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基于FCN+ResNet的地表建筑物识别
被引量:
2
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作者
肖建峰
《现代计算机》
2021年第31期66-71,共6页
遥感技术被大量的应用在生活各方面,比如地理信息位置检测、军事测距和农作物分区、航拍建筑检测等方面。对于建筑物的识别来说有些空地和建筑的比较识别的难度较大,由此本文将介绍利用语义分割来对航拍的地表建筑图像进行识别,主要是利...
遥感技术被大量的应用在生活各方面,比如地理信息位置检测、军事测距和农作物分区、航拍建筑检测等方面。对于建筑物的识别来说有些空地和建筑的比较识别的难度较大,由此本文将介绍利用语义分割来对航拍的地表建筑图像进行识别,主要是利用FCN和RESNET网络模型训练数据解决地表建筑的检测。
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关键词
地表建筑识别
深度学习
FCN
RESNET
神经网络
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职称材料
题名
基于FCN+ResNet的地表建筑物识别
被引量:
2
1
作者
肖建峰
机构
南华大学计算机学院软件工程系
出处
《现代计算机》
2021年第31期66-71,共6页
文摘
遥感技术被大量的应用在生活各方面,比如地理信息位置检测、军事测距和农作物分区、航拍建筑检测等方面。对于建筑物的识别来说有些空地和建筑的比较识别的难度较大,由此本文将介绍利用语义分割来对航拍的地表建筑图像进行识别,主要是利用FCN和RESNET网络模型训练数据解决地表建筑的检测。
关键词
地表建筑识别
深度学习
FCN
RESNET
神经网络
Keywords
surface building identification
deep learning
FCN
RESNET
neural network
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于FCN+ResNet的地表建筑物识别
肖建峰
《现代计算机》
2021
2
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