地理信息本体开发方法及应用

地理信息本体的构建是实现地理信息资源共享与互操作的前提和基础。在分析现有本体的基础上,提出了地理信息本体的六元组结构和工程化的地理信息本体开发方法,并初步实现了基于本体的地理信息发现服务的原型系统。

基于语义匹配映射的地理信息本体融合方法研究

现有的地理信息本体融合方法存在语义关系判断标准的不一致性、相似性度量计算结果的不确定性和逻辑推理关系的知识不完整性等问题，导致融合后本体出现概念框架不兼容的情况。为解决此难题，本文以两种不同标准的地理信息数据集为样本，分析不同本体构建的需求、目的和应用领域，找出它们之间的共同点和差异之处，建立相应的基于知识服务的地理信息本体，改进优化本体融合的基本策略，提出基于语义匹配映射的地理信息本体融合方法，综合运用基于语义描述逻辑推理和基于语义相似度算法的语义匹配映射方法，更好地解决融合后本体的概念框架体系不兼容问题，实现了两种不同领域本体的融合。

基于空间认知的地理信息本体语义异质分析

地理信息研究者受地理空间认知水平和地理信息表达方式的影响，对基于知识服务的地理信息本体的构建会产生主观意识上的偏差，导致对同名实体所创建的本体在概念描述、概念模型、概念属性等方面有所不同，从而影响地理信息本体应用过程中用户对本体的认知产生不同的理解，产生了地理信息本体异质现象。论文从研究地理空间认知的需求和目的开始，通过对地理空间认知模型、地理信息本体概念传输与形式化表达方式等进行深入分析，探讨地理空间认知差异，提取语义异质相关因素，构建基于空间认知的地理信息本体语义异质分析模型，研究地理信息本体语义异质根源问题。

基于空间认知的地理信息本体匹配模型构建方法

当前，用于本体描述的表示语言还没有明确统一的规范，约束本体构建的基本规则也未形成完整统一的要求，实现本体构建的方法、流程和验证也未制定统一的标准，因此地理信息本体的创建者通过对地理空间的主观描述．基于不同构建需求和应用目的，所创建的地理信息本体必然存在较大的差异性。从这个角度讲，本体异质问题是难以避免的，而解决本体异质的关键是实现本体匹配。本文综合利用现有成果，针对地理信息的空间特性，提出一种基于空间认知的地理信息本体匹配模型构建方法，初步探索地理信息本体的融合与共享根本途径。

资源环境信息分类编码及其与地理本体关联的思考

通过对多年来我国资源环境信息分类编码工作经验与教训的学习与思考,对地理信息分类编码工作中应考虑的若干基本问题,在前人研究与实践的基础上,提出了一种资源环境信息分类编码的建议方案;面对正在建设和发展中的电子政务、科学数据共享和可持续发展信息共享三大系统,提出必须研究和解决三大系统中共同的基本地理信息分类和编码问题,以实现全社会的信息共享与数据交换;最后,讨论了地理信息本体的相关概念,认为采用信息本体技术进行资源环境信息分类编码是具有前瞻性的一项研究工作。

基于距离的地理信息语义相似性模型优化方法研究

相似性通常利用基于专家经验的主观判断方法和基于计算机语言学的客观定量描述方法，对概念之间的关系进行定义。在地理信息本体融合共享过程中，通过分析判断地理信息多语义性之间的关系，借助数学理论和方法，建立语义相似度量模型、实现语义相似程度的量化，是解决本体语义异质问题的根本技术途径。现有的语义相似性模型和算法在计算机网络信息查询检索、大数据挖掘、云计算处理、人工智能等领域已有广泛的实际应用，但是针对地理信息的语义相似性算法模型还存在主观性太强、片面性和理想化等不足。本文针对基于距离的算法模型，提出了改进优化的算法思路，提取相似性计算参数，并进行验证，为解决相同领域不同地理信息本体之间的语义信息转换提供算法支撑。

地理实例数据语义一致性检查研究——以水系要素为例

为实现地理信息服务智能化的目标,构建知识地理本体数据库,需要在数据入库前,对实例数据进行语义一致性检查。本研究通过对实例数据进行语义关系分析,以水系数据为例,制定了相应的语义检查规则,并运用Arc GIS空间分析和建模工具实现相应功能。在传统数据检查的基础上增加语义层面的保证,本研究为智能化的地理信息系统应用提供数据保障。