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亚马孙河流域地表覆盖时空变化知识建模
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作者 朱秀丽 朱新周 +3 位作者 刘万增 承达瑜 张晓莹 张晔 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第2期14-18,共5页
亚马孙河流域地表覆盖时空变化影响着全球气候和生态系统的稳定,目前亚马孙河流域地表覆盖的研究广泛,具有海量数据和信息,但缺少系统性的时空知识体系。为了更好地了解亚马孙河流域地表覆盖时空变化知识,本文首先引入本体建模理论,提... 亚马孙河流域地表覆盖时空变化影响着全球气候和生态系统的稳定,目前亚马孙河流域地表覆盖的研究广泛,具有海量数据和信息,但缺少系统性的时空知识体系。为了更好地了解亚马孙河流域地表覆盖时空变化知识,本文首先引入本体建模理论,提出了亚马孙河流域地表覆盖时空变化知识建模方法,利用Protégé工具完成了亚马孙河流域地表覆盖模式层的设计和构建;然后利用提取的亚马孙河流域地表覆盖时空变化数据、时空变化信息和景观格局指数等,完成了亚马孙河流域的建模,从而为亚马孙河流域的分析决策提供支撑。 展开更多
关键词 亚马孙河流域 地表覆盖时空变化 时空变化知识 建模 知识图谱
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融合光谱和时相特征的地表水遥感信息提取方法
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作者 王西营 张帅娟 《内蒙古师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期488-496,共9页
遥感技术已被广泛应用于大面积地表水观测,但由于水面光谱特征在空间和时间上的高度变化,使得遥感在大面积、多时相地表水监测方面存在局限性,因此提出一种融合光谱和时相特征的地表水遥感信息提取模型,以解决中分辨率遥感影像条件下植... 遥感技术已被广泛应用于大面积地表水观测,但由于水面光谱特征在空间和时间上的高度变化,使得遥感在大面积、多时相地表水监测方面存在局限性,因此提出一种融合光谱和时相特征的地表水遥感信息提取模型,以解决中分辨率遥感影像条件下植被、云、地形阴影等地表覆盖背景中开阔水域的提取问题。基于Google Earth Engine(GEE)平台构建地表水体分类模型系统,处理辅助数据集以及Landsat卫星影像的多光谱/时相属性,从长期连续的Landsat影像多维数据中提取地表水分布,探索干旱地区地表水的时空变化动态。利用三个独立的数据集,验证地表水提取的总体精度和kappa系数分别为0.91和0.81。该模型通用、高效且可靠,应用于中国内陆干旱区的实验表明,该方法对多种环境条件都有效,可为较复杂地表环境下水体提取和时空演化分析提供技术参考。 展开更多
关键词 多维光谱特征空间 光谱聚簇外壳方程 地表水提取模型 地表水体时空变化
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应用遥感方法估算区域蒸散量的制约因子分析 被引量:24
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作者 黄妙芬 刘素红 朱启疆 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2004年第1期100-105,共6页
遥感方法估算区域蒸散量应用比较广泛的有两种 ,一种是完全以地表热量平衡方程为基础 ,用遥感方法估算出净辐射、土壤热流量和显热通量 ,然后用余项法求出蒸散量 ;另一种是以Penman -Monteith方程为基础 ,结合地表热量平衡方程 ,直接估... 遥感方法估算区域蒸散量应用比较广泛的有两种 ,一种是完全以地表热量平衡方程为基础 ,用遥感方法估算出净辐射、土壤热流量和显热通量 ,然后用余项法求出蒸散量 ;另一种是以Penman -Monteith方程为基础 ,结合地表热量平衡方程 ,直接估算出蒸散量。本文根据国内外的研究现状 ,对应用遥感方法估算区域蒸散量的制约因子进行了深入的分析 ,这些制约因子包括 (1)图像信息源 ;(2 )反照率、比辐射率和表面温度等地表参数的遥感反演精度 ;(3)空气动力学阻抗和表面阻抗模型 ;(4 )估算结果的验证方法 (5 )时间尺度的扩展问题。分析结果表明 :长期以来由于这些因子中所涉及到的许多关键技术和难点问题都没得到很好的解决 ,因而极大地制约着应用遥感方法估算区域蒸散量的发展。通过对制约因子的分析 ,可以有助于高精度遥感蒸散模型的建立。 展开更多
关键词 遥感 估算 区域蒸散量 地表热量平衡方程 PENMAN-MONTEITH方程 制约因子 地表时空变化
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Characteristics of Spatial and Temporal Variations of Monthly Mean Surface Air Temperature over Qinghai-Tibet Plateau 被引量:7
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作者 ZHANG Qianggong KANG Shichang YAN Yuping 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2006年第4期351-358,共8页
The recorded meteorological data of monthly mean surface air temperature from 72 meteorological stations over the Qinghal-Tibet Plateau in the period of 1960-2003 have been analyzed by using Empirical Orthogonal Funct... The recorded meteorological data of monthly mean surface air temperature from 72 meteorological stations over the Qinghal-Tibet Plateau in the period of 1960-2003 have been analyzed by using Empirical Orthogonal Function (EOF) method, to understand the detailed features of its temporal and spatial variations. The results show that there was a high consistency of the monthly mean surface air temperature, with a secondarily different variation between the north and the south of the plateau. Warming trend has existed at all stations since the 1960s, while the warming rates were different in various zones. The source regions of big rivers had intense warming tendency. June, November and December were the top three fast-warming months since the 1960s; while April, July and September presented dramatic warming tendency during the last decade. 展开更多
关键词 monthly mean surface air temperature climatic variation EOF analysis Qinghai-Tibet Plateau
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Assessment of temporal and spatial variations in surface water quality using multivariate statistical techniques: A case study of Nenjiang River basin, China 被引量:2
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作者 郑力燕 于宏兵 王启山 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第10期3770-3780,共11页
Assessment of temporal and spatial variations in surface water quality is important to evaluate the health of a watershed and make necessary management decisions to control current and future pollution of receiving wa... Assessment of temporal and spatial variations in surface water quality is important to evaluate the health of a watershed and make necessary management decisions to control current and future pollution of receiving water bodies. In this work, surface water quality data for 12 physical and chemical parameters collected from 10 sampling sites in the Nenjiang River basin during the years(2012-2013) were analyzed. The results show that river water quality has significant temporal and spatial variations. Hierarchical cluster analysis(HCA) grouped 12 months into three periods(LF, MF and HF) and classified 10 monitoring sites into three regions(LP, MP and HP) based on the similarity of water quality characteristics. The principle component analysis(PCA)/factor analysis(FA) was used to recognize the factors or origins responsible for temporal and spatial water quality variations. Temporal and spatial PCA/FA revealed that the Nenjiang River water chemistry was strongly affected by rock/water interaction, hydrologic processes and anthropogenic activities. This work demonstrates that the application of HCA and PCA/FA has achieved meaningful classification based on temporal and spatial criteria. 展开更多
关键词 Nenjiang River basin water quality hierarchical cluster analysis(HCA) principal component analysis(PCA) factor analysis
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