基于地统计二阶广义线性混合模型的黄海冬季小黄鱼时空分布和资源量指数估算

使用地统计二阶广义线性混合模型(geostatistical delta-GLMM)分析了2001—2011和2015—2017年黄、渤海小黄鱼越冬群体在黄海中部、南部的空间分布,并用geostatistical delta-GLMM、基于普通克里格插值法和基于站位调查设计的扫海面积法分别估计了小黄鱼资源量指数,对geostatistical delta-GLMM相较基于普通克里格插值法和基于站位调查设计的性能进行了比较研究。结果显示,在2001和2002年,黄海越冬场主要存在北部(36°00′~37°37.5′N,123°15′~124°15′E)、中部(33°75′~36°00′N,123°15′~124°75′E)和东南部(32°00′~33°75′N,124°00′~125°15′E)3个生物量高密度区,其中中部区密度最高。从2003年开始,小黄鱼的生物量密度开始下降,北部和东南部高密度区下降程度高于中部高密度区;至2016—2017年高密度区变得不明显。冬季小黄鱼总资源量指数与小黄鱼的年产量、渔船功率变化趋势相反,呈下降趋势,且大部分年份站位数在37站以上,站位范围覆盖了本实验区域,可排除采样站位因素,这说明小黄鱼资源仍面临过度捕捞,种群处于衰退状态。研究表明,地统计二阶广义线性混合模型估计的2001—2017年冬季黄海中部、南部小黄鱼的总资源量指数相对扫海面积法和普通克里格法的估计值精确度更高。

离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现(三)

目的 离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在 ,采用广义线性模型分析会导致不实的结果 ,本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法 利用SAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果 各项结果均与MLN的分析结果一致 ,且进一步拟合了数据的logit随机系数模型。 结论 GLIMMIX可分析多种离散型系统结构数据 ,但还应注意算法和数据的误差分布 ,才能使广义混合线性模型得以合理地应用。

运用SAS广义线性混合模型分析裂区试验数据

裂区设计能够灵活地增加试验处理和进行误差分级控制,在农业试验中应用广泛。但数据的统计分析较复杂,目前有效的相关统计软件十分缺乏。为了建立操作简单、实用性强、计算结果无误的统计分析手段,采用SAS广义线性混合模型(GLIMMIX)程序模块进行裂区设计数据的统计和分析,并通过实例分析说明GLIMMIX相较于传统一般线性模型(general linear model,GLM)程序模块的优缺点。结果发现,与GLM相比,GLIMMIX能够自动选用正确的误差项方差和自由度进行统计量计算,克服了GLM在某些情况下难于计算所需统计量的问题。实例验证说明,采用GLM进行裂区设计统计分析的不足及GLIMMIX分析的其他优点,并与混合程序模块(MIXED)进行了比较,认为GLIMMIX是裂区设计数据统计分析的首选模块。

国际统计学会第50届会议情况简介

国际统计学会第５０届会议情况简介国际统计学会第５０届大会于１９９５年８月２１日至２９日在北京召开。１２００多名中外统计学者和专家，广泛交流了各国最新统计科研成果，为推进国际统计合作，促进统计学的发展，进一步发挥统计在社会进步和经济发展中的作用作出了新...

昼夜垂直移动对黄海中南部小黄鱼可捕系数的影响

鱼类的昼夜垂直移动是影响渔业资源调查可捕系数的重要因素之一,对调查获得的各种渔获物资源量指数(abundance index,AI)进行校正,对优化估计物种的空间分布和资源量估算有重要作用。本文以黄海中南部小黄鱼为例,利用2006-2009年和2011年黄海秋季底拖网渔业资源调查数据,应用地理统计二阶广义线性混合模型,量化了昼夜时段对黄海中南部小黄鱼AI的影响。不同昼夜时段对AI的随机效应系数表明,在黄海中南部秋季渔业资源调查中,底拖网对小黄鱼的可捕系数存在明显的昼夜变化:在午夜23点到凌晨3点间,可捕系数最低;凌晨3点后,可捕系数逐渐增大,直至9点达到峰值;在中午10点至下午16点,可捕系数小幅度降低后保持相对稳定,随后急剧下降;傍晚19点以后,可捕系数处于相对较低水平,直至午夜23点后降至最低水平。本研究通过地理统计二阶广义线性混合模型,去除了昼夜垂直移动对小黄鱼可捕系数的影响,预测的小黄鱼空间密度分布与其AI实际观测值以及渔场空间格局基本一致。另外,模型估计的2006-2009年和2011年秋季黄海中南部小黄鱼的总资源量指数相对扫海面积法的估计值精确度更高,且其变动趋势与黄海中南部沿岸两省(山东和江苏)小黄鱼次年总渔获量的变动情况一致。

考虑轮廓间一阶自相关的二项响应轮廓控制图

轮廓数据是一类广泛存在于复杂制造过程中的质量数据类型.针对轮廓间存在一阶自相关的情形,本文通过引入广义线性混合模型用来描述轮廓间的相关性,进而通过转化得到了独立轮廓数据的模型,并设计了详细的参数估计方法及步骤.在此基础上,提出了一种基于似然比统计量的简单的休哈特类型控制图.同时,针对休哈特类型控制图对于小偏移不敏感的问题,构建了基于标准化似然比统计量的累积和控制图.仿真结果表明,无论是本文所提出的休哈特类型控制图还是累积和控制图都具有较好的性能,而累积和控制图整体上优于休哈特类型控制图.

中药外敷联合红外线治疗急性周围性面瘫临床研究

目的:观察中药外敷联合红外线照射治疗急性期周围性面瘫的临床疗效。方法:选取面瘫患者62例,按照随机数字法分为2组各31例,对照组给予常规治疗,治疗组在对照组治疗方案的基础上加用中药外敷联合红外线照射治疗。运用广义估计方程评估模型比较2组各时间点House-Brackmann(HB)面神经功能分级、混合线性模型评估面瘫评分变化。结果:组间比较示:治疗组优于对照组(P<0.05)。重复测量各时间点结果比较:与治疗30天比较,治疗随着时间增加,疗效越来越好;但治疗14天与治疗30天在广义估计方程HB评级上,差异无统计学意义(P>0.05),但混合线性模型分析面瘫评分比较结果示,差异仍有统计学意义(P<0.05),提示从治疗14天到治疗30天恢复减慢。结论:对急性期周围型面瘫采用中药面敷联合红外线照射效果优于常规治疗的对照组,且随着治疗时间的增加效果越好,同时,可能在经过2周内的快速恢复期后,恢复开始减慢。