广播电视无线覆盖区域地理化综合信息处理软件的开发与应用

本文针对现状,提出构建和实现软件化的结合地理信息的广播电视无线覆盖地理化信息平台,阐述了软件从规划设计、编制架构到最终应用的整体情况,平台在此领域内有创新性,功能强、通用性好,为广播电视无线覆盖提供了实用的工具。

广播电视无线覆盖区域地理化综合信息软件研究

本文通过对广播电视无线覆盖区域地理化综合信息软件出现的前提条件以及大环境下的问题的阐述,具体分析了广播电视无线覆盖区域地理化综合信息软件的技术设计以及技术应用等方面的内容。

GSM网络质量地理化评估与优化分析系统NQI

本文全面介绍了 基于ＯＭＣ数据的ＧＳＭ网络质量地理化评估与优化分析系统－ＮＱＩ的功能，并通过实例说明了使 用 ＮＱＩ系统进行网络评估与 优化分析的效果。

网络指标地理化在室分中的应用

采用南宁WCDMA网络指标,相对应地用MAPINFO展现出来,对于室分的选点、故障排查,对市场的指引、投诉分析等有重要的意义。

基于大数据测量报告的掉话密度地理化呈现方法探索

文章提出了一种基于测量报告的掉话概率密度地理分布呈现方法,在掉话大数据样本支撑下,根据掉话的时间点和用户标识,与测量报告中定位测量报告和同频测量报告进行关联,实现大量数据的单用户级以系统软件Mapinfo的形式呈现其掉话概率密度分布,可形象、快捷地分析掉话问题。该方法在掉话分析的实际应用中效果明显,对基站精准规划建设和用户感知提升提供了有效指导。

GSM-R接口监测数据精确地理化方法及应用

为提高GSM-R通信系统分析和监测的精度和效率,将铁路CTCS-3级列控业务车载移动通信终端设备监测数据替代GSM-R网络动态检测数据,提出铁路GSM-R接口监测数据精确地理化方法.通过确定公里标、速度、经纬度与沿线小区覆盖范围映射关系,并利用精确时间信息对接口的信令信息进行时序关联,实现了各接口测量数据和信令信息的地理信息适配和时序呈现,可在GIS地图中进行展示.

基于点线面混合控制基元的点云地理化

点云配准和点云地理化是点云数据处理中的重要步骤,其中地理化是点云数据与其他地理空间数据集成的基础。静态地面激光扫描点云地理化中,基于最少混合控制基元的点云地理化研究较少,因此,提出了一种由1个点基元、1条线基元和1个面基元构成的混合控制基元解算点云地理化参数的方法。实验结果表明,本方法的地理化精度较高,且能快速直接解算地理化参数,从而为精地理化提供初值。

史学地理化与中国现代史学——以姚从吾早年学术活动为讨论中心

地理学尤其人地学在中国史学科学化进程中扮演重要角色,其科学的学科属性和传统史家对地学的既有知识储备,使得地学成为历史学追求科学化的最佳模仿对象。姚从吾早年虽身处北大史学系,却对人文地理甚感兴趣。五四前后,史地分科意识尚不明显,北大史学系不受重视,加之受到蔡元培、朱希祖等人提倡社会科学和张相文的影响。在邵可侣、亨廷顿等西方地理学说影响下,他不仅对传统史地学者做出新的评价,还借此作为研究具体问题的圭臬。近代许多史家都有从偏爱地学到回归史学本业的经历,更有建设历史地理学的成功尝试,个中缘由值得深究。

木兰科植物分布与大陆漂移

本文通过对木兰科奇特地理分布的研究,追溯其形成原因,探索其起源,认为其与大陆漂移关系密切。

一种基于MR的LTE网络需求识别方法

本文将MR数据分为室内、室外两种场景来分析,重点分析RSRP、SINR、用户数、流量四个指标之间的相关关系。室外场景侧重SINR与流量之间的关系,室内场景侧重RSRP与用户数之间的关系,通过MR数据地理化等手段,得出一种LTE网络问题及覆盖需求的识别方法,并通过实例来验证方法的有效性。对MR(Measurement Report)测量报告的统计分析对现网络质量的评估有着非常重要的意义。对MR大数据的挖掘仍有很大的可研究空间。同时MR数据分析是网络优化研究的一个重要方向。

4G网络视频感知地理呈现及对无线网规的参考意义

为实现视频业务用户感知的数字化和可视化,通过建立MOS_V多维指标评价体系,利用VMAX大数据分析平台实施该指标体系的统计、地理分布呈现,包括评估原理和统计呈现效果的举例展示,具备可视化、可量化统计的特点,能达到较好的效果。最后对无线网络规划的参考意义作了具体阐述。

LCS定位技术在网络规划及优化中的应用研究

中国联通福州分公司为更加真实准确地评估网络中的用户感知,解决传统评估优化手段的瓶颈,通过对厂家提供的LCS功能原理进行了解,LCS功能根据用户上报的MR采样点,通过业务定位的优化算法,确定用户所在位置,依据其提供的GIS级MR数据,对网络覆盖及用户业务质量进行整体呈现,对网络短板进行准确定位,合理评估优化网络中存在的问题,为工程规划提供有力的数据支撑,把握工程规划的准确性及目的性。

人工智能在移动网络NPS领域的应用

综合运用大数据挖掘、人工智能算法创立基于神经网络的NPS预测模型,实现用户分类预测,并采用聚类算法定位NPS疑似用户聚集区域,进行贬损区域地理化呈现,进一步挖掘影响NPS的因素和潜在网络风险,提升运营商口碑和问题定位能力。

建设交互平台提升投诉处理能力

建设地理化交互平台实现客服系统与移动网管信息互通,加快投诉处理响应速度,提升用户满意度。

NB-IoT覆盖地图建设及应用

基于物联网一地发卡全国应用、网络集中优化需求,提出了窄带物联网(NB-IoT)覆盖地图平台。该平台具备全量覆盖信息呈现,地理化分析能力;支持数据定期更新及地理定位,实现跨省业务查勘;支持覆盖区域聚合,问题区域查看,有效支撑网络优化。

基于大数据形成用户画像实现用户感知问题快速定位的方法研究

用户在网络覆盖正常时VoLTE异常回落2G网络,当前无平台手段支撑精准分析定位,且多为用户反馈被动发现。而主动发现用户异常问题,及时进行分析定位解决,对提升用户满意度具有重大意义。基于此,文章提出一种基于大数据模型的异常回落2G定位分析方法,并结合相关案例说明该方法的可实施性及准确性。通过采用该定位方法并部署到大数据平台,实现主动发现问题,并先于用户投诉解决问题,持续提升用户感知及满意度。

矿业项目价值评估及敏感性分析

为了更好地实现我国的"走出去"战略目标,本文从矿业项目经济评价和敏感性分析方面着手,以折现现金流法(DCF)为基础,实例设计矿业项目经济评价模型,立体展现企业如何评估矿业项目当前价值,并且具体分析各参数的变化如何对项目产生影响及其敏感性,以解决矿企降低投资风险,提高国际竞争力的问题。作者在实际与国外矿企交流、谈判和合作过程中,发现他们会变换项目评价所涉及的参数,这些微小的变换却能造成结果的迥然不同,也是我国矿企与国际接轨的关键。因此,熟练掌握与运用价值评估模型是我们所欠缺的,培养和壮大结构合理的高水平人才队伍是实现我国"走出去"战略目标所应解决的重要环节。

“史地学派”在中国近现代历史地理学发展中的地位与影响

目前历史地理学界在对中国历史地理学的形成、发展的学术史论述中,一般多提及"禹贡学派",这当然是没有疑问的。但是,仅论及"禹贡学派"对现代中国历史地理学的影响而不及其他,会有以偏概全之嫌。这其中,学界对与"禹贡学派"同时(甚至产生更早且持续时间更长)、存在于南方(南京、杭州)的另一支一脉相承且影响甚大的学术力量——即1923-1936年间的南京高等师范学校、东南大学、中央大学的"南高史地学派",以及1936-1949年间的浙江大学的"史地学系"诸学者的业绩多少有些忽视。本文认为,在近代中国历史地理学的发展过程中,还存在一个历史地理学的"史地学派",该派以张其昀先生为核心,在历史地理学的理论创建与学术研究方面卓有建树。因该派的学会、刊物和大学的系科建制多以"史地"为名,且强调"史地合一"、"自然与人文并重"和"科学时代的人文主义"的研究宗旨,故可称之为"史地学派"。

超大地质图件快速浏览与截取程序

地质成果图都是由专业软件所绘制,查看和截取图片都需要相应软件支持,不利于地质成果图的推广应用,因此编写此程序。本程序以VB为编译环境,用ACCESS构建数据库,采用位图地理化和位图网格化两项关键技术,实现地质图片准确、快速、批量截取,提高地质图件数字化程度,推动了地质成果图应用,提高工作效率。