中科院地理空间数据云在地质工作中的应用探讨

矿区地形图是地质勘查工作中不可缺少的基础图件,而根据中国科学院的地理空间数据云(GIS)资源,利用专业软件的数据处理及转换功能,可以完成矿区中小比例尺地形图的制作。使数字高程模型(Digital Elevation Model简称DEM)在地质工作中得到充分应用,拓展了Global Mapper、MapGis等的应用空间,为野外地质勘查工作提供便利。

地理空间信息技术在铀矿冶工程厂址选择中的初步应用

铀矿冶建设的厂(场)址选择问题是一个复杂的综合性决策过程。厂(场)址选择设计与项目用地情况联系密切,直接影响着项目的投资和经济效益,决定着企业生产环境的优劣和高低。在铀矿冶工程前期,在较短时间内快速准确地选定具有说服力的最优厂(场)址,为项目决策奠定基础显得尤为重要。传统选址方法多为定性比较法,定量计算较少,缺少说服力。为克服传统选址方法的缺陷,改进选址设计方法,本研究首次将地理空间数据云引入铀矿冶工程设计中来,提出将AHP法结合GIS技术进行铀矿冶工程厂(场)址选择设计。通过某大型铀矿冶工程的实际应用,验证了该种方法的可靠性及准确性,为推动铀矿冶设计向3D化、数字化发展探索了一条新的道路。

众包模式在大规模遥感影像信息提取领域的探索

基于地理空间数据云平台,对基于众包的大规模遥感影像信息提取模式进行了研究,提出了一套完整的流程体系,并通过多时期的青藏高原湖泊提取任务对模式的报酬发放机制、任务分配方式、任务划分方法、人才激励等领域进行了探索和完善。实验结果表明提前支付部分报酬并采用小组的方式,对提高数据质量和控制并没有很大影响,而积累人才对获取高质量的数据结果很重要。由于该模式集成了众包和机器计算能力,且对遥感影像处理是通用的,因此可用于更多的需要人工参与的海量遥感影像处理工作中。