基于K-means+SVM的地空通信干扰音频特征提取及识别

本文提出利用K-均值聚类算法构建地空通信音频信号特征集合,并将SVM算法作为分类器用于地空通信干扰音频信号识别。实验表明,该方法具有很好的识别率和适应性。

K-均值聚类与SVM结合的地空通信干扰识别方法

通过对设置在不同地形的监测设备所采集的地空通信信号研究发现,其音频信号可作为识别地空通信干扰信号的研究对象,但音频信号特征通常是基于短时间域上的,无法直接应用在识别过程中。故提出利用K-均值聚类算法构建地空通信干扰音频信号的特征集合,并将通过遍历选择参数的支持向量机作为分类器用于地空通信干扰音频信号识别。实验表明,该方法可以很好地表现出音频信号的统计特性,快速、高效地识别出不同的地空通信干扰信号。