据系统也作出了全面革新,运用大数据和云计算技术所构建的矿山测绘工作开展方案,也将成为未来矿山资源开采事业的主流发展趋势。

浅析测绘地理信息大数据与云计算及其标准化措施

近年来以大数据与云计算为代表的信息技术得到了快速发展,并广泛应用于各行业之中,发挥出积极的作用。作为一项基础性工作,测绘地理信息对国家发展极其重要,这对社会发展有着积极的影响,也关系到国民经济建设。为此,本文主要探讨了测绘地理信息大数据与云计算等内容,也包括相关标准化问题。

基于云平台的风电机组故障诊断数据处理技术研究

随着我国近几年经济水平和科技水平的迅猛增长,使得人们对云平台的使用需求越来越高。而风能作为一种有效的清洁型能源能够从根本上改善我国传统的能源结构,但随着大规模风电机组的投入运行,使得风电机组状态检测工作更加重要,并且越发趋向于量大、多元、异构、复杂等趋势发展,导致风电机组故障诊断工作相对较为繁琐。通过以此为基础探究云平台在风电机组故障诊断的应用,以有效的数据处理技术来促使风电机组故障诊断工作的高质量展开。

基于地理信息大数据的国土空间规划平台建设

随着社会经济的快速发展和城市化进程的推进,国土空间规划的重要性越来越突出。地理信息大数据作为一种新型的数据资源,可以为国土空间规划提供更加全面、准确、详细的数据支持。基于此,文中探讨了基于地理信息大数据的国土空间规划平台建设,旨在为相关领域的研究提供参考。

基于云计算的水务物联感知平台信息化资源数据共享方法

为了提高水务物联感知平台信息化资源数据的共享时效,同时优化城市水务管理的效率和水平,文章引入了云计算,对水务物联感知平台信息化资源数据的共享方法进行了研究。首先,对信息化资源数据进行了预处理,实现了划分数据块的可操作性,完成了共享信息化资源数据的格式转化。其次,选定云计算平台构建了HBase数据库,旨在存储并管理水务物联感知平台中的海量信息化资源数据。在此基础上,采用Kafka消息分发共享策略设计了水务物联感知平台信息化资源数据的共享流程。实验结果表明,在数据集信息量由0GB增加至600GB的情况下,应用该方法,实验组的响应时间较短,共享时效得到了显著提升,使得平台信息化资源数据能够更快地被组织及个人获取和利用。

基础地理信息数据内业数据处理技术研究

基础地理信息数据是统计与处理地理信息的有效工具,具有共享需求大、通用性强的特点,广泛应用于各个领域。本文首先分析了基础地理信息数据的特点和内业数据处理技术的发展历程,阐述了面向要素编码技术、要素符号化技术、数据格式转换技术、地形图数据预处理技术、标准地形图编制技术等常见的内业数据处理技术,并探讨了基础地理信息数据处理期间的实践应用方法。旨在建立一套标准化内业数据处理体系,实现规范化作业目标,推动内业处理水平稳步提升。

基于云计算的电子信息技术在大数据处理与分析中的应用

此次研究基于云计算平台,深入探讨电子信息技术在大数据处理与分析中的应用,以随机森林算法为基础,提取电子信息技术指标及初始数据。结果表明,文章所提聚合算法的准确率达96.4%,而Canopy算法、K-means算法的准确率分别为83.1%和83.4%。由此可知,采用聚合算法能有效理清基于云计算的电子信息技术在大数据处理与分析中的应用关联度,其算法查全率、查准率明显趋好,并能进一步提升大数据处理和分析效率,实际应用效果显著。

测绘地理信息中高精度空间数据处理的关键技术

测绘地理信息技术是国土资源开发工作中的核心技术,其中高精度空间数据的采集和处理直接关系到结果的应用,经过数据采集与处理,才能充分发挥测绘地理信息的应用价值。测绘地理信息的采集、预处理、处理可以运用先进技术,在实现数据采集精细化的同时,不断提高数据信息的质量,从而服务于准确的空间分析和决策制定。但是在技术应用过程中会产生一系列的成本投入,相关实践工作同样会面临诸多挑战。因此,为推进高精度空间数据处理技术的价值发挥,我国应加速数据标准体系的建设,深入开展算法研究,并强化信息安全管理。

郑州市地理信息公共服务平台数据更新项目通过验收

6月21日,郑州市自然资源和规划局组织河南省测绘院、河南省地图院、华北水利水电大学等单位的专家,对郑州市地理信息公共服务平台(“天地图·郑州”)数据更新项目进行验收。

大数据背景下的电力营销信息管理平台设计

为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台。基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电力营销数据。测试结果显示,所设计平台的大数据处理吞吐量较高、大数据处理加速比稳定;数据调度计算效率较高、性能稳定;将电力营销数据以对象形式缓存到内存中时,执行时间较短、耗费内存较小。该平台具备较好的数据处理及调度能力。

数据集市云平台赋能商业银行数字化转型

党的二十大报告强调,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以数字技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。

云平台技术在地理信息数据处理中的应用研究

为适应不断提高的测绘地理信息服务精细化、时效性、精准性要求,以及倾斜摄影、三维建模、遥感卫星影像数据处理等工作对海量地理信息数据快速处理要求,建设基于私有云模式结合GPU云技术的地理信息数据处理云平台,通过不同软件应用及性能测试、比对,数据生产能力得到显著提升,解决了传统图形工作站与集中存储结合工作模式难以适应新生产模式的困扰。研究证明,基于GPU云技术的地理信息数据处理云平台能够提升测绘服务能力,应用意义较大。

福建省气象地理信息服务平台设计及应用

为解决气象空间数据在福建省气象业务系统上使用不便的问题,设计了福建省气象地理信息服务平台。该平台采用Docker容器、PostGIS+Mongodb数据库技术及分布式数据管理,对地理信息数据进行获取、加工等标准化处理,最终以标准化“天擎”系统服务接口共享给应用系统使用,实现统一系统平台下使用气象基础空间数据,并以福建省短临预报预警服务系统为例,介绍了改造的方法步骤,为其他气象信息系统的地理信息融入“天擎”系统提供参考。

基于大数据和云计算的矿山测绘地理信息标准化探析

近年来,大数据、云计算技术在各行各业中的广泛应用,大大提升了人们生产作业的效率,并在很大程度上改变了人们生产生活的方式。在新的发展形势下,矿山化进程单位不断发展,地理信息数据对于制定决策和规划具有十分重要的参考价值,因此人们对于矿山测绘地理信息数量的需求也在急速增加,而大数据和云计算在矿山测绘地理信息中的应用则为解决该问题提供了一种全新的思路。文章首先对地理空间大数据进行了阐述,然后对大数据和云计算在矿山测绘中的应用进行了分析,最后对大数据和云计算应用于矿山测绘地理信息的标准化进行了探讨。