卫星遥感影像产品快视图地理校正研究

为便于对工作区域遥感影像产品的快速浏览和筛选,需要对缺少定位信息的快视图文件进行地理校正。在分析图像定位文件的结构和参数的基础上,研究了利用Python编程语言从影像产品元数据中提取图像四角坐标,再通过GDAL计算地理变换六参数并生成定位文件,实现快视图粗略地理校正的方法。结果显示,具备定位信息后的快视图空间位置准确,与影像产品的地理范围基本一致。本文提出的方法简单方便,可以为遥感产品的管理和便捷应用提供参考。

SPOT全色波段影像的几何校正

林业遥感往往需要将不同来源的SPOT影像与TM影像融合在一起 ,不同影像的像元就必须能精确地配准 ,而SPOT全色波段的几何精校正尤为困难 ,影像上清楚的地物点 ,地形图上不清楚 ;表现在地形图上清楚的地物点 ,影像上不清楚。这使得影像校正很困难。另外 ,云南复杂的地形也使SPOT影像的各个位置有不同程度的变形。在菜阳河保护区影像校正中 ,先在影像上选择好控制点 ,然后用GPS采点确定控制点的地理坐标 ;并用高程式模型校正由地形变化引起的扭曲。

利用几何精校正进行多尺度数字栅格地图配准

利用几何精校正的原理,对比分析了三种栅格地图的校正模型,提出了不同比例尺地图采用不同模型校正的思想,并以某比例尺地图为例,编程对比了三种模型的校正效果及误差,验证了思想的正确性和可行性。

高分辨率遥感数据在城市绿化调查中的应用

高分辨率卫星遥感技术与传统航空遥感技术比较,具有获取数据周期短,工作量小,投入资金少的特点,作者以岳阳市岳阳楼区为试验区,运用其优势对城市园林的绿化进行了调查。首先,对该区的高分辨率遥感数据进行最佳波段选择(OIF值计算)、几何变换、地理坐标校正、线性拉伸、边缘增强、融合等处理,然后经过绿地目标信息特征分析,建立绿地解译标志,在时间、资金、人力投入较少的情况下,成功的完成了预期的目标,为遥感技术在城市园林绿化调查中的应用开拓了新领域。