基于地理国情数据的城市土地利用变化与地表降雨径流关联分析

城市化进程推动了社会经济发展,同时引发了污染、内涝等城市问题。城市化最直观的表现形式之一是土地利用变化,其与城市地表降雨径流变化之间的关联是本文关注点。本文以济南市中心城区为研究对象,利用分辨率优于2.5 m的2015、2020年地理国情数据,分析其土地利用变化情况,选择SCS(Soil Conservation Service)模型模拟计算研究区地表降雨径流。在参阅大量文献基础上,本文提出实验区反映地表下垫面单元产流能力的核心参数CN值,与高分辨率地理国情数据建立直接映射,来计算雨量充沛的两个时间节点的地表降雨径流。最后,本文利用地理探测器分析土地利用类型对地表降雨径流系数变化的影响,得出不透水面、未利用地、林地、草地的相互转换是影响城市地表降雨径流的主要因素。

基于地理国情数据的人口空间化方法

为进一步研究不同类型区域人口空间化方法,基于地理国情数据中精细化的房屋建筑分类数据和户籍人口数据,借鉴土地利用密度法的基本原理,提出了一种基于地理国情数据的适合不同区域的人口空间化方法。利用该方法,选择人口稀疏的草原地区和人口密集的城市集中发展地区2种不同类型区域,考虑居住建筑人口密度差异,开展了居住人口空间化模拟研究,得到了100 m栅格的人口居住密度图,并进行了空间分布分析。结果表明地理国情数据中的高精度建筑物分类数据能够自适应不同区域的人口空间化模拟,使用该方法能取得较好的模拟结果,不同类型区域人口空间分布格局具有明显的地域分异特征。

基于地理国情数据的城市扩张和生态格局分析——以武汉市为例

城市扩张是城镇化的主要特征,研究城市扩张规律对城市空间规划、高质量发展提供决策依据。本文以武汉市为研究区,以2015—2018年地理国情监测成果为主要数据源,通过数据整理与提取、计算城市扩张特征指数、提取城市格局变化、计算生态景观指数等处理,对研究区城市扩张和生态格局变化特征进行分析。研究结果表明:2015—2018年间,武汉市从快速扩张阶段逐渐减缓,紧凑度逐渐下降;中心城市扩张主要以种植土地破坏为代价;远城区快速扩张主要以林草面积减少为代价;在生态指数上,各生态景观类型破碎度均有下降,但水域面积保持良好。

结合地理国情数据的省级粮食生产功能区划定方法研究

粮食生产功能区是国家为保障粮食安全和推进农业现代化而出台的一项重大政策。利用GIS空间分析技术,以广东省为例,结合地理国情数据,进行了省级粮食生产功能区划定方法研究。结果表明,广东省粮食生产功能区各分区面积占比分别为最适宜为77.92%、比较适宜为2.16%、基本适宜为18.89%、勉强适宜为1.03%;最适宜地类主要位于粤北的山地丘陵区、粤东和粤西沿海地区,基本适宜区主要位于珠江流域平原区;该方法可较科学地进行省级粮食生产功能区的划定,对优化农业生产布局和保障粮食安全具有重要现实意义。

基于地理国情数据的土地利用景观格局分析

基于安徽省地理国情数据,结合相关统计资料,利用ArcGIS10.3软件属性列表中的统计工具,获取2015年、2016年和2017年8种景观类型的相关国情数据,再用FRAGSTATS4.2软件计算出各个年份的景观格局指数,从而分析研究区2015年、2016年和2017年的土地利用景观格局现状。结果表明,2015~2017年耕地、林地、草地、未利用地及水域景观类型面积呈减少趋势,园地、建设用地、交通用地景观类型均呈现增长趋势。景观斑块数目增加,景观的破碎程度增强,多样性指数和均匀度指数逐渐微增,宿松县土地利用景观格局变化明显。宿松县2015年、2016年和2017年生态风险综合指数分别为0.100 6、0.101 7和0.102 1,虽处于极低生态风险等级,但呈现增加态势,景观生态安全的压力增大。

城镇尺度人口空间化的地理国情数据反演——以石蟆镇为例

针对城镇尺度下的人口空间化,本文提出了一种利用地理国情数据反演小城镇人口空间分布的方法。选取重庆市江津区石蟆镇的19个行政单元为研究对象,依托地理国情数据、天地图数据和遥感影像数据等将房屋建筑数据进行重分类和提取,采用线性回归的方法建立人口统计数据与居住建筑面积的关系,然后依据相对误差理论进行居住密度修正,最后对石蟆镇人口密度进行基于规则格网的可视化。经过检验表明,根据本文方法获得的人口估计值精度较高。

地理国情数据与土地利用数据对比研究

地理国情数据按照"所见即所得"的原则采集,具有客观性、公正性、高精度的特点。本文基于湖南省第一次地理国情普查成果,系统深入开展地理国情数据与土地利用数据的对比研究,从数量上和空间上详细比对两者的差异,并分析数据差异的特点和原因,充分挖掘地理国情数据的价值,以第三方身份为国土行业管理与决策支撑提供新的视角,促进地理国情数据在国土部门的深入应用。

地理国情数据辅助于国土空间规划底图编制的探讨

空间规划底图既是多项规划实施在空间上投影的结果,也是新的国土空间规划编制的第一步,贯穿国土空间规划目标分解与落实的全过程,在这个意义上讲空间规划底图是打好“多规合一”空间规划这套组合拳的关键一步。实现空间性规划“多规合一”需要统一的、标准的空间规划底图,实现空间性规划“多规合一”需要统一、标准的空间规划底图,可为划分城镇、农业、生态三类空间并准确划定边界提供基础数据,也可为相关规划的空间管制分区的细化提供技术支撑。首先,厘清各项规划在制度和技术上存在的不协调、不一致问题;然后,以地理国情数据包揽一切规划数据的普适性与协调性的优势特征,探索以第三方数据的身份辅助于国土三调数据服务于空间底图编制的可行性与衔接性;最后,从空间基准统一、用地分类统一、底图数据统一等核心技术层面落实底图编制的方法。以期为“多规合一”空间规划底图的编制提供可靠性、科学性的参考与借鉴。

基于地理国情数据的合肥市城镇扩展及其景观生态风险研究

以合肥市2015年、2016年和2017年的地理国情数据为数据源,运用Arc GIS和Fragstats软件分析研究区2015—2017年的景观格局;基于景观格局指数评价法建立景观生态风险评价模型,并探讨城镇扩展强度与景观生态风险之间的线性关系。结果表明,2015—2017年间,合肥市景观格局变化显著,城镇用地、交通用地、工矿用地及水域面积总体呈增加态势,而耕地、园地、林地及草地面积总体呈减少态势。合肥市2015—2017年间的景观生态风险均处于极低状态,但随着城镇化进程的加快,期间的景观生态风险指数均呈上升趋势,景观生态安全的压力增大,且城镇扩展强度与景观生态风险之间呈显著的线性关系。

地理国情数据在“多规合一”中的应用研究

在研究重庆市"多规合一"的背景、研究进展和地理国情普查成果的基础上,分析了"多规合一"的数据需求;结合地理国情数据的优势以及地理国情数据、地理国情技术和技术人员3方面的支撑作用,得出地理国情数据支撑"多规合一"工作实施的4个方面:基础资料准备与建库、规划差异分析与协调、"一张蓝图"成果管理、动态数据更新与监测管理;并通过案例进行了实践探索研究。

基于地理国情数据的PM2.5浓度估算方法研究

以京津冀地区为研究对象,结合地理国情数据开展PM2.5浓度估算方法的研究,在相关因素分析的基础上,运用土地利用回归方法与地理加权回归方法建立PM2.5浓度空间分布回归模型,采用十折交叉验证对比模型稳定性与拟合精度,探索研究区最优建模方法及PM2.5重要影响因子。结果表明:从模型稳定性及拟合精度来看,地理加权回归模型优于土地利用回归模型,模型调整后的R^2分别为0.85、0.832,平均相对误差为12.4%、13.8%,均方根误差为10.61μg/m^3、11.94μg/m^3。相关分析判定结果表明,京津冀地区PM2.5浓度的影响因子主要为气温、气压、房屋建筑、林地、耕地、降水、污染企业等。

地理国情数据在江北新区建设监测中的应用研究

国家级新区作为承担国家重大发展和改革开放战略任务的综合功能区,需要对其建设状况进行持续监测和评估。海量的地理国情信息为新区建设监测提供了支撑。本文提出了利用地理国情数据监测新区建设情况的方案,并以南京江北新区为例开展研究,对地理国情数据在新区常态化监测应用起到了示范效果。研究结果表明:在地理国情数据成果基础上,辅之以高分辨率影像数据,能够较准确地提取城市建设用地、重要基础设施、生态用地等方面的信息,清楚地展示江北新区的实际建设情况和资源分布状况;本文的应用示范是对地理国情监测工作的一种探索。

基于地理国情数据的人口空间化研究

人口数据空间化是实现人口信息与其他地理要素进行空间集成的基础。本文选取蒲江县作为研究区,以地理国情普查数据作为基础数据,考虑到不同类型房屋建筑区之间的人口密度差异,运用层次分析法计算权重,构建基于地理国情房屋建筑区的人口空间化模型,实现了蒲江县统计人口空间化。同时,本文结合蒲江县各乡镇的人口统计数据对空间化后的结果进行精度检验,验证结果表明,各乡镇空间化后的人口数据与实际人口数据的误差在±10%以内。基于地理国情的人口数据空间化精度较高,可为精细的人口数据空间化提供参考和依据。

基于遥感影像与地理国情数据的城市内涝灾害评估分析

2016年7月6日,武汉市遭遇罕见特大暴雨,全城渍水严重。本文利用7月8号的高分一号影像数据提取了研究区的渍水区域,结合武汉市第一次地理国情普查数据,对渍水区域内淹没的地类、村庄和街道的数量、面积进行估算,以便为政府部门的灾后补偿和灾后重建工作提供数据支撑;同时,还利用数字高程模型(DEM)数据,对研究区内的渍水高度进行分析,以估算此次暴雨期间水位上涨的高度。研究表明,本次暴雨期间研究区受灾范围最大的地类是坑塘,占受灾总面积的50%;其次为种植土地。渍水区域平均上涨水位为970 mm,重点分布在梁子湖、豹澥湖、牛山湖等大型湖泊周围。

基于地理国情数据的生态网络分析——以重庆市主城区为例

生态安全越来越受到社会不同层面的关注,生态网络研究成为当前学术热点。以地理国情数据为主要数据源,利用地理空间分析技术,识别重庆市主城区的生态源地,提取生态廊道,确定生态节点,分析生态网络空间结构,以期为重庆市主城区的生态保护与管理工作提供参考。

地理国情数据在基础测绘转型应用中的作用

地理国情是我国众多国情中的一部分，是关于地理空间、地理环境与经济社会发展的国情。地理国情数据，就是根据我国现在实际的地理国情对地理国情现状进行基础测绘，对数据进行收集与整理，进而为我国社会以及经济的发展提供一定依据。本文通过对地理国情数据与基础测绘进行分析，详细地阐述了地理国情数据在基础测绘转型应用中的诸多作用，希望能对地理国情数据测绘行业提供些许帮助。

地理国情数据在基础测绘转型应用的作用

地理国情数据在基础测绘转型过程中的应用,促进了基础测绘技术转型,推动了空天地一体化实施获取信息的技术发展,推动了云计算模式的空间运行系统建设,推动基础测绘综合统计分析能力的形成;促进了基础测绘信息生产方式转型,以高效的生产方式,促进生产作业的内外业一体化,地理国情数据的应用,延伸了基础测绘的业务链,促使基础测绘技术生产环节复杂化,强化了基础测绘生产作业全过程的质量控制,以此促进基础测绘的转型发展,对地区经济发展指明方向,促进我国经济发展。

地理国情数据在基础测绘转型应用中的作用

地理国情是我国国情的一部分,是指通过地理空间属性将自然环境与自然资源、科技教育、经济发展等各类国情相互联系并分析,最终得出能够揭示社会经济发展的时空演变与内在关系的国情。而地理国情数据则是针对地理国情现状对地理信息进行搜集,为经济社会发展提供一定依据。地理国情数据能够对基础测绘内的数据进行有效更新,促进基础测绘数据发展转型,促进国家快速发展。文章主要叙述了地理国情数据在基础测绘转型过程中的应用。

三调数据与地理国情数据的融合及应用

针对地理国情监测(简称国情)和第三次全国国土调查(简称三调)大部分调查对象重复,投入资源浪费,数据利用单一的问题,以余姚市为例,进行了两种数据的融合,并以耕地为例,分析了两种数据的对应关系,探讨差异原因。融合成果在余姚市得到了成功应用。

地理国情数据辅助于国土空间规划底图编制的探讨

空间规划底图既是多项规划实施在空间上投影的结果,也是新的国土空间规划编制的第一步,贯穿国土空间规划目标分解与落实的全过程,在这个意义上讲空间规划底图是打好“多规合一”空间规划这套组合拳的关键一步。实现空间性规划“多规合一”需要统一的、标准的空间规划底图,可为划分城镇、农业、生态三类空间并准确划定边界提供基础数据,也可为相关规划的空间管制分区的细化提供技术支撑。