基于地理标记照片的西安市海外游客流动时空分布特征

基于2008—2019年Flickr平台内游客上传的带有西安市地理标记的照片数据,运用HDBSCAN算法和社会网络分析法,对西安市的入境旅游热点地区进行提取,并构建入境旅游流网络结构图,对海外游客的时空行为进行探究.结果表明:2008—2011年,入境游客数量稳步上升,2011年之后逐年下降;月度入境游客访问数量呈倒“W”型分布,峰值出现在每年5月和9月.西安市入境旅游流呈“两级分化,城内集聚”的格局,其中城内旅游热点地区分布相对集中,且热度较高;城外、郊区的旅游热点地区吸引力稍显不足,远郊区的旅游热点地区分布虽少,但热度排名整体靠前.西安市入境旅游流网络结构较为紧密,“核心-边缘”结构特征明显,且核心热点地区对边缘热点地区具有一定的带动和辐射作用.各旅游热点地区的度中心性与接近中心性统计结果排序差异不大,核心旅游热点地区的结构优势突出,可进入性高.

南海有毒塔玛亚历山大藻的分子地理标记分析

采用聚合酶键扩增反应（PCR）和限制性片段长度多态性分析（RFLP）方法，对1992年5月和1994年间月采自中国南海大鹏湾、大亚湾、香港海域的赤潮有毒甲藻塔玛亚历山大藻8个不同地理株的核糖体小亚基RNA基因（Ss－rDNA）进行分析，并与北美、西欧等地的比较。结果表明，中国南海的塔玛亚历山大藻缺少B基因，这与北美等地的塔玛亚历山大藻（包括有毒和无毒株）不同，而与西欧、澳洲等地的有毒和无毒株相似，提示B基因的存在可以作为一种分子地理标记而不是藻种有毒的标记。

地理标记语言GML及其可视化

首先介绍目前GIS领域的通用交流语言 地理标记语言GML,由于该语言是由OGC所制定基于XML的地理空间数据标准,因此,该语言是对实现地理空间数据的网上共享的具有很重要的作用。针对GML的可视化提出3种解决方案,在这3种方案中基于SVG的解决方案具有很好的应用前景。

一种个人地理标记数据的可视化方法

个人地理标记数据是个人通过笔记本、平板电脑或者手机等设备发布的包含地理位置且与个人相关的文本、照片和视频等信息。本文针对个人地理标记数据的特点,提出了一种适用于地理标签数据的可视化方法——个人地理标记数据拓扑图,并设计和实现了核心算法。为了比较和评估该方法的效能,对"文本列表""普通地图"和"标记拓扑图"3种用户界面进行了可用性测试,并对测试数据进行了方差分析。测试结论表明,3种不同用户界面在查找个人地理标记数据的效率方面存在显著性差异,其中文本列表和标记拓扑图均优于普通地图,文本列表和标记拓扑图在查找时间上的差异并不显著,标记拓扑图在查找时间均值上略优于文本列表。

面向地理标记语言空间数据的地理信息聚合

针对地理标记语言(GML)空间数据的开放、可自我描述以及离散分布等特性,为了从海量GML空间数据中获取有针对性的整合应用,实现对GML空间数据的动态聚合,基于地理简易信息聚合(GeoRSS)标准,提出了面向GML空间数据的聚合映射模型,并设计了四层的集成框架体系结构及其工作流程。依据此体系结构,开发了GML空间数据地理信息聚合原型系统,并进行了相关实验,实现了对GML空间数据的有效聚合,验证了面向GML空间数据的地理信息聚合方法的可行性和聚合模型的可用性。该聚合方法使用户能够快速地从海量GML空间信息数据中获取更有目标性的数据,实现对已有数据的挑选、分析、归类,以及快速更新与整合集成等具体应用。

GML—地理标记语言特征与分析

针对GIS行业中的数据交换与共享的困难,在讨论了XML(ExtensibleMarkupLanguage)这一Web新行业标准的出现给GIS带来了希望的基础上,进一步详细地论述和分析了GML(Geog raphyMarkupLanguage)的特征,讨论了GML已逐渐成为大家所接受并容易理解的一种空间信息的交换格式。

地理标记语言GML

全面介绍了地理标记语言GML的内容、所涉及的技术、现状及发展前景。

基于地理标记照片的游客空间分布特征研究——以海南省为例

地理标记照片的出现为旅游研究提供了广泛的数据资源,近年来越来越多的学者采用该方法分析城市、景区内部游客空间分布及其变化特征,但目前研究尚缺乏对于宏观空间尺度(如省)案例地的案例研究。采用从Flicker网站搜集到2005年7月至2015年6月期间游客在海南拍摄的7 942张照片,运用核密度分析方法探索海南省游客空间分布特征,研究结果与目前海南旅游现状及前人的研究结果表现为高度的一致性。研究认为,基于地理标记照片的方法对宏观空间尺度案例地进行研究具有一定的可行性。

基于地理标记照片的赴大连游客时空行为特征研究

利用地理标记照片研究游客时空行为具有明显的优势,其研究前景广阔.以Flickr网站收录的1997—2014年18年间3 147张大连地理标记照片为基础数据,通过时间序列分析法和AcrGIS空间分析方法对赴大连游客拟态时空行为进行研究,结果发现:(1)1997—2014年赴大连游客Flickr照片数量大体呈非平稳上升趋势;(2)赴大连游客Flickr照片月际变化和日间变化说明赴大连游客时间选择具有明显的季节性和时段性;(3)赴大连游客Flickr照片空间分布主体呈稳定带状结构,呈左倾的"工"字型,可见游客集聚分布在城市中心和旅游中心;(4)照片分散趋势日益加强,游客目的地选择愈加不局限于传统景点.

试论TRIPs协议地理标记的产权界定

世界贸易组织(WTO)的建立对产权界定的影响体现在两个方面,一方面是WTO的规定是否完 全界定了权利;另一方面是成员国的国内法的规定是否符合WTO的最低要求。首先分析TRIPs 协议对地理标记产权界定的现状及存在的问题,然后以经济学的方法分析了当原产地和地理来 源地冲突时产权界定的原则;最后对完善我国地理标记立法提出了相应的建议。

地理标记语言到VML的转换

分析了地理标记语言和矢量标记语言的各自特征,在此基础之上提出了一种从GML格式转换到VML格式的方法,实现了IE中矢量地图的直接显示。最后给出了实例验证。

应用地理标记语言的土地利用数据共享研究

在当前网络环境下,土地利用数据面临实时共享问题。正如XML是Internet上信息表示和数据交换的标准一样,OGC提出的基于XML编码的空间信息表达规范GML,是目前网络中空间数据的交换、共享与互操作的事实标准。依据国家标准GML 3.2.1规范,通过对土地利用要素以及要素之间的关系进行分析,设计了土地利用要素的GML应用模式。根据定义的应用模式,实现了GML实例数据的生成。基于C#语言、文档对象模型(DOM)和XML查询语言(XPath)开发了一个基于GML的土地利用GIS查询系统,该系统实现了GML土地利用数据的显示、浏览和查询等基本功能。基于WFS 1.1.0版本规范设计并发布了一个GML土地利用数据服务。研究和实践表明,GML可以表达土地利用数据,并有利于实现土地利用数据共享。

论地理标记的保护和我国农产品贸易的竞争力

地理标记(Geographical Indication)的含义有广义和狭义之分。广义的地理标记包括货源标记(Indication of Source)和原产地名称(Appellation of Origin)。地理标记是专指原产地名称,所述的地理标记是指狭义的地理标记。文章通过对地理标记的保护作用探讨,提出了保护和提升我国农产品贸易竞争力的建议与对策。

基于地理标记照片的城市旅游热点区域演化特征研究--以北京市为例

对长期旅游大数据的深入挖掘有助于把握旅游城市演化发展规律。使用YFCC100M地理标记照片数据集,提出分区与自适应优化的DBSCAN空间聚类方法,并分别从点与网络视角对北京市旅游热点区域的时空演化特征进行研究。结果显示:(1)北京市城市环路是旅游流聚集程度的重要分界线,奥运会的举办对城市旅游带动明显,奥运村、亚运村与三里屯等的兴起形成了新的城市旅游格局。(2)北京市核心区与主城区内旅游流聚集区由分散的条带状向紧凑的团块状发展,AOI(Area of Interest)空间形态在2008年后趋于稳定;主城区与核心区AOI在暑期客流集聚密度与分布不均衡性最高,郊区AOI在下半年客流集聚密度上升。(3)北京市旅游流网络的规模和客流量逐渐增加,整体呈现扩张态势,网络中热门节点对冷门节点具有带动作用,存在正相关演化趋势。

衢州椪柑荣获地理标记注册保护

6月17日．在浙江省26个农产品荣获国家质检总局地理标志注册保护新闻发布会上．由衢州市柑桔产业协会申报的衢州椪柑正式领到了原产地标记注册证。这意味着衢州椪柑拥有了原产地“护照”．有了一张走出国门的特别“通行证”。

基于地理标记照片的夜间游客时空行为及轨迹特征研究——以重庆中心城区为例

夜间旅游在深化供给侧结构性改革,构建以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的新发展格局中发挥着重要作用。收集马蜂窝旅游网上2016—2020年的重庆中心城区地理标记照片,运用DBSCAN算法、时间统计分析和追踪分析探究重庆中心城区夜间游客的时空行为及轨迹特征。结果表明:①重庆中心城区夜间游客数量与国内外游客总量时间变化特征存在差异,气候条件和节假日是影响重庆中心城区夜间游客数量的重要因素。②重庆中心城区夜间游客规模逐年递增,游客量方面,春季>秋季>冬季>夏季,夜间旅游旺季为4月、5月、10月,热门时间段为18—20时,20时达到峰值。③重庆中心城区夜间旅游AOI形成“一核多点”的空间格局,倾向高级别景区(点)、城市商业街区、重要交通节点、山脊线、水岸线和重要文化空间。④重庆中心城区夜间游客行为轨迹以单节点轨迹为主,部分为区域内轨迹和区域间轨迹,单节点轨迹倾向知名度高的夜间旅游节点,区域内轨迹呈现核心边缘扩散特征,区域间路径轨迹以“A→B”式为主。

地理标记企业专利预警系统及其政策意蕴——以蓝田玉为例

专利保护是地理标记企业应重点关注的首要问题,能否在专利风险转变为危机之前准确的预警,直接关系到地理标记企业的生存和发展。以蓝田玉为例,对地理标记企业的专利保护现状进行了分析,着重模拟论证了地理标记企业进行专利保护和预警的动因。在此基础上,基于系统观视角,构建了由专利预警主体子系统和专利预警内容子系统两个子系统、八个维度、十六个子模块组成的三层地理标记企业专利预警系统,进一步探讨了地理标记企业进行专利保护的政策意蕴,以期对加强地理标记企业专利预警和保护工作有所启发。

基于地理标记照片的厦漳泉地区游客空间分布特征研究

以海西旅游圈下的二级旅游区厦漳泉地区为案例地,采集Flickr网站2000-2018年间在旅游目的地范围内拍摄的10 645张地理标记照片,运用空间热点分析法和核密度分析方法对游客空间分布特征进行历时性分析,结果表明:厦漳泉地区呈现"大集聚、小分散"游客空间分布特征;厦漳泉地区游客到访旅游景区由单核向双核演变;不同季节游客到访景区点存在一定差异;游客日内空间分布差异不明显.

铁路地理标记语言的研究

本文提出了RGIS面临数据之间和系统之间不统一的问题,介绍了一种具有高效空间数据交换机制的铁路地理标记语言(RGML)来解决,重点论述铁路地理标记语言的对象模型,包括地物特征对象和几何对象,地物特征对象定义了空间对象的内容和结构,几何对象提供了详细的基本空间几何组件定义.最后给出RGML描述省界的实例,说明用RGML处理铁路空间数据的优势.

基于地理标记照片的山西省游客空间格局及因素分析

本文立足于旅游地理学的基本理论,利用flickr图片分享网站与去哪网、马蜂窝、携程网站中共享的含地理位置的照片信息和信息文本,结合百度地图拾取系统作为数据源,采集了2008年至2017年中2000张照片中筛选的403张照片。并运用GIS10.3中空间分析法作为主要方法进行可视化表达。绘制了山西省游客空间分布的相关图件,分析表明山西省游客的空间分布格局呈现三个明显特征:第一,山西省游客主要集聚在山西中部北部,空间形态上呈现集中于太行山、吕梁山之间的纵贯全山西省中部的盆地地区。东、中、西三大纵列地形带,游客分布表现出明显的空间差异。第二,呈现沿交通线与知名景区的重叠区域是游客分布的重心区。第三,山西省游客空间过度集中于太原市、大同市、忻州市、晋中市为依托的周边地区,并刨析影响游客分布格局的因素。研究结果还表明临汾市、运城市不是游客空间分布重心,并分析导致该布局的原因提出对应旅游营销策略解决这一问题,对整体上完善山西旅游产业转型升级有一定参考意义。