定性地理信息检索方法及其实现

针对当前定量化的地理信息检索模型无法有效处理自然语义导致检索结果不理想的问题,以语义匹配为原则,以定性表达为基础,以推理方法为手段,提出基于定性空间推理的定性地理信息检索的方法及其形式化模型,实现Web文档信息内容与查询请求的定性表达和信息提取,支持基于语义的检索匹配和结果排序,并进行原型系统的实验验证。这种定性检索方法符合人类常识性认知和表述习惯的方式,基于定性知识表达和推理决策技术的地理信息检索问题解决方法可以提高现代地理信息检索技术的有效性。

一种地理信息检索的定性模型

提出一种定性地理信息检索方法,用于地理信息的定性表达、语义匹配、推理和结果排序,可以避免目前定量地理信息检索中语义信息丢失问题。采用命题逻辑方法综合表达查询和文档中的主题信息和地理语义信息,将文档与查询的相关性度量分为主题相似度和地理相似度。前者通过命题关键词间加权本体距离获得。后者可进一步分为概念相似度和位置相似度,分别基于地理本体和空间语义度量。由于信息的表达形式为命题和信息单元,采用证据理论和模糊逻辑对上述子相关性度量进行统一建模。所提方法可以基于语义检索网页中的定性地理信息,并对相关文档进行排序。这种检索和排序方法符合人类空间认知,因此可以有效提高地理信息检索的效率。

一种结合LDA主题分析的地理信息检索方法

地理信息检索可以根据用户查询请求在文档集中检索出与其空间相关的信息,是信息检索领域一个重要的研究方向。传统的地理信息检索模型,将地理信息与主题信息分开考虑,忽略了两者之间的关系。针对该问题,提出一种结合LDA主题分析的地理信息检索改进方法。首先,通过LDA主题分析对检索文档集进行噪音剔除,然后挖掘查询请求和检索文档中地理信息和主题信息之间的关系,相似度计算采用夹角余弦和KL距离两种计算方法,并附加到查询请求和检索文档之间的相似度计算当中。此处对搜狗文本分类语料库精简版和复旦文本分类测试语料库进行了LDA主题分析,并进行了检索测试。实验表明改进模型能够较好地衡量地理信息与主题信息之间的关系,提高了检索的查准率。

地理信息检索中空间相似性度量的一种模糊方法

一般使用地理信息检索技术提取互联网中以文本方式存在的地理信息,检索返回结果的排序需充分考虑其空间范围的相似性。但传统的空间相似性计算方式忽视了以文本形式存在的地理信息所隐藏的模糊性,从而导致片面性和局限性。该文对文本中以空间陈述形式存在的地理信息进行深入分析,将模糊性因素主要归纳为参照对象和空间关系。通过引入不确定场模型来描述每个因素对模糊性的贡献程度,整合得到空间陈述的模糊footprint表达,建立文档与查询的模糊footprint表达模型。在此基础上,提出了空间相似性模糊度量的计算方法,根据空间相似度对返回的检索结果进行排序。实验结果显示,该方法能够更好地反映空间检索的模糊性,更好地衡量空间检索和网页文档在空间位置上的相似程度,从而在检索结果的排序上优于传统方法。

语境感知的地理信息检索

语境是可以用来描述实体状态的任何信息,而语境感知的地理信息检索(Context-Aware Geographical Information Retrieval,CAGIR)是可以通过感知与所检索的地理信息相关的语境,返回更加理想检索结果的检索模式。为了进一步了解其基本原理及研究进展,该文综述了语境感知的地理信息检索各方面研究成果:概述了与传统地理信息检索所不同的"语境匹配"思想;明确了语境的定义,并从语境内容和语境表现形式两个角度对语境进行了分类;简述了语境的获取、语境的本体及语义规则的形式表达;讨论了"单语境本体语义操作模型"和"模板语境本体语义操作模型"两类地理信息检索的具体实现模式;总结并形成了语境感知的地理信息检索框架,最后讨论了语境感知地理信息检索的应用现状及发展难点。

地理信息检索关键技术研究综述

互联网上大部分的数字化信息都与地球上的地点和位置关联,信息检索查询中大量地包含地理信息,传统的基于关键字匹配方法没有考虑检索中的空间关系,无法满足此类检索需求。地理信息检索根据地理范围从文档中获取空间语义匹配的地理知识文档,成为国内外信息检索和GIS领域的热点研究方向。提出了一个地理信息检索的基本系统框架,依据该框架对地理信息知识库、地理信息抽取、地理信息检索模型、混合索引和检索可视化等关键性技术进行了分类概括总结。在对已有技术进行深入对比分析的基础上,指出了该领域未来的研究工作和面临的挑战,并提供了大量的参考文献。

地理信息Web检索系统体系结构、原理及发展

介绍了地理信息Web检索系统的含义、体系结构及基本原理，并重点阐述地理信息检索系统的发展，包括该领域两个重要的研讨会：GIR和GeoCLEF；讨论了地理信息Web检索系统与GoogleMaps等通用地理类搜索工具的区别，并对一个有代表性的地理信息Web检索系统SPIRIT做了详细说明；指出地理信息Web检索系统目前面临的挑战包括：地理本体的建立，页面地理信息的抽取，空间索引的建立，主题和空间双重搜索模型的运用，搜索结果的排序及搜索结果的地图可视化。

一种基于地理检索的多媒体信息服务系统的设计与实现

一、引言 随着多媒体技术的日新月异,涉及多媒体数据库的信息服务系统的研究越来越成为研究的热点,其应用前景令人瞩目。 纵观目前国内的数据库状况,很多单位仍在沿用传统的dBASE、Foxbase+等数据库,仅有文本记录,图形、图像、声音、影视、动画记录基本空白,而且数据库没有实现图符界面,操作人员需经培训。

基于Agent的分布式地理信息检索系统

分布式地理信息检索具有有效性、高性能、高可靠性和低成本等方面的优势,因而是WebGIS的核心技术之一。以分布、异构的信息检索环境为背景,提出对基于Agent的分布式地理信息检索系统,采用π演算方法,建立分布式地理信息检索系统的服务请求模型,经过演算推理,证明该系统模型的有效性、可用性、可靠性和合理性。

企业级多源异构地理信息检索引擎的设计与开发

该文针对企业信息服务平台数据特点,分析建设多源异构地理信息检索的应用需求,设计开发一种通用的多源异构多维地理空间搜索引擎,研究了存储结构与存储方式,开发插件式的索引引擎,实现可扩展、可定制的多应用查询引擎。研究成果已应用于天津市勘察院数据资源平台,满足企业的数据资源检索应用。

面向互联网的地理信息检索关键技术研究

全球技术研究和咨询公司(Gartner)2002年调查报告表明,未来10年中至少95%的人机交互信息是文本语言,而80%以上的文本中涉及地理信息描述[1]。在当今互联网技术高速发展的态势下,基于地理信息的服务正潜移默化地改变着人们的日常生活,如寻找餐馆、旅店、娱乐中心、购物中心等常规的寻址问路,弘扬旅游文化、畅享虚拟城市游戏、共享网络社区交流等多元化的空间位置服务等。起源于信息检索领域的地理信息检索缩短了Web空间信息与普通用户的距离,是实现地理信息服务及其增值服务的重要媒介。

一种检索客户地理供电区域的系统开发探索

优质服务是国家电网公司的生命线,国家电网公司加快各级电网建设,畅通服务“最后一公里”,始终坚持以客户为中心,这是适应电力改革要求服务经济社会高质量发展的必由之路。供电公司致力于提升优质服务水平,面向新时代,抓重点、补短板,提供优质高效的新型供电服务,提高供电可靠性,更好服务人民美好生活需要。

地理信息检索中基于文档地名感知的排序方法

为了降低与主题不相关的地名对地理相关性产生的负面影响,提出一种基于文档地名感知的排序方法。该方法不确定文档的地理范围,而是分别计算文档中出现的每个地名与查询范围的相关性,以减小文档中不相关地名对检索结果的影响。实验表明,基于文档地名感知的方法的检索效果优于确定最小边界矩形的方法和基于tf-idf的方法。

地理信息检索的可视化

大部分有用的数字信息与地球上的地点和区域相联系。针对数字图书馆的传统可视化界面没有被设计成用来处理数据的独一无二的地理空间特征 ,也没有更好地利用地理参考信息的特点并将其作为浏览和检索信息的机制 ,本文阐明了地理空间信息可视化界面的发展趋势 ,并且提出了多媒体地理空间文献空间有效可视化所面临的主要挑战。本文列举了最新的研究成果 ,并且回顾针对集成文献可视化 (在信息科学领域得到发展 )与地理可视化技术 (在地理空间信息学科领域得到发展 )的若干尝试 ,以支持科学的信息获取和决策。作者得出了一组空间认知原则 。

基于用户偏好的地理计算应用检索

针对现有检索系统对用户过去行为和历史数据关注较少的问题,笔者提出一种基于用户偏好的地理计算应用检索方法。以地理计算领域中的应用检索为背景,基于互联网信息检索中的用户偏好模型,通过分析用户搜索地理计算应用历史,充分考虑用户对地理计算应用的最近访问时间对确定用户偏好的影响,提取用户偏好因子矩阵和时间因子矩阵,算出与用户查询最相关的地理计算应用。实验结果表明,该方法能有效提高用户对地理计算应用的检索效率,为地理计算应用检索优化提供有力支撑。

基于移动Agent的分布式地理信息检索系统研究

如何从海量的空间信息中快速准确地找出用户感兴趣的信息,是地理信息空间检索服务所要解决的主要问题。为此,本文提出了一种基于移动Agent的分布式地理信息检索框架,并对其中的关键技术进行了研究。移动Agent技术的引入使得空间检索更加智能化,能有效解决网络带宽问题和离线计算问题,同时极大地提高了检索效率,为分布式GIS系统建设提供了一种新的思路和解决方法。

地理空间中的空间关系表达和推理

针对地理空间中的应用,归纳了在空间关系的表达与推理中不同于人工智能领域研究的一些特点:在人工智能领域,更注重建立形式化的推理系统;而在地理信息科学中,则需更关注地理空间的特点以及地物的地理语义。该文基于地理空间和地理现象的本质且顾及地理空间认知,总结了地理空间中空间关系表达和推理的特点,具体包括空间的有限性、地球的球面特征、地物的地理语义、地物形状的复杂性、面状地物、特殊的空间关系、空间关系的层次性与尺度相应原则、不确定性、三维与时态特性九方面;进而介绍了地理空间关系表达的两个应用,即地理信息检索和基于对象的图像分析。该文的探讨可为地理信息科学中的相关研究提供方向性指导。

基于语义的文本地理范围提取方法

为了能够处理网页文档中的地理信息，提出了一个新颖的自动提取文本地理位置的方法。该方法通过一个三阶段的地理语义处理过程，实现了文本的多尺度地理标注。首先，在地理知识库的支持下，识别文本中的地名；其次，基于地理的和非地理的语义消除地名歧义并且应用证据理论合成排歧证据；最后，基于相关认知理论构建文本的地理参照树，再根据实体间的语义关系计算得到焦点地理实体，从而确定文本的地理位置。以上算法在地理信息检索原型系统GeoSeracher中得到实现，评估结果表明其具有较高的准确度。

基于本体的地理信息查询和排序

建立了一个基于本体的地理信息查询系统(OGIIS)。通过对地理本体实例的语义推理和索引,OGIIS实现了对地理实体中语义关系的查询,解决了传统的地理信息查询中无法对语义关系进行查询和推理的问题,提高了地理空间语义网上对异构数据信息检索和查询的智能性和准确度。

基于地理空间语义网的异构地理信息查询

论文建立了一个基于地理空间语义网的地理信息查询系统OGIIS(Ontology-basedGeographicInformationInquirySystem)。通过对异构数据信息进行语义推理和索引,并用地理本体实例生成算法GOBA(GeoOntologyBuildingAlgo-rithm)建立地理本体实例,OGIIS可以极大地提高对地理空间语义网上的异构数据信息检索和查询的智能性和准确度。