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沙漠地区土壤质地对不同频点微波地表发射率反演和模拟的影响
被引量:
2
1
作者
吴莹
翁富忠
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期749-759,共11页
首先运用先进微波扫描辐射仪(AMSR-E)资料反演了北非沙漠地区晴空条件下的地表微波发射率。然后根据不同的土壤类型,进一步分析了沙漠地表微波发射率频谱特性,并将增加土壤质地信息前、后的翁(Weng)氏微波地表发射率模型(2001)的模拟结...
首先运用先进微波扫描辐射仪(AMSR-E)资料反演了北非沙漠地区晴空条件下的地表微波发射率。然后根据不同的土壤类型,进一步分析了沙漠地表微波发射率频谱特性,并将增加土壤质地信息前、后的翁(Weng)氏微波地表发射率模型(2001)的模拟结果和反演结果进行了比较。结果表明,沙漠地表发射率与土壤质地密切相关,随土壤颗粒大小的不同变化明显。在沙漠土壤类型中,以大颗粒为主的土壤类型,其水平(垂直)极化的发射率通常随频率提高而增大(减小);而对于以较小粒子为主的沙漠土壤类型,地表发射率几乎为常数,或水平(垂直)极化的发射率随频率提高略有减小(增大)。并且,发射率的季节性特征明显,特别是以小颗粒组成的土壤,其水平极化的发射率比垂直极化的发射率表现出更强的季节性变化。以上这些发射率特征与翁氏模型模拟结果一致。此外,在翁氏模型的输入参数中增加土壤质地信息(土壤组分含量、粒径尺度)改善了翁氏模型在沙漠地区的模拟结果,特别是对于包含大量小粒子的沙漠土壤类型,如黏土和黏质壤土,模拟误差从6%9%降低至4%以下。由于翁氏模型是美国国家环境预报中心(NCEP)全球同化和预报系统的重要组成部分,对翁氏模型的改进将提高沙漠地区卫星资料的利用率并有望改进数值天气预报的准确度。
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关键词
先进
微波
扫描辐射计(AMSR-E)
土壤质地
地表微波发射率模型
沙漠地区
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职称材料
题名
沙漠地区土壤质地对不同频点微波地表发射率反演和模拟的影响
被引量:
2
1
作者
吴莹
翁富忠
机构
南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室
南京信息工程大学大气物理学院
NOAA/NESDIS/Center for Satellite Application and Research
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期749-759,共11页
基金
自然科学基金项目(41305033、41275043、41175035)
国家高技术研究发展计划资助项目863计划(2007AA061901)
+1 种基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
南京信息工程大学校科研预研项目(2012X008)
文摘
首先运用先进微波扫描辐射仪(AMSR-E)资料反演了北非沙漠地区晴空条件下的地表微波发射率。然后根据不同的土壤类型,进一步分析了沙漠地表微波发射率频谱特性,并将增加土壤质地信息前、后的翁(Weng)氏微波地表发射率模型(2001)的模拟结果和反演结果进行了比较。结果表明,沙漠地表发射率与土壤质地密切相关,随土壤颗粒大小的不同变化明显。在沙漠土壤类型中,以大颗粒为主的土壤类型,其水平(垂直)极化的发射率通常随频率提高而增大(减小);而对于以较小粒子为主的沙漠土壤类型,地表发射率几乎为常数,或水平(垂直)极化的发射率随频率提高略有减小(增大)。并且,发射率的季节性特征明显,特别是以小颗粒组成的土壤,其水平极化的发射率比垂直极化的发射率表现出更强的季节性变化。以上这些发射率特征与翁氏模型模拟结果一致。此外,在翁氏模型的输入参数中增加土壤质地信息(土壤组分含量、粒径尺度)改善了翁氏模型在沙漠地区的模拟结果,特别是对于包含大量小粒子的沙漠土壤类型,如黏土和黏质壤土,模拟误差从6%9%降低至4%以下。由于翁氏模型是美国国家环境预报中心(NCEP)全球同化和预报系统的重要组成部分,对翁氏模型的改进将提高沙漠地区卫星资料的利用率并有望改进数值天气预报的准确度。
关键词
先进
微波
扫描辐射计(AMSR-E)
土壤质地
地表微波发射率模型
沙漠地区
Keywords
Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observation System (AMSR-E), Soil texture, Microwave land emissivity model, Desert area
分类号
P422.2 [天文地球—大气科学及气象学]
TP722.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
沙漠地区土壤质地对不同频点微波地表发射率反演和模拟的影响
吴莹
翁富忠
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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