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基于地理加权主成分的经济发展综合评价研究——以江苏省为例 被引量:3
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作者 马志飞 李在军 +1 位作者 张雅倩 吴启焰 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期276-281,287,共7页
地理加权主成分分析可判别各主成分的方差贡献的空间变动,并诊断出影响各主成分空间变化的变量.本文在结合传统主成分分析与地理加权主成分分析技术,选取经济发展水平综合评价指标,对江苏省63个县、市的经济特征进行主因子提取.得到以... 地理加权主成分分析可判别各主成分的方差贡献的空间变动,并诊断出影响各主成分空间变化的变量.本文在结合传统主成分分析与地理加权主成分分析技术,选取经济发展水平综合评价指标,对江苏省63个县、市的经济特征进行主因子提取.得到以下主要结论:主成分分析提取得到3个主成分,分别表征经济增长方式、经济结构与经济动力;蒙特卡罗检验在0.05水平下,显著性拒绝主成分的特征值与因子载荷在空间变化上的平稳性假设;地理加权主成分的因子载荷主导着不同地区的经济结构特征,且呈集中连片分布特性,地理加权主成分的方差贡献率存在着明显的南北分异态势.可见,地理加权主成分分析可以有效识别各主成分的局域空间变化效应,诊断出影响地区经济特征空间变化的主要变量,有利于深化对社会经济要素空间的分异特征和内在机理的认知与理解. 展开更多
关键词 经济发展综合评价 成分分析 地理加权主成分分析 江苏省
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矿区生态监测的地理加权遥感生态指数构建及评价
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作者 李子璇 刘珺 +1 位作者 吕天 王曼琦 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第13期233-243,共11页
矿区生态是陆地生态系统的重要组成部分,准确监测矿区生态对保护生态环境、维持生态平衡具有重要意义。遥感技术为矿区生态监测提供了有效手段,针对遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)在矿区生态监测中存在监测精度低... 矿区生态是陆地生态系统的重要组成部分,准确监测矿区生态对保护生态环境、维持生态平衡具有重要意义。遥感技术为矿区生态监测提供了有效手段,针对遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)在矿区生态监测中存在监测精度低、针对性弱和指标权重空间上均一化问题,该研究对RSEI进行了改进。首先,考虑矿区特殊的生态成因,在绿度、热度、湿度、干度的基础上加入煤尘污染因子构成矿区遥感生态指数;然后,利用地理加权主成分分析法确定各指标的空间权重,构建了地理加权遥感生态指数(geographically weighted-remote sensing ecological index,GWRSEI);最后,以山西省大同煤田为例,基于多期遥感影像对GW-RSEI在矿区生态监测中的有效性、适用性进行了验证。结果表明:GW-RSEI能准确捕捉矿区大气中的煤尘污染,从整体和局部尺度实现了矿区生态的精准监测,有效提高了矿区生态监测的精度;地理加权主成分分析法能够明确表征矿区生态的空间异质性和生态环境变化的空间连续性;2000—2020年大同煤田的GW-RSEI均值分别为0.51、0.48、0.46、0.59、0.56,整体生态环境经历了先恶化后改善的过程,其东南部生态环境变化趋势与整体一致,而西北部生态环境呈现先改善后恶化的变化趋势。研究成果为准确监测矿区生态提供了一种更加科学、有效的方法。 展开更多
关键词 生态 监测 遥感生态指数 地理加权主成分分析 矿区
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城市建成区土地承载压力与潜力分析评价方法
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作者 弓婷 李建松 +7 位作者 罗名海 何丽华 卢宾宾 秦思娴 史祎琳 杨娜娜 肖锐 邢文 《地理空间信息》 2023年第10期18-22,共5页
土地是城市发展建设的主要承载体。对城市土地承载压力与潜力的分析评价,可以获知其压力与潜力的空间差异和分布,挖掘土地潜在存量和价值,优化土地资源配置,进而为土地的集约节约利用提供管理和决策信息。选择城市人口、经济、建设和交... 土地是城市发展建设的主要承载体。对城市土地承载压力与潜力的分析评价,可以获知其压力与潜力的空间差异和分布,挖掘土地潜在存量和价值,优化土地资源配置,进而为土地的集约节约利用提供管理和决策信息。选择城市人口、经济、建设和交通4个方面作为建成区土地的主要承载对象,基于对城市生活空间和生产空间的功能划分,分别构建土地承载压力与潜力评价指标体系,基于GIS空间分析方法进行精细的指标计算和测算,利用地理加权主成分模型开展了土地资源承载压力综合评价,获得分析评价的有关数据信息。利用武汉市地理国情普查数据和社会经济数据,对该方法进行了验证。研究表明,该方法可以有效揭示压力和潜力的差异和分布,对建设平衡稳定的自然生态空间体系,引导城市有序发展和土地资源的合理配置,具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 土地承载对象 城市功能空间 承载压力 承载潜力 地理加权主成分分析
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基于QAR飞行大数据的空中颠簸风险时空分布模式探索与分析 被引量:1
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作者 张林意 孙华波 +2 位作者 王纯 余长慧 卢宾宾 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期482-490,共9页
空中颠簸是民航飞行过程中的重大安全风险之一,其空间分布模式的探索与分析对有效规避颠簸区域、提升飞行安全水平有重要意义。利用中国民航行业快速存取记录器(quick access recorder,QAR)大数据提取了2017—2019年中国范围内发生的空... 空中颠簸是民航飞行过程中的重大安全风险之一,其空间分布模式的探索与分析对有效规避颠簸区域、提升飞行安全水平有重要意义。利用中国民航行业快速存取记录器(quick access recorder,QAR)大数据提取了2017—2019年中国范围内发生的空中颠簸事件,通过核密度估计和时空可视化对其时空分布特征进行了初步的探索性分析,采用空间自相关分析、热点分析、地理加权主成分分析等时空统计分析技术从不同层次和视角对民航空中颠簸风险进行空间分布模式与规律探索。结果表明,中国民航飞机2017—2019年空中颠簸事件较多出现于西藏地区、中部地区和东南部地区,其中第一阶梯和第二阶梯地区空中颠簸事件发生密度明显高于第三阶梯,且多位于第一阶梯和第二阶梯分界线附近。空中颠簸程度具有较为显著的空间自相关性,表现为高-高值聚集特征。在精细尺度视角下,地理加权主成分分析结果表明,空中颠簸风险与相关属性参数间关系存在典型的空间异质性特征。该研究为切实提升民航行业风险管理与安全水平,从时空视角提供了理论算法与实践应用支撑。 展开更多
关键词 民航安全 时空分布模式 空间自相关 地理加权主成分分析 空间异质性
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