中文文本的地理空间关系标注

为有效地解决当前相关标准和标准数据匮乏的问题,通过分析中文文本中地理空间关系描述的语言特点,提出中文文本的地理空间关系标注体系,并以GATE(General Architecture for Text Engineering)为标注工具,以《中国大百科全书中国地理》为文本数据源,采用交叉校验方式建立了地理空间关系标注语料库。实现了中文文本中地理空间关系描述的结构化表达,提供了地理空间关系信息抽取的标准化测试数据。

基于主题图的地理空间关系表达与组织

空间关系间的关联性和层次性等非常复杂,为了更好地进行地理空间关系的应用和教学,基于主题图(topic maps,TM)技术归纳整理目前常用的地理空间关系,按照主题图技术规范的要求抽取出主题、关联和资源指引等要素,针对不同的关联关系建立了多种空间关系主题的联系类型,利用Java和Ontopia构建了空间关系主题图,形成了一个统一完整的空间关系知识复杂网络,利用主题图技术实现了地理空间关系的有效管理和检索.

地理实体与重叠空间关系联合抽取的改进CasRel模型法

地理空间文本中蕴含丰富的位置信息,这些信息对地理实体的定位提供重要支撑,地理实体和空间关系抽取是位置信息获取的关键。针对地理空间关系语料库构建问题,本文从《中国大百科全书地理分册》中以包含空间关系的句子为单位,通过标注句中空间关系,完成地理空间关系语料库的构建。针对管道式(pipeline)关系抽取模型忽略了地理实体与空间关系之间的相关性问题,本文采用融合ERNIE(enhanced representation through knowledge integration)预训练模型和BAB(BiLSTM+self-attention mechanism+BiLSTM)模块改进CasRel模型实现地理实体与空间关系的联合抽取,并通过级联标注的方式解决地理空间文本中重叠空间关系的抽取。试验表明,在DuIE数据集和本文构建的地理空间关系语料库上,相较于CasRel联合抽取模型,本文模型的F1值分别提升了4.81%和1.97%,并有效地提升重叠空间关系的抽取效果。

空间GIS文本动态标注方法研究

地理信息系统(GIS)采用文字标注方式提高地图可读性,以实现对地理信息的显示和提取。而如何使地图文本标注更易于理解是GIS的重要问题。针对复杂多变的中文文本信息,为找到最佳的地图标注位置,弥补现有技术的不足,提供一种基于GIS平台、电网资源以及气象平台的空间GIS文本动态标注方法,该方法能够为空间关系抽取和场景构建提供准备数据,有效地描述GIS中的空间关系,并实现文本类信息动态标注,优化GIS平台的展示效果。

基于GIS的突发事件网络舆情传播可视化探究

我国处于社会转型期,对突发事件引起的网络舆情分析需求迫切。微博由于其大数据特点为公众舆论和自然环境知识发现提供大量数据,将其与位置信息联系能给地理分析提供新的发现。通过用户发布的微博消息进行分析挖掘,为公众舆论监督提供帮助,为政府决策提供信息。本文在微博数据帮助下进行了数据挖掘,在空间维度上分析了舆论传播模式,使用可视化与统计方法相结合的方式探究了舆情传播规律。

一种高效的移动数据卸载方案

针对当前移动数据流量爆炸性增长导致网络阻塞的问题,从机会路由与移动性的角度出发,结合空间地理位置关系,提出了一种新颖的高效的低成本的移动数据卸载方案。借助图论方法寻找最佳传输路线,利用最优停止理论寻找最佳中继节点。理论分析表明,该方案相比于已有的机会式通信卸载方案更加高效,并且能够降低网络延迟。