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利用神经网络预报短期电离层TEC变化
被引量:
19
1
作者
李淑慧
彭军还
+1 位作者
徐伟超
杨红磊
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2013年第1期8-9,12,共3页
利用神经网络,基于IGS提供的(40°N,115°E)网格点TEC数据,本文构造了该点处提前一天的TEC预报模型。神经网络模型的预测目标是待预测日一天内的12个TEC数值。输入参数包括预测日前一日的太阳黑子数、地磁Kp指数、预测日前27天...
利用神经网络,基于IGS提供的(40°N,115°E)网格点TEC数据,本文构造了该点处提前一天的TEC预报模型。神经网络模型的预测目标是待预测日一天内的12个TEC数值。输入参数包括预测日前一日的太阳黑子数、地磁Kp指数、预测日前27天的太阳黑子数三角函数拟合参数,以及预测日前2天16个Kp指数的多项式拟合参数。实验结果表明训练后的神经网络模型可以反映出不同季节的TEC周日变化以及地磁暴情况下的TEC特征。
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关键词
电离层
电子总量(TEC)
地磁kp指数
太阳黑子数
神经网络
原文传递
题名
利用神经网络预报短期电离层TEC变化
被引量:
19
1
作者
李淑慧
彭军还
徐伟超
杨红磊
机构
中国地质大学(北京)土地科学技术学院
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2013年第1期8-9,12,共3页
基金
国家自然科学基金项目(41104025
41074009)
国土资源部公益性行业科研专项(200911015)
文摘
利用神经网络,基于IGS提供的(40°N,115°E)网格点TEC数据,本文构造了该点处提前一天的TEC预报模型。神经网络模型的预测目标是待预测日一天内的12个TEC数值。输入参数包括预测日前一日的太阳黑子数、地磁Kp指数、预测日前27天的太阳黑子数三角函数拟合参数,以及预测日前2天16个Kp指数的多项式拟合参数。实验结果表明训练后的神经网络模型可以反映出不同季节的TEC周日变化以及地磁暴情况下的TEC特征。
关键词
电离层
电子总量(TEC)
地磁kp指数
太阳黑子数
神经网络
Keywords
ionosphere
Total Electron Content (TEC)
geomagnetic
kp
index
sun spot number
Neural Network
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用神经网络预报短期电离层TEC变化
李淑慧
彭军还
徐伟超
杨红磊
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2013
19
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