中国全球制造业创新中心的建设:科技创新与GIP函数的视角

创新是中国制造业转型发展的动力源泉,要依靠创新促进中国制造业从制造业集聚的世界工厂(全球制造业中心)转向全球制造业创新中心。从三个方面探讨中国由世界工厂(全球制造业中心)成为全球制造业创新中心的转变机制。首先,中国制造业已经成为世界工厂(全球制造业中心),这有助于相关科技活动的发展;其次,中国制造业与科技创新活动之间形成正反馈效应的创新系统;最后,由封闭走向开放式创新体系的多要素共同决定中国的创新产出,决定中国全球制造业创新中心的建立。结合2002-2017年我国29个省的面板数据,采用递归方法(recursive regression)对地理创新生产函数(Geographical Innovation Production Function,简称GIP函数)进一步扩展,结果显示:中国制造业世界工厂(全球制造业中心)积极促进了企业R&D等科技活动;科技活动与制造业之间相互影响,但正反馈效果不明显;开放条件下相关科技活动和国际技术溢出、区域技术溢出等因素与创新产出是正相关的,而R&D人员投入与创新产出之间呈负相关,其效果还有待加强。

区域创新系统绩效评价模型研究——基于知识生产函数和主成分分析

本文通过构建知识生产函数扩展模型对我国31个省(自治区、直辖市)的创新绩效进行测算,同时采用主成分分析法克服模型中的共线性问题。实证研究发现,经济发展水平与创新能力正相关,但并不具有一一对应的关系。通过模型对这一原因进行解释,为我国制订区域创新发展政策提供科学依据。

基于C-D生产函数的产业集群对区域创新能力影响机制及实证研究

我国目前在产业集群对区域创新能力的影响研究方面不够深入,减弱了这一影响机理对实际经济活动的指导作用。以产业集群的识别为研究起点,对其生命周期阶段特征进行详细描述,并结合产业集群对区域创新能力的影响机理,分别构建了以门限自回归理论为基础的生命周期划分模型和以生产函数原理为基础的产业集群对区域创新能力影响模型。最后通过集群识别选取长三角通用设备制造业作为实证对象,并提出了促进长三角区域创新的对策。

不同类型企业技术创新生产函数初步研究——基于地区与行业层面的分析

借鉴前人对生产函数的研究,应用C-D生产函数对我国不同类型企业技术创新生产函数进行初步探索。分别从地区与行业层面研究内资企业、国有及国有控股企业、港澳台投资企业、其他外资企业以及全部外资企业的技术创新生产函数,并比较其异同。

基于改进C-D生产函数模型的中国科技创新水平评价

科技创新已成为衡量一个国家和地区发展的重要指标,文章基于C-D生产函数,以知识创新(N)、技术创新(T)和科技创新水平程度值(Ant)为变量,构建科技创新水平评价模型,以2017年我国31个省份的科技创新统计数据为样本,运用多元线性回归、因子分析法对变量进行处理和对模型进行验证。并引入评价标准,对各省份科技创新水平的实证结果进行分级。

珠三角地区创新要素配置效率评价——基于超越对数生产函数的分析

在考虑技术进步动态变化的条件下,构建超越对数生产函数对2001—2019年珠三角地区科技创新生产系统的要素投入状况及配置效率进行测算与分析。研究发现:2001—2014年珠三角地区创新产出增长主要依赖于资本投入驱动,2015年后劳动驱动作用逐渐增强;同时,珠三角地区资本偏向型技术进步与要素互补关系并存,要素投入结构与技术结构匹配度较低,创新要素配置效率亟待提升;珠三角地区内各城市的创新情况差异显著,但多表现为规模不经济现象。珠三角地区应调整创新投入结构,改变资本投入驱动科技创新状况,优化科技创新生态,同时发挥各市产业优势,加强科技创新协同发展。

大学对区域创新的贡献力研究——基于知识生产函数的省域面板数据分析

院文章基于创新系统理论、知识生产函数理论以及三重螺旋理论构建了大学对区域创新贡献的理论模型,并以1998 年～2010 年我国30 个省市自治区的面板数据、运用面板固定效应模型进行了实证分析.结果显示,大学对区域创新的贡献是多维的,既包含大学作为创新主体参与区域创新活动而带动的区域创新水平的提升,也包含大学与企业合作、大学与政府合作产生知识溢出而带动的区域创新水平的提升,同时还包含大学通过为区域提供人才提升整个区域的人力资本进而带动区域创新水平的提升.

基于生产函数的国有工业企业科技创新测算

从生产函数的一般模型出发,选取了2003-2012年的宏观数据,结合国有大中型工业企业的科技创新对生产函数进行修正,将资本投入、劳动投入、规模变量、产权变量等因素引入生产函数中,运用Eviews软件,剔除了模型构建中的多重共线性及异方差问题,经分析得出:资本投资、规模变量、政策变量对科技创新产出的影响很大,并科学的测算出国有大中型工业企业的科技创新系数为e0.7154。

区域创新系统各主体创新溢出效应的对比研究——基于C-D生产函数的面板模型分析

以2000—2011年我国30个省市的面板数据为基础,定量研究在全国及东中西部三大地区层面,高校独立研发、企业独立研发及产学研合作研发对区域技术进步的影响,及区域吸收能力的调节作用。

基于新知识生产函数的青海高新技术企业创新驱动力研究

基于新经济增长模型,通过岭回归实证检验,分析了青海省高新技术企业创新产出的影响因素。实证结果显示企业内部研发投入和人力资本对创新产出有积极作用,集聚知识溢出水平对创新产出的贡献较大,政府支持力度对创新产出的作用不稳定。最后,结合高新技术企业调研现状和实证结果提出了高新技术企业提高创新产出的对策建议。

高技术产业国有及国有控股企业与三资企业技术创新评价对比研究——基于技术创新生产函数的分析

正技术创新能力现在越来越成为衡量一个企业生命力的重要指标,对于本身强调技术的高技术产业中的企业尤其重要。以前有许多学者对于国有及国有控股企业的技术创新能力进行了大量的定性和定量研究。张银亭(2003)、杜伟(2002)分别对我国国有企业的创新现状、出现的问题进行了定性分析,得出了相应的对策。但是没有进行定量研究,很难得到全面客观的分析。孙旭东、李成刚(2007)

企业技术创新成果C-D生产函数评价模型研究

提出了企业技术创新成果的评价指标体系和技术创新成果数学评价模型 ,并估计分析模型中的参数 ,最后给出应用实例进行验证 .

基于C-D生产函数的自主创新投入产出模型研究

以C-D生产函数模型为基础,通过分析中国科技部发布的1992～2006年统计数据,测算出我国自主创新投入产出模型,并指出近15年以来技术投入的贡献率和规模效益远大于资本投入和人力投入,同时给出了相关政策建议。

基于创新协同生产函数提升目标强度的途径研究

在道格拉斯生产函数基础上构建创新协同生产函数,利用等能力曲线论述创新目标,用DEA方法分析实现并提升创新目标的途径和方法.最后,针对中部6省具体情况进行了实证分析.

基于创新知识的工作生产率数理函数模型研究

本文从知识、技术、创新变量对知识工作生产率协同影响的视角出发,对数字智能时代知识工作生产率测评的理论资源进行整合分析,并且对知识工作生产率数理函数模型进行系统融合,探索基于创新知识的工作生产率计量模型,优化知识员工的生产率评价制度,以期丰富企业生产率管理理论,为不断增强我国经济创新力及竞争力提供理论参考。

基于生产函数的企业技术创新能力成长分析——以广东民营科技企业为例

利用各年度企业的统计数据可以得到相应的生产函数,进而通过观察广义技术创新参数和技术创新贡献率的变化,可以分析企业技术创新能力的成长情况。以广东民营科技企业为例的观察表明,广东民营科技企业的技术创新能力总体较强,而自1998年来,广东民营科技企业技术创新能力有所下降(除在1999年提高外),2000年后则基本保持稳定。

跨国公司R&D投资对区域创新能力影响的实证研究——基于区域创新知识生产函数的分析

随着跨国公司海外R&D投资的发展,中国的跨国公司R&D机构也在不断增多,跨国公司R&D投资对于我国经济的影响中,很重要的一方面是对于区域创新能力的影响。本文对于跨国公司R&D投资对区域创新能力的影响进行了深入的研究,在分析跨国公司R&D投资的现状的基础上,从定性和定量两个角度分析了跨国公司R&D投资对区域创新能力的影响,在定性研究中从直接效应和间接效应两方面进行论述,在定量研究中运用计量经济学模型进行研究。在跨国公司R&D投资对区域创新能力影响的分析的基础上,本文向政府和企业两方面提出了相应的对策建议。

基于C-D生产函数的深圳市高新技术企业自主创新效率研究

本文利用企业调查数据,采用柯布-道格拉斯生产函数作为回归模型,比较分析深圳市高新技术企业自主创新投入、产出效率的差异统计结果表明,深圳高新技术企业的创新活动表现为规模报酬递增的基本特征,在自主创新过程中,资本要素的产出效率要高于人力要素;主要行业之间不同要素的创新产出效率存在较大差异,可以分为主要依靠资本和主要依靠人力提高创新产出两种类型;内资企业与外资企业相比在自主创新的投入产出效率上,更具优势和竞争力。

基于二级嵌套CES生产函数的工业企业创新效度研究--基于江苏省电子信息和新材料行业数据

对传统CES生产函数进行改进,构建三种二级嵌套CES生产函数,针对江苏省两大主导产业——电子信息、新材料进行创新效度评估。研究表明,对于电子信息行业,(LS)K嵌套方式的拟合度最好,且更倾向于"开放式创新"模式;对于新材料行业,(SK)L嵌套方式的拟合度最好,且更倾向于"封闭式创新"模式。最终,根据拟合结果并结合行业特征进行综合分析,给出针对性建议。

技术创新对就业的促进效应研究——基于不变替代弹性生产函数的Meta分析

技术创新与就业的关系是学术界长期关注讨论但仍未形成一致结论的问题。文章以技术创新和就业的偏相关系数为效应值,并经过费雪转换,对1986-2017年40篇技术创新就业效应的文献、涉及的599个效应值、161552个样本观测值的Meta分析发现:技术创新和就业之间具有显著的正相关性,但是合并分析中的异质性较大,说明形成技术创新和就业关系差异的调节变量需要识别。因此,本文从样本因素、变量操作因素、文献来源因素和研究方法因素等四个层面设定若干调节变量进行M eta回归分析,以寻求影响技术创新与就业关系结果异质的原因。这一定量文献研究不仅有助于厘清现有理论的争议、整合现有的研究进展,也有助于未来的理论探索。