基于GDAL管理DEM进行跨图查询高程障碍点

面对在机载计算机中利用对数字高程模型(DEM)进行跨图查询高程障碍点更简便、快速的性能要求,提供了一种基于地理空间数据抽象库(GDAL)管理DEM进行跨图查询障碍点的方法。不需要将所有图像合并,也不需要设计图像组织算法和额外的查询算法,通过GDAL为查询区域内的所有DEM图像创建虚拟栅格数据集(VRT),可以像单图查询一样查询区域内的障碍点,同时提出了一些性能上的优化方法。结果表明,此方法可以简洁高效地满足性能要求,为规划航路做好准备。

基于GDAL的遥感图像浏览关键技术研究

遥感图像空间尺寸较大、浏览时占用系统资源过多。为实现任意次撤销重做,解决软件支持文件格式较少、数据类型单一等问题,提出一种选择性建立与多线程更新高速缓存的机制。将路径层技术应用于图像显示过程,采用结构体数组与栈对象相结合的方法,并基于地理空间数据抽象库(GDAL)完成软件系统的研发。测试结果表明,该系统表现出较好的稳定性和鲁棒性,尤其是对空间尺寸较大的文件进行RGB模式显示时,缩放与漫游功能操作灵活、响应时间短,能满足工程要求与实际需要。

基于GDAL的遥感影像优化线性拉伸增强实现

影像优化线性拉伸增强是专业遥感分析软件ENVI针对16 bit遥感影像产品数据可视化推荐的首选方法,本文对该算法的原理进行了细致研究,同时利用Python语言,基于地理空间数据抽象库GDAL对该算法进行了编程实现,并封装了可视化运行工具。结果显示原始影像经本工具拉伸增强后的效果与ENVI软件处理的结果保持了高度的一致性,同时处理效率提高了近50%,为在缺乏商业软件的情况下进行应急测绘制图、遥感产品快视图制作等工作提供了便利。

基于GIS的干旱区分布式产汇流过程模拟系统的研建

为了研究分布式水文模型与GIS耦合以及干旱区产汇流过程模拟,采用GDAL(Geospatial Data Abstraction Li-brary,地理空间数据抽象库)对GeoTIFF文件进行操作,结合栅格叠合的空间分析方法及分布式融雪洪水模型,并应用面向对象的思想建立了分布式产汇流过程模拟系统。最后通过在新疆军塘湖流域的模拟应用,结果表明该系统模拟的可靠性和准确性,可以为研究区的水资源综合利用和管理提供重要参考依据。

汇水盆地算法的研究与实现

汇水盆地在地球化学中对于研究区域的矿物圈定及研究具有重要意义。目前针对汇水盆地实现的算法研究较少。文中采用以空间基础理论进行汇水盆地的算法设计与研究,设计了矢量算法和栅格算法,通过矢量算法处理生成数字高程,通过栅格算法进行填洼、流向、流量、河网、河流链接、一级汇水盆地模型、多级汇水盆地模型生成,实现了汇水盆地模型的生成。通过米拉山数据进行验证分析,得出的一级汇水盆地模型和多级汇水盆地模型与专业处理软件的结果一致,证明了文中算法的准确性,为汇水盆地算法的研究提供了一定的参考价值。

一种界址点与界址线提取的优化算法

界址点与界址线的提取在土地确权工作中是一项非常重要的工作。传统的界址点与界址线提取方法需要经过人工判断,根据判断后的结果将界址点与界址线相对应的属性信息手动输入到属性表中。而过多的人工干预使工作效率降低,同时也容易引发各类错误。针对上述问题提出了一种界址点与界址线提取的优化算法。该算法的思路为:(1)利用ArcGIS中的建模工具建立一套针对全部宗地的数据预处理模型,通过该模型生成相应的界址点与界址线的模板文件;(2)利用地理空间数据抽象库(geospatial data abstraction library,GDAL)读取宗地与模板文件的若干属性字段信息;(3)生成并自动读取宗地界址点与界址线文件。实验结果表明,该方法能够有效避免人工干预,提高了界址点与界址线的提取效率。在实际生产尤其是在大批量界址点和界址线的提取工作中,该方法具有相当的优势,为中国同类土地监测与管理工作提供了原创性技术支持。