西南边疆民族地区农户收入的地理影响因素分析

基于云南省红河哈尼族彝族自治州13个县(市)、273个村庄、2774户农户的微观数据集,设计了一个两水平农户收入函数模型,实证分析地理因素对农户收入影响,得出以下主要结论:①样本农户收入61.25%的总变异由农户居住村庄的外部环境导致的,农户的人均耕地面积、受过农业技术培训的人数和生产经营结构对农户收入的影响效应在农户之间存在差异,可以利用地理因素进行部分解释。②地理因素导致农户耕地、林木等资源禀赋差异,直接影响农户收入。平原村农户比山区村农户的人均纯收入高14.53%;5km以内村庄农户比5km以外村庄农户人均纯收入高30.63%。③在控制地理因素和劳动力负担系数后,农户的物质资本、生产经营结构和人力资本中的劳动力素质对农户收入具有显著的正向影响,而劳动力数量具有显著的负向影响。④地理因素影响了农户的农业基础设施条件、外出务工等,从而间接影响了农户人均耕地、受过农业技术培训劳动力人数和生产经营结构对收入的效应。并提出了增加农户收入的政策建议。

基于地理影响的山西非物质文化遗产旅游发展研究

文化和旅游融合背景下,非物质文化遗产与旅游的结合越来越紧密。从地理学角度来看,非物质文化遗产的产生和发展都与地理环境密切相关。从非物质文化遗产的产生而言,不同的自然环境和其影响下的人文环境为非物质文化遗产的产生奠定了基础,山西的区域环境差异又形成了非物质文化遗产的区域差异性。从非物质文化遗产的发展而言,也要植根于自然环境,保护环境,保护文化的地域差异。

融合地理影响的个性化位置推荐

位置推荐是近年来的研究热点,矩阵分解由于其在推荐算法中的良好表现而得到普遍应用。但是,传统的矩阵分解算法由于是直接对评分矩阵进行分解,没有考虑其他影响因素,因而容易造成推荐准确性偏低。本文研究了地理位置对于签到行为的影响,提出了结合地理因素的协同过滤推荐方法。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地预测用户评分,提升推荐精度。

基于地理影响评估模型的我国对非农业援助的有效性检验

对非洲农业援助一直是我国对外援助的重点领域,但其有效性及可持续性一直存在争议。文章运用地理影响评估模型,基于2001-2017年我国对36个非洲国家中的485个地区的农业援助项目和归一化植被指数(NDVI)数据,于我国对非农业援助的有效性进行了整体性回归分析,并加入地区固定效应进行了有效性的可持续性检验。结果表明,我国对非农业援助整体上显著提高了受援国地区的农业生产能力;并且在项目开展后的第二年开始持续稳定地提升当地农业生产能力,说明项目具有较稳定的可持续性。

都市水源区村域社会-生态系统脆弱性空间分异的地理影响模式——以上海市青浦区为例

以上海市青浦区为例,采用数据包络模型、空间自相关模型、多元Logistic回归模型、地理探测器和层次聚类模型分析该区184个行政村社会-生态系统脆弱性的空间差异及地理影响机制。研究表明:(1)基于熵权集结交叉的"投入-产出"效率模型对村域社会-生态系统脆弱性评价结果更具可信度和精确性,2018年行政村社会-生态系统脆弱性空间上呈由东向西逐渐降低的变化趋势,脆弱性均值为0.583;(2)地理因素对经济发达村域社会-生态系统脆弱性空间分异仍旧具有重要影响。距上海市中心距离、距淀山湖距离、距青浦区中心距离和水域面积成为影响该区社会-生态系统脆弱性的4种主导地理因素,其地理影响力呈现系统结构空间差异和种类属性替代及程度转化;(3)依据地理因素影响力聚类分析将该区社会-生态系统脆弱性地理因素空间耦合模式分为10种,多地理因素耦合模式是主要决定类型,呈现中部多因素主导和两侧单因素主导并存的多元环状地域决定格局;针对不同类型提出调控区域社会-生态系统脆弱性的可行方式。

基于地理影响的山西非物质文化遗产旅游发展研究

山西作为我国非物质文化遗产旅游大省,在非物质文化遗产的旅游项目开发与资源利用方面有着极强的地域性,在这种区域环境差异的影响下,各地区的文旅项目应有不同的侧重点和特色。本文对山西的非物质文化遗产分布情况进行了分析,从自然地理因素和区域性文化因素两个层面分析了地理影响下,山西各个区域非物质文化遗产旅游项目的发展,并对其现阶段发展中存在的问题及今后的解决策略进行了研究。旨在对山西非物质文化遗产旅游的日后发展提供参考。

阿拉善盟长城遗址的地理分布与军事战略考察

文章针对阿拉善盟长城遗址的地理分布和军事战略进行了深入的考察。首先,从历史背景角度介绍了阿拉善盟长城的建设缘由和军事战略的关联。其次,深入探讨了长城的地理分布、各段的地理特征和分布,以及地理环境对其建设的影响。再次,对长城的军事战略功能进行了分析,尤其从地理环境对其军事策略的影响角度,对历史上长城的不同军事战略作用进行了讨论。最后,阐述了阿拉善盟长城遗址的保护与研究现状,同时指出了保护和研究中面临的困难与挑战。文章旨在对阿拉善盟长城遗址进行更全面的认识,并为未来的研究和保护提供参考。

高中“地理影响”类题型解答方法探析

地理环境是由各种要素组成的，这些要素相互影响，相互渗透，相互制约，构成了地理环境的整体性。研究地理事物存在和变化的关联性是高中地理的基本任务，在各种地理考试中“地理影响”类综合题占了相当比重。这类题型往往以“影响”“意义”“危害”“作用”“关系”等形式出现，要求学生具有扎实的理论基础、较宽广的视野、发散思维能力、知识迁移能力和理论联系实际的能力，学生往往难以给出系统、准确的高分答案。如果从地理学的特点入手，就可以在空间、时间和地理事物上总结出一些分析思路，使答题正确性更高。

高中地理教材中地理知识体系建构的探讨——以四个版本教材中“城市化对地理环境的影响”为例

地理学科知识点多、整体关联度高,构建地理教材中的知识体系,对地理的教与学具有重要作用。新课程改革按照＂一标多本＂的指导方针,根据学生学情、师资力量等实际情况,编写了人教版、湘教版、鲁教版和中图版四套高中地理教材。以四个版本教材中＂城市化对地理环境的影响＂为例,进行地理知识体系构建的探讨,以期提升地理教师教学和学生学习的效果。

高中地理教材中地理知识体系建构的探讨——以四个版本教材中“城市化对地理环境的影响”为例

地理学科知识点多、整体关联度高,构建地理教材中的知识体系,对地理的教与学具有重要作用。文章以＂城市化对地理环境的影响＂为例进行地理知识体系构建,以期提升地理教师教学和学生学习的效果。

文学地理学视域下毕飞宇小说自然地理环境影响分析

毕飞宇作为“里下河作家”的代表之一,在其现实主义小说《玉米》《平原》等作品里,通过“王家庄”这个空间意象和“文革”这个时间症候,进行独特的乡村生活场景描绘和社会历史书写。从文学地理学视角研究毕飞宇的小说创作,可以发现自然地理环境与人文地理环境影响着文学创作的题材、风格,地理因素对文学的产生和发展起着制约作用,文学作品特定的审美空间和审美意象建构起独特的地理景观和人文景观。

“城市化过程对地理环境的影响”活动探究

一、活动设计理念 新课标崇尚以人为本的教学理念，要求学生能够在科学认识人口、资源、环境、社会相互协调发展的基础上．树立可持续发展观念，形成文明的生活与生产方式。并尝试从学习和生活中发现地理问题，提出探究方案，与他人合作，开展调查和研究，提出解决问题的对策。为了贯彻以上教学思想和理念，在地理教学实践中，应该积极适应时代的变化和要求，

融合多种影响因子的兴趣点推荐算法

为了解决兴趣点推荐任务中的数据稀疏性问题和充分利用位置社交网络中的多样信息提高个性化推荐质量,提出了一种融合多种影响因子的兴趣点推荐算法。分别对地理信息和社会信息进行地理影响力建模和社会影响力建模,并联合时间信息和地理信息进行时空影响力建模,然后以加权求和的方式整合3种影响力评分得到用户偏好分数,根据用户偏好分数为每个用户提供1个包含Top-N个兴趣点的推荐列表。实验结果显示,在2个公开数据集上,融合多种影响因子的兴趣点推荐模型的性能优于对比模型。地理-社会-时空影响是兴趣点推荐任务中的关键,对这3种影响建模可为融合关键信息的兴趣点推荐研究提供参考。

基于用户签到和地理属性的个性化位置推荐算法研究

针对基于LBSNs(Location-based Social Networks)的位置推荐算法考虑因素单一且不能有效解决用户位于不同城市的位置推荐的问题,综合考虑潜在的社交影响、内容匹配影响和地理属性影响等因素,提出了基于用户签到和地理属性的个性化位置推荐算法SCL(Social-Content-Location)。该算法在协同过滤的基础上,引入了用户兴趣特征比较,改进了用户的相似度计算;同时,在分析位置的内容信息时,融入用户评论,缓解了位置标签的短文本特性对LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题提取的影响,提高了用户兴趣和城市偏好主题提取的准确率。实验结果表明,SCL算法在本地城市召回率上较协同过滤算法U提高近65%,较LCA-LDA算法提高近30%;在异地城市召回率上,高于LCA-LDA算法近26%。这表明SCL算法在不同城市下的位置推荐具有一定的可行性。

融合地理社交和时间序列信息嵌入排名位置推荐模型

在基于社会化媒体的位置推荐中,建模用户签到的位置序列建模十分必要。已有的相关算法大多都忽略了这样一个事实,即不同日子的签到序列表现出了不同的时间特征。为解决上述问题,提出一个地理社交时间序列嵌入排名(GSTSER)模型用于基于社会化媒体的位置推荐。该统一模型中的时间位置嵌入模型用于捕获序列中的上下签到信息以及不同日子的各种时间特征。同时,也提出了一种新的方法,根据地理-社交信息区分未访问的位置,将地理-社交影响纳入成对偏好排序方法。最后,基于一个统一的框架来结合这两种模型用于推荐位置。为了验证提出方法的有效性,在两个真实的数据集实验结果表明,GSTSER模型优于主流先进位置推荐算法。

森林景观变化的地理环境因素整合分析——以伊洛河流域洛宁县为例

运用景观生态学的基本原理,借助于地理信息系统技术,整合分析了地理环境因素对伊洛河流域洛宁县森林景观动态变化的影响。结果显示,应用地理环境因素影响指数可以很好地从整体上分析地理环境因素,如高程、坡度、距离居民点中心的距离、与森林边缘距离等地理环境因子对区域森林景观动态变化的影响。1983和1999年,伊洛河流域洛宁县森林景观在地理环境因素影响指数上的优势分布区间(Pie>1)分别为1230和1030,即在中高地理环境因素影响指数分布区间内,且有向低地理环境因素影响指数分布区间略为移动的趋势。森林景观类型保持不变部分、森林景观转化为非森林景观类型部分和非森林景观转化为森林景观类型部分所对应的在地理环境因素影响指数上的优势分布区间(Pie>1)分别为1130、18和613。通过建立森林景观动态变化与地理环境因素影响指数的相互关系,表明森林景观动态变化与地理环境因素影响指数(特别是在地理环境因素影响指数的优势分布区间内)有显著相关关系。

基于岭回归分析游离脂肪酸与地理关系

分析2011—2021年健康成年人游离脂肪酸(FFA)含量与地理环境的关系,建立相关的预测回归方程,探索游离脂肪酸空间分布特征。运用SPSS探索地理环境与游离脂肪酸的相关性,将具有相关性的地理因子作为解释变量,建立相应的回归方程模型,选择优质模型将2317个城市游离脂肪酸预测值插值地图中得到游离脂肪酸空间分布图。结果表明:(1)地理环境对健康成年人游离脂肪酸参考值有影响,FFA值与经度、年平均风速、表土粉粒百分率、表土pH值、表土总可交换量、T-CaCO_(3)正相关;FFA与海拔、表土砂砾百分率负相关。(2)东部地区游离脂肪酸参考值高于西部地区。(3)健康的中国成年人游离脂肪酸参考值范围是0.19~0.47 mmol/L,将相关的地理指标带入岭回归方程=0.40541+0.00002X_(1)-0.00005X_(3)+0.01654X_(5)-0.00041X_(12)+0.0003X_(11)-0.0062X_(7)+0.00108X_(10)+0.00297X_(9)±0.113可得到该地区中年人脂肪酸的参考值,为不同地区中国健康成年人建立了游离脂肪酸参考值范围。

基于学科核心素养的地理教学设计

地理学科核心素养主要包括人地协调观、综合思维、区域认知和地理实践力,它们是相互联系的有机整体。本文以人教版高中《地理》必修三第一节“地理环境对区域发展的影响”教学内容为例,从内容选择、核心问题设计、素材组织、迁移应用的角度阐述地理课堂基于学科核心素养的教学设计基本策略。

地理环境因素对传统体育文化形成的影响

中国传统体育文化在不同的地理环境影响下,呈现出多元化的形态和特征,其中有些顺应地域环境的特点,有些则反其道而行之,使得传统体育文化在不断变化中发展并走向现代化。弘扬传统体育文化,需要深入了解当地自然环境与历史文化传统,创新和融合传统体育文化与现代时尚体育文化,促使体育文化走向繁荣和昌盛。笔者参阅由张世威著、中国社会科学出版社出版的《乌江流域民族传统体育文化通融性考论》一书,深入分析地理环境对传统体育文化形成的影响,以期为传统体育文化的传承与发展提供帮助。

自然地理环境因素对体育运动训练的影响

自古以来,地理环境便对人类生产活动有着不可忽视的影响,各种文化的起源与发展也与地理环境息息相关。其中,体育文化作为人类文化的重要组成部分,其形成、发展与传播也深受地理环境影响,具体表现为人们在参与体育运动训练过程中,其运动的形式、强度、效率、安全等受地形、气候等自然地理环境因素影响。