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基于GLM-PSO-coKriging模型的地表形变研究
被引量:
4
1
作者
牛腾
岳德鹏
+3 位作者
李倩
于强
于佳鑫
方敏哲
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2018年第11期1579-1591,共13页
以斜坡灾害易发地带兰州市城关区为研究区,通过PS-InSAR技术提取地表形变点的地表形变速率,反映地质灾害在空间范围内的分布。以协克里金插值为基础,结合广义线性模型(GLM)和粒子群优化算法(PSO),构建PSO-GLM-coKriging插值模型,以地表...
以斜坡灾害易发地带兰州市城关区为研究区,通过PS-InSAR技术提取地表形变点的地表形变速率,反映地质灾害在空间范围内的分布。以协克里金插值为基础,结合广义线性模型(GLM)和粒子群优化算法(PSO),构建PSO-GLM-coKriging插值模型,以地表形变速率为主变量,DEM,岩土疏松度和NDVI拟合参数为协变量,进行空间插值模拟。与co-Kriging模型和GLM-co-Kriging模型相比较,PSO-GLM-coKriging插值模型具有更高的精度和更好的模拟效果,消除了多维度产生的复杂度,改善了小尺度范围内的插值效果,3个模型的误差分别为1.25 mm/year,0.70 mm/year,0.47 mm/year。因此,通过PSOGLM插值模型对形变点空白区的插值模拟,对城关区城镇化的规划建设提供一定的数据和理论支撑。
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关键词
PS-InSAR技术
地质灾害
地表形变速率
协克里金插值
PSO-GLM-coKriging插值模型
原文传递
题名
基于GLM-PSO-coKriging模型的地表形变研究
被引量:
4
1
作者
牛腾
岳德鹏
李倩
于强
于佳鑫
方敏哲
机构
北京林业大学精准林业北京市重点实验室
秦皇岛市林业局
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2018年第11期1579-1591,共13页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(CAFYBB2017MB026)
"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAD16B00)~~
文摘
以斜坡灾害易发地带兰州市城关区为研究区,通过PS-InSAR技术提取地表形变点的地表形变速率,反映地质灾害在空间范围内的分布。以协克里金插值为基础,结合广义线性模型(GLM)和粒子群优化算法(PSO),构建PSO-GLM-coKriging插值模型,以地表形变速率为主变量,DEM,岩土疏松度和NDVI拟合参数为协变量,进行空间插值模拟。与co-Kriging模型和GLM-co-Kriging模型相比较,PSO-GLM-coKriging插值模型具有更高的精度和更好的模拟效果,消除了多维度产生的复杂度,改善了小尺度范围内的插值效果,3个模型的误差分别为1.25 mm/year,0.70 mm/year,0.47 mm/year。因此,通过PSOGLM插值模型对形变点空白区的插值模拟,对城关区城镇化的规划建设提供一定的数据和理论支撑。
关键词
PS-InSAR技术
地质灾害
地表形变速率
协克里金插值
PSO-GLM-coKriging插值模型
Keywords
PS-InSAR
geological disaster
surface deformation rate
co-Kriging
PSO-GLM-coKriging interpolation model
分类号
P227 [天文地球—大地测量学与测量工程]
P694 [天文地球—地质学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GLM-PSO-coKriging模型的地表形变研究
牛腾
岳德鹏
李倩
于强
于佳鑫
方敏哲
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2018
4
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