顾及地理矢量场空间变化特征的多分辨率纹理可视化方法

网络环境下海量、高维、动态、多尺度地理空间矢量场数据的在线高效可视化,一直是大规模密集矢量场数据集成与综合应用分析亟须解决的关键问题。地理矢量场数据蕴含大量非规则、多尺度、时空异质的变化特征与结构,传统矢量场纹理可视化方法,受全局统一采样密度的限制,存在典型的稠密遮挡、特征模糊的问题。针对上述问题,本文提出了一种顾及地理矢量场空间变化特征的多分辨率纹理可视化方法,引入复合信息熵定量显式描述矢量场的空间变化,以此驱动图像空间内多频噪声纹理生成、矢量场多分辨率纹理的构建与增强表达,有效克服传统纹理可视化方法的技术瓶颈。最后采用风场数据进行试验,验证了本文方法的可靠性与有效性。

基于遥感影像的区域水土流失特征识别模型

区域水土流失特征是治理水土流失的关键,提出基于遥感影像的区域水土流失特征识别模型,采用地理矢量场空间变化特征分析方法,建立多分辨率纹理可视化重构模型,通过多尺度、复杂空间特征结构分析,进行区域水土流失特征的地理矢量场数据集重建,通过大规模密集矢量场遥感影像数据检测,通过全局方向变化信息重组,结合区域水土流失遥感影像检测的方法进行局部可视化特征重组。结合几何图元法、纹理可视化方法,进行区域水土流失特征的遥感特征检测和区域信息重组,提取地理矢量场复合信息熵,通过遥感影像图像分析,实现区域水土流失特征识别。测试表明,该方法进行区域水土流失特征识别的多分辨率纹理重建效果较好,遥感影像的动态渲染能力较强,可提高区域水土流失的控制能力和特征识别能力。