-
题名地理空间智能研究进展和面临的若干挑战
被引量:14
- 1
-
-
作者
张永生
张振超
童晓冲
纪松
于英
赖广陵
-
机构
信息工程大学地理空间信息学院
-
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期1137-1146,共10页
-
基金
国防科技战略先导计划(19-ZLXD-06-17-01-800-01)
遥感与空间智能系统中原学者首席科学家工作室专项(2018007)。
-
文摘
随着地理空间科学、人工智能、高性能计算技术的迅速发展,地理空间智能已成为处理和分析地理空间大数据的主要手段,并将在地球科学、空间认知、智慧城市、智慧社会等科学研究、工程建设和社会发展中发挥越来越重要的作用。地理空间智能作为地理空间科学和人工智能深度融合的交叉领域,其发展受到多学科的驱动,目前已在算力增强软硬件研制、系统开发、数据与模型共享、服务与应用方面不断取得进展,显示出巨大的活力和潜能,同时难题和挑战也相生相伴。本文首先阐述地理空间智能的概念演进、若干技术系统构建思路和国内外科学研究现状,然后梳理地理空间智能的典型应用,分析地理空间智能面临的问题和挑战,最后对其重要的发展方向及趋势予以展望。
-
关键词
地理空间智能
地理空间科学
人工智能
高性能计算
深度学习
-
Keywords
geospatial artificial intelligence
geospatial science
artificial intelligence
high-performance computing
deep learning
-
分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
-