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题名基于地理加权回归的区域森林碳储量估计
被引量:21
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作者
郭含茹
张茂震
徐丽华
袁振花
陈田阁
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机构
浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室
浙江农林大学环境与资源学院
河南省濮阳市华龙区科学技术局
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出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期497-508,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(30972360
41201563)
浙江省林业碳汇与计量创新团队资助项目(2012R10030-01)
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文摘
森林碳储量与其调查因子之间的关系及其空间相关性特征是区域森林碳储量及其分布估计模型建立的基础,然而某一调查因子在不同空间位置对森林碳储量估计的影响程度存在差异。地理加权回归方法考虑了调查因子作用的空间异质性,进行局部回归估计。以浙江省台州市仙居县森林资源二类调查样地实测数据为数据源,利用地理加权回归方法结合陆地探测卫星系统Landsat TM影像数据进行森林碳储量及其密度的分布估计,并检验地理和海拔加权回归在地势平缓的区域是否可用。结果表明:1仙居县森林地上部分总碳储量3.132×106Mg,与样地实测统计得到的全县碳储量3.192×106Mg相差1.880%;地理加权回归模型估计结果与实际碳密度分布情况相一致,研究区内碳密度的取值范围为0~89.964 Mg·hm-2,保留了70%以上的空间异质性特征;基于地理加权回归的森林地上部分碳储量估计方法是有效的,地理加权回归在区域碳储量方面估计结果合理且精度较高。2在地势较为平缓的地区,海拔对植被的影响不显著,地理和海拔加权回归并不适用;若将海拔作为解释变量加入建模,能够提高估计精度,但存在多重共线性问题。
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关键词
森林生态学
森林碳储量
空间异质性
地理加权回归
地理和海拔加权回归
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Keywords
forest ecology
forest carbon storage
spatial heterogeneity
geographically weighted regression (GWR)
geographically and altitudinal weighted regression (GAWR)
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分类号
S718.55
[农业科学—林学]
S757.2
[农业科学—森林经理学]
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