如何培养幼师生的地理智能

幼师地理教学不仅是幼师文化基础课的重要组成部分，而且还是对学生进行素质教育的重要课程和内容之一。幼师生的地理课程是他们的必修课程，掌握这门课程的相关知识和技能是幼师生的学习任务，只有掌握了地理的基本知识和学习技能，幼师生在自己的教学中才能够更好的向幼儿进行地理知识的传播。所以在幼师地理课程的学习过程中幼师生的主要学习任务就是掌握地理学习的思考能力和培养地理学习的兴趣，只有这样，幼师生才能够提高自己的地理智能。本文就如何培养幼师生的地理智能展开讨论。

中学地理教学中地理智能培养途径试探

在地理教学中重视培养和发展地理智能有着重要的意义。本文从正确处理地理教材，充分发掘教材中的智能因素；重视和抓好地理概念的教学，为培养和发展智能打好基础：应用多种方法，培养和提高学生对地理事务和现象的记忆能力三个方面分析了中学地理教学中地理智能的培养途径。

地理空间智能研究进展和面临的若干挑战

随着地理空间科学、人工智能、高性能计算技术的迅速发展,地理空间智能已成为处理和分析地理空间大数据的主要手段,并将在地球科学、空间认知、智慧城市、智慧社会等科学研究、工程建设和社会发展中发挥越来越重要的作用。地理空间智能作为地理空间科学和人工智能深度融合的交叉领域,其发展受到多学科的驱动,目前已在算力增强软硬件研制、系统开发、数据与模型共享、服务与应用方面不断取得进展,显示出巨大的活力和潜能,同时难题和挑战也相生相伴。本文首先阐述地理空间智能的概念演进、若干技术系统构建思路和国内外科学研究现状,然后梳理地理空间智能的典型应用,分析地理空间智能面临的问题和挑战,最后对其重要的发展方向及趋势予以展望。

从地理规律到地理空间人工智能

近年来,人工智能技术快速发展,影响了很多学科的研究范式。对于地理学而言,这种趋势也不例外。从知识发现的角度,地理学研究主要有两个任务,即揭示未知的具体事实和发现一般性的规律机理。在这两个方面,人工智能技术可帮助地理学家发现知识甚至自动提取知识。相对于地球科学其他学科,地理学自动提取知识的任务更为凸显。但是在寻求地理规律的过程中,需要处理一般性和地理异质性之间的权衡,其核心可以表述为人工智能学习过程中的基础问题:泛化及可解释性问题。因此,二者存在内在的逻辑一致性,积极引入人工智能技术有助于强化地理学的学科基础。本文通过实例给出了人工智能用于地理规律发现的一个简单框架,指出了未来地理空间人工智能发展的方向,以及地理信息科学在机制、模型、方法及应用方面潜在的新任务。

社会感知与地理空间智能的研究动态与展望——“社会感知与地理空间智能”专栏导读

地理大数据及其提供的社会感知手段为信息地理学、人文地理学带来了全新的研究范式,在“人—地”关系研究中发挥了重要价值。地理空间智能(GeoAI)作为地理空间科学与人工智能相结合的交叉研究方向,有力提升了对于地理现象和地球科学过程的动态感知、智能推理和知识发现的能力。该文系统综述了社会感知与地理空间智能研究的发展动态,在此基础上,对大数据时代社会感知研究面临的挑战和发展趋势进行了展望。

智能地理信息系统的开发与研究

介绍了一个面向电网发展规划的智能地理信息系统的设计与开发 ,对系统功能及实现进行了详细的阐述 ,探讨了其中的关键技术 。

车载智能地理信息查询系统及其自然语言接口

车载地理查询系统涉及到多方面的软、硬件技术和数据来源;本文提出了车载系统所需具备的主要功能,并对其中所需解决的关键问题进行了讨论。特别是针对如何使车载系统具备一定的智能问题,提出了将自然语言和空间查询语句结合,构造模式库,在自然语言识别处理的基础上,完成自然语言空间查询的方法。

地理信息智能支撑辅助自然资源资产离任审计

基于新型GIS模式(geospatialintelligencesupport,地理信息智能支撑),从审计的对象出发,以应用需要为导向,构建自然资源资产离任审计平台系统,用智能思维来辅助自然资源资产离任审计工作。

智能化地理信息系统的若干研究

地理信息系统是当前地学研究领域中的热门之一 ,而空间分析是地理信息系统的一个核心功能模块点。地理信息系统的智能化首先要从空间分析智能化开始研究 ,人工神经网络和遗传算法为空间信息智能化提供了一条可行的方法 ;地理信息系统与计算机技术、通讯技术的完美结合才能真正实现地理信息系统智能化。

哈尔滨排水地理信息智能管理系统简介

在计算机网络的基础上建立信息数据库 ,将各种数据及信息有机地结合在一起 ,运用计算机语言开发信息及智能管理系统 ,形成哈尔滨排水地理信息智能管理系统。

语义信息与地理配准相结合的实例目标定位

随着地理空间科学的迅速发展,面向地理空间智能感知应用的研究日益增多。本文以三维模型为先验数据,提出了一种基于语义信息和地理配准的实例目标智能感知与定位的方法。首先,使用载体上搭载的GNSS和IMU(inertial measurement unit)获取传感器的位姿,并利用初始位姿从先验的三维模型实时渲染图像,同时用深度相机获取当前帧的真实场景图像;其次,对真实图像和渲染图像进行全景分割,使用语义分割结果对两幅图进行匹配,获取匹配点对;然后,使用匹配点信息得到两个图像的运动关系,并根据运动参数和三维模型的地理坐标信息对传感器位姿进行优化;最后,使用更新后的传感器位姿、实例分割结果及对应深度信息对目标进行感知和定位。针对不同类型三维模型,使用不同类型图像数据进行了测试,并与多种匹配算法进行了对比,结果表明本文算法能够提高匹配准确率和定位精度,并能有效对目标进行感知和定位。

基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统技术

随着地球遥感技术的日益成熟和地球观测分析技术的不断发展,对地球的立体综合遥感观测分析能力达到了前所未有的先进水平,遥感数据也进入了大数据时代。通过介绍智能地理信息系统技术和数据挖掘在智能地理信息系统技术中的应用,来探讨了遥感影像数据信息和基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统技术。

时空数据智能化处理与分析的理论和方法探讨

首先回顾了时空数据处理与分析的发展历史 ,探讨了开展智能化研究的必要性 ,并提出了具有层次结构的时空数据智能化处理和分析的体系结构 .结合第四代基于特征的地理信息系统的理论和技术 ,提出发展地理智能系统需要着重解决几个关键问题 :地学知识的表达与推理 ;建立多尺度时空数据融合模型 ;时空数据统计特性的模型化表达 ;引进人工智能领域最新方法 ,设计有效、快速的时空数据的特征表达、分析、数据挖掘、知识发现等算法 ,形成一系列时空数据的智能化处理和分析功能 .

测绘地理信息智能化监测在森林防灭火工作中的应用

森林火灾是一种突发性强、破坏性大、救治和救援难度大的自然灾害。一旦发生森林火灾,将对森林资源、陆地生态系统、社会经济发展,甚至人民生命财产造成极大威胁。因此,加强森林火灾监测预警,尽早发现掌握火情信息,将森林火灾消灭在萌芽状态,提高灾害处置的及时性,实现“打早、打小、打了”,减少火灾损失,是现阶段森林防火工作的重点。卫星遥感监测作为现代监测手段,具有覆盖面积大、时效性高、连续性强等优点。它可以实现大规模监控、快速发现和定位火灾现场、及时预警、跟踪火情和估计火灾面积等功能。弥补了地面监测、空中监测等常规监测易受地面和近地环境影响,耗费大量时间、人力、物力,效率低下的问题。它为森林火灾的早期预防和控制赢得了更多的机会,并在森林防火中得到广泛应用。本文分析新形势下森林防火预防中存在的问题,并对测绘地理信息智能监测在森林火灾防控中的应用进行探讨,最后提出进一步提高卫星监测能力的建议。

滇池流域生态系统完整性变化及其驱动机理实证研究

滇池流域是长江水源的重要涵养地和我国西南的生态安全屏障,其生态系统完整性变化是整个流域生态系统质量和稳定性的重要体现,对生态系统保护和修复具有重要指导意义。通过ArcGIS空间分析、地理探测器模型和皮尔逊相关分析等方法,基于生态系统结构、功能和弹性三方面构建综合指数,评估2000—2020年滇池流域生态系统完整性时空变化,分析生态系统完整性演变的驱动因子及其作用机理。结果表明:(1)滇池流域生态系统完整性先下降后上升,但整体有所降低,其中结构完整性明显降低、生态系统弹性显著减弱。(2)生态系统完整性在空间上呈中部低四周高的分布格局,完整性高的区域分布在城市外围的山体,靠近滇池北部的中心城区则较低;全流域36.24%的区域完整性降低、35.31%的区域升高。(3)生态系统完整性的时空变化受自然条件和人文社会经济等多种因素的共同影响,高程、气温和土地利用变化是主导因子,完整性与高程呈正相关,与气温呈负相关,但土地利用变化的影响具有双重性。研究结果可为流域生态系统完整性评估提供新思路,同时为滇池流域生态系统的管护提供科学依据。

从地理信息服务到地理知识服务:基本问题与发展路径

从地理信息服务升级到地理知识服务,既是一种必然的发展趋势,也是信息爆炸困境下的迫切现实需求。本文辨析了地理知识服务的内涵、与地理信息服务的联系及区别,以及其对形式化知识表示与智能化知识处理的要求。在分析传统人工智能技术的局限性和人工智能技术新近突破性进展的基础上,指出最新发展水平的人工智能技术为发展地理知识服务提供了令人乐观的认知智能基础。从地理知识服务的时空本质特性的角度,指出了发展地理知识服务面临的空间表示知识化、空间分析认知化、知识服务情境化3方面的主要问题,进而提出了地理知识服务的分级发展策略和推进路径。

初中地理“图导图练教学法”简介

一、图导图练教学法的基本涵义 图导图练教学法是指充分发挥教师的主导作用和地图的教学功能,指导学生通过动眼识图,动脑析图,动手绘图、填图,动口说图等多项措施的训练过程,学习和巩固地理知识,培养学生用图的习惯以及发展地理智能和实践能力.

试论地理教学中学生地理思维的培养

论述地理思维的内涵，地理思维与地理教学的关系，并在地理教学中从四个方面阐明中学生地理思维的培养．

基于网络和图的时空智能——概念、方法和应用

当前时空智能(SpaceTimeAI)和地理空间智能(GeoAI)已是热门的话题,该研究领域旨在将计算机科学的最新方法(如深度学习)应用于地理空间问题。虽然深度学习方法因其对栅格数据的自然适用性而在图像处理中取得了巨大成功,但仍未广泛应用于其他空间和时空数据类型。本文提出使用网络和图作为SpaceTimeAI或GeoAI的基本结构的倡议,并将其应用于城市研究中。相比于基于网格的表达,基于网络的结构更加精确和实用。图能实现对点、线、面/多边形/网格和网络等多种空间结构的表达。本文通过时空预测、聚类和时空优化等常用时空分析方法展示基于网络和图的时空智能分析的优势,并介绍其在交通出行、警务和公共卫生等领域的应用。