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联合GRACE卫星和人工神经网络模拟华北平原地表垂直负荷形变量
被引量:
2
1
作者
杨雪
宫辉力
+1 位作者
潘云
李小娟
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2015年第2期83-88,共6页
华北平原是世界上超采地下水较为严重的地区,也是地面沉降面积较大的地区,但对水负荷引起的地表形变研究较少.本文结合GRACE重力卫星数据解算的水储量,基于人工神经网络原理,选取华北平原内5个GPS台站48个月(2005年1月-2008年12月)的...
华北平原是世界上超采地下水较为严重的地区,也是地面沉降面积较大的地区,但对水负荷引起的地表形变研究较少.本文结合GRACE重力卫星数据解算的水储量,基于人工神经网络原理,选取华北平原内5个GPS台站48个月(2005年1月-2008年12月)的降水量、地下水埋深、陆地水储量作为训练样本的输入量,以这48个月的GPS形变量作为输出量,用贝叶斯正则化算法训练人工神经网络,进行地表垂直负荷形变模拟.用2009年1月-2010年12月的24个月数据检验预测结果.研究发现:(1)利用GRACE水储量作为ANN输入模拟地表形变量是可行的.5个站点的后验差比值均小于0.5,小误差概率均大于0.80,平均R2为0.806;(2)在华北平原,地下水储量变化对地表负荷形变的影响比土壤水储量大.本文的研究有助于更好地认识华北平原地面沉降动态特征,为地面沉降提供了新的研究思路。
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关键词
GRACE卫星
人工神经网络
水储量
地表垂直负荷形变.
下载PDF
职称材料
题名
联合GRACE卫星和人工神经网络模拟华北平原地表垂直负荷形变量
被引量:
2
1
作者
杨雪
宫辉力
潘云
李小娟
机构
首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地
首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
出处
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2015年第2期83-88,共6页
基金
国家自然科学基金(41101033
41130744
+1 种基金
41171335)
973专项(2012CB723403)
文摘
华北平原是世界上超采地下水较为严重的地区,也是地面沉降面积较大的地区,但对水负荷引起的地表形变研究较少.本文结合GRACE重力卫星数据解算的水储量,基于人工神经网络原理,选取华北平原内5个GPS台站48个月(2005年1月-2008年12月)的降水量、地下水埋深、陆地水储量作为训练样本的输入量,以这48个月的GPS形变量作为输出量,用贝叶斯正则化算法训练人工神经网络,进行地表垂直负荷形变模拟.用2009年1月-2010年12月的24个月数据检验预测结果.研究发现:(1)利用GRACE水储量作为ANN输入模拟地表形变量是可行的.5个站点的后验差比值均小于0.5,小误差概率均大于0.80,平均R2为0.806;(2)在华北平原,地下水储量变化对地表负荷形变的影响比土壤水储量大.本文的研究有助于更好地认识华北平原地面沉降动态特征,为地面沉降提供了新的研究思路。
关键词
GRACE卫星
人工神经网络
水储量
地表垂直负荷形变.
Keywords
GRACE, BP-ANN, water storage, vertical loading deformation.
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合GRACE卫星和人工神经网络模拟华北平原地表垂直负荷形变量
杨雪
宫辉力
潘云
李小娟
《首都师范大学学报(自然科学版)》
2015
2
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职称材料
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