人口流动与城市早期新冠肺炎疫情空间扩散及分布关系研究

分析全国340个城市早期新冠肺炎感染人数的时空分布,发现其符合地理邻近的基本规律。全域Moran’s I显示城市感染人数存在显著的空间依赖性,局域Moran’s I显示感染人数在空间上有典型的空间聚集性与异质性:“高高区”以湖北的城市为主,“高低区”围绕“高高区”分布,“高低区”以北京市为典型,“低低区”集中在西部。运用接收武汉流出人口数量排名前100城市的截面数据,经OLS和SLM、SEM等估计方法验证了人口流动与城市早期新冠肺炎确诊病例数空间分布的内在关联,再分别利用31个省/市/自治区和39个城市连续9天的面板数据模型进一步证实了这一结论的稳健性。建议短期内要持续管控人口流动,防止疫情扩散反弹,特别要注重境外输入性风险;长期则要完善重大疫情防控机制,正确认识人口流动对疫情防控的影响,切实维护好流动人口的合法权益。