地理探测联合地理加权岭回归的PM_(2.5)驱动因素分析

开展PM_(2.5)的驱动成因分析,对大气污染防治具有重要意义。利用2015—2018年PM_(2.5)地面监测数据,结合地理探测器和地理加权岭回归方法,探测了全国282个城市PM_(2.5)空间分异的关键驱动因素,分析了各关键驱动因素对PM_(2.5)影响的时空异质性。结果表明,气象参数和社会经济活动可更好地解释PM_(2.5)呈现的空间分异性;在2015—2018年间,所建地理加权岭回归模型的R^(2)分别为0.698、0.724、0.656和0.712,AICc分别为1317.533、1234.400、1256.107和1110.740,2种指标均优于全局回归模型和地理加权回归模型,说明地理加权岭回归模型可更好地解释PM_(2.5)产生空间分异的关键影响机制;模型拟合结果进一步显示,气温、比湿度、地区生产总值、年平均人口和工业企业数是引起PM_(2.5)空间分异的关键驱动因素,各因素的影响既存在正向效应也存在负向效应,其对应的回归系数具有明显的时空异质性。

基于GWRRK的多年冻土地温空间分布模拟研究--以青藏铁路昆仑山至尺曲谷地段为例

研究冻土地温空间分布,有助于探索冻土活动层厚度的变化特征,为冻土灾害防治提供科学依据。以青藏铁路昆仑山至尺曲谷地段多年冻土覆盖区域为研究区域,采用地理加权岭回归克里金(GWRRK)方法对该区域2001年7月至9月的地温空间分布进行了模拟,揭示了该区域多年冻土融化深度的变化特征。结果表明:研究区域内多年冻土地温总体表现为山区地温低于平原和盆地地区地温;地温随深度的增加而降低,在0~5 m的深度区间内温度变化较大,平均温差为10.3℃,而在5~15 m的深度区间内基本保持不变,平均温差仅0.2℃。通过将GWRRK方法与具有外部漂移克里金(KED)方法和地理加权岭回归(GWRR)方法的模拟效果进行对比,发现前者的模拟精度优于后两种方法。