面向土地利用类型大比例尺地图缩编技术研究

现阶段,地图综合是地图学研究的热点之一,地图综合从数据模型上可分为基于栅格的数据综合和基于矢量的数据综合,而矢量数据压缩又是地图综合研究的重点之一。本文以四川省南部县二调数据为例,对基于语义层次树及几何特征的大比例尺土地利用图缩编技术进行了研究。首先对源数据进行预处理,然后按照制图规范,根据地类语义对现有图斑进行重新分类,以支持地类图斑约束合并。最后重新计算图斑面积,结合地类图斑的几何和面积特征,在制图规范标准制约下,对大比例尺地形图实施归并和综合处理。结果表明:相对纯手工的地图缩编,本方法精度较高、操作性强、效率更好、满足制图规范要求,但仍存在一些瑕疵,有待于进一步研究改善。

面向大比例尺土地利用图的快速缩编方法

矢量数据压缩是地图综合研究的重点之一。以四川省南部县土地利用"二调"数据为例,研究了基于语义层次树及几何特征的大比例尺土地利用图缩编技术。按照制图规范,根据地类语义对现有图斑进行重分类并重新计算图斑面积,结合图斑几何和面积特征,在制图规范标准制约下对大比例尺地形图实施归并和综合处理。结果表明,与纯手工地图缩编相比,该方法精度较高、操作性强、效率更好,满足制图规范要求。