多特征全卷积网络的地空通话语音增强方法

为了研究空中交通管理领域中的语音增强问题,并且节约存储资源,提出了一个新的语音增强方法.在基于全卷积神经网络(FCN)的基础上加入了跳跃连接(Skip Connection),并引入次要特征来进行联合学习.具体而言,使用语音的对数功率谱(LPS)作为网络的主要训练特征,引入对数梅尔倒谱系数(L-MFCC)作为网络的次要训练特征,来联合优化网络参数.实验证明,相较于单个LPS特征输入的架构,结合LPS和L-MFCC的多特征网络架构具有更好的语音增强性能表现,且作为次要特征的L-MFCC还可以用作其它用途.实验还证明,跳跃连接的加入可以很好的提高FCN的网络性能,且相较于基线的深度神经网络(DNN)模型,新的网络结构在相同参数数量的情况下,要具有更好的性能.

基于CGRU多输入特征的地空通话自动切分

自动语音切分是语音识别、声纹识别、语音降噪等语音应用中非常重要的预处理环节,切分算法的优劣直接影响了系统输出结果的精度.在空管地空通话中,传输信道噪声、天气因素以及说话人工作状态均会对语音信号产生影响,进而在一定程度上影响语音切分性能.在分析空管地空通话语音特性基础上,提出了一种基于CGRU网络多输入特征的自动语音切分方法.该方法结合地空通话的特点,采用深度学习的方法进一步提取语音信号的时域和频域非线性特征,将语音信号帧分类为语音帧、结束帧以及其他帧三类.实验对比了多种语音特征作为输入对切分效果的影响,同时验证了GMM、CNN、CLDNN、CGRU等切分算法在真实地空通话测试集上的表现,并提出了一种简单预测结果平滑算法.实验结果表明,文中提出的自动切分方法在地空通话中具有明显优势,分类模型的AUC值达到了0.98.

国际民航组织无线电地空通话语言规划及其启示

民航业是高风险的国际化行业,受社会高度关注,其中国际航线上的无线电地空通话是空中的飞行员与管制中心的空管员交流的主要方式,直接关系到飞行安全,是语言规划的关键领域。国际民航组织(ICAO)专门为国际航线上的民航无线电通信建设了语言规划体系,制定了统一的标准规范,并采取了一系列措施在成员国内推行。对ICAO主导的这一关乎生死的关键领域语言规划制定及执行机制,用语言意识形态、语言实践和语言管理的三维框架考察,结果表明ICAO成功地为国际航线上的飞行员及空管员的职业话语社区制定语言规划,得益于其在语言意识形态中提供了冲突与调试的话语空间,尊重地空通话语言实践中的标准规范与动态灵活;在语言管理的过程中保持科学体系与弹性机制间的平衡。目前我国民航地空通话遇到层出不穷的新问题,ICAO的民航语言规划机制,可作为我国该领域语言规划研究和实践的借鉴。

用同一种语言通话

国际民航组织作为联合国的一个机构,无权强制任何成员国做什么。对于涉及安全方面的问题,如在地空通话中采用标准英语用语方面进展缓慢,这一作法就太糟糕了。第二次世界大战之后,国际民航组织在这一问题上的立场几乎没有什么改变。附件十建议将地面台站的语言作为陆空通话用语。