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地理本体知识约束下的DBSCAN空间聚类算法及应用
被引量:
3
1
作者
董志
《软件导刊》
2016年第2期33-37,共5页
将定义好的地理本体及其关系应用到空间聚类分析过程中,通过逻辑规则推理,强化地理空间知识对聚类算法的指导,探索解决聚类分析缺乏地理知识约束等问题的方法,使聚类分析结果更合理。实现了一个基于本体约束的DBSCAN程序原型,并将聚类...
将定义好的地理本体及其关系应用到空间聚类分析过程中,通过逻辑规则推理,强化地理空间知识对聚类算法的指导,探索解决聚类分析缺乏地理知识约束等问题的方法,使聚类分析结果更合理。实现了一个基于本体约束的DBSCAN程序原型,并将聚类结果展示在Web电子地图中。以本体建立地理空间约束知识聚类分析实际上是对地理空间对象进行半监督的空间分析过程。原型系统验证表明,地理本体知识约束下的DBSCAN算法是可行的。
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关键词
地理
本体
地理
知识表达
DBSCAN
地理空间聚类分析
地理
知识发现
空间
大数据
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职称材料
题名
地理本体知识约束下的DBSCAN空间聚类算法及应用
被引量:
3
1
作者
董志
机构
浙江省第一测绘院
武汉大学资源与环境科学学院
出处
《软件导刊》
2016年第2期33-37,共5页
文摘
将定义好的地理本体及其关系应用到空间聚类分析过程中,通过逻辑规则推理,强化地理空间知识对聚类算法的指导,探索解决聚类分析缺乏地理知识约束等问题的方法,使聚类分析结果更合理。实现了一个基于本体约束的DBSCAN程序原型,并将聚类结果展示在Web电子地图中。以本体建立地理空间约束知识聚类分析实际上是对地理空间对象进行半监督的空间分析过程。原型系统验证表明,地理本体知识约束下的DBSCAN算法是可行的。
关键词
地理
本体
地理
知识表达
DBSCAN
地理空间聚类分析
地理
知识发现
空间
大数据
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
地理本体知识约束下的DBSCAN空间聚类算法及应用
董志
《软件导刊》
2016
3
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