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基于Landsat-5TM的洪河湿地地表温度估算方法对比研究
被引量:
10
1
作者
杜嘉
张柏
+5 位作者
宋开山
王宗明
曾丽红
金翠
黄妮
姜广甲
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2009年第3期312-319,I0003,共9页
利用洪河湿地2008年5月15日过境的Landsat/TM图像和实测地面数据以及MODIS地表发射率数据,分别运用大气辐射传输模型、覃志豪的单窗算法和Jimenez-Munoz&Sobrino的单波段算法估算洪河湿地的地表温度,并且对比了大气校正前后的NDVI、...
利用洪河湿地2008年5月15日过境的Landsat/TM图像和实测地面数据以及MODIS地表发射率数据,分别运用大气辐射传输模型、覃志豪的单窗算法和Jimenez-Munoz&Sobrino的单波段算法估算洪河湿地的地表温度,并且对比了大气校正前后的NDVI、LSE以及各种算法估算地表温度的差异。分析估算结果表明,覃志豪的单窗算法与实测地面数据估算结果非常一致。指出在没有实时探空数据的情况下,应用只有一个热红外通道的Landsat/TM数据源,采用覃志豪的单窗算法估算的精度是可以接受的。
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关键词
Landsat-5
TM数据
地表温度估算
洪河湿地
LSE
原文传递
GIDS空间插值法估算云下地表温度
被引量:
16
2
作者
周义
覃志豪
包刚
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期492-504,共13页
选用陆面区域温度最佳空间插值法—梯度距离平方反比法(GIDS),为近似估算云下地表温度提供了可能。实验选取暖季南京江宁地区ETM+影像和ASTERGDEMV1高程数据,探索分析GIDS估算云下地表温度的可行性和可信性。对14种空间大小云覆盖区实...
选用陆面区域温度最佳空间插值法—梯度距离平方反比法(GIDS),为近似估算云下地表温度提供了可能。实验选取暖季南京江宁地区ETM+影像和ASTERGDEMV1高程数据,探索分析GIDS估算云下地表温度的可行性和可信性。对14种空间大小云覆盖区实验研究表明:利用GIDS插值估算云下地表温度具有可行性,且估算误差随着云覆盖区范围增大而增加,其最大MAE<0.9℃,最大RMSE<1.2℃,并在云覆盖区小于100×100像元时,最大MAE<0.8℃、RMSE<1℃;插值精度与最近邻无云像元典型代表性、区域内空间复杂度和地表覆盖类型均有关,存在不稳定性和动态性;云下NDVI均方差与MAE、RMSE有着一致变化趋势,借助NDVI均方差指示云下地表空间异质性及NDVI–LST负相关性,可对插值结果进行可信性评判,以避免插值结果盲目应用,推进和提升地表温度产品应用价值。
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关键词
云覆盖区
梯度距离平方反比法
空间插值
地表温度估算
NDVI
可信性
原文传递
题名
基于Landsat-5TM的洪河湿地地表温度估算方法对比研究
被引量:
10
1
作者
杜嘉
张柏
宋开山
王宗明
曾丽红
金翠
黄妮
姜广甲
机构
中国科学院东北地理与农业生态研究所
中国科学院研究生院
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2009年第3期312-319,I0003,共9页
基金
松嫩平原湿地植被参数高光谱定量遥感研究项目(C08Y46)
中国科学院“东北之春”人才培养计划
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目课题(2009CB421103)
文摘
利用洪河湿地2008年5月15日过境的Landsat/TM图像和实测地面数据以及MODIS地表发射率数据,分别运用大气辐射传输模型、覃志豪的单窗算法和Jimenez-Munoz&Sobrino的单波段算法估算洪河湿地的地表温度,并且对比了大气校正前后的NDVI、LSE以及各种算法估算地表温度的差异。分析估算结果表明,覃志豪的单窗算法与实测地面数据估算结果非常一致。指出在没有实时探空数据的情况下,应用只有一个热红外通道的Landsat/TM数据源,采用覃志豪的单窗算法估算的精度是可以接受的。
关键词
Landsat-5
TM数据
地表温度估算
洪河湿地
LSE
Keywords
Landsat-5 TM data
Surface temperature estimate
Honghe wetland
LSE
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
GIDS空间插值法估算云下地表温度
被引量:
16
2
作者
周义
覃志豪
包刚
机构
南京大学国际地球系统科学研究所
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
内蒙古师范大学内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期492-504,共13页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2010CB951504)~~
文摘
选用陆面区域温度最佳空间插值法—梯度距离平方反比法(GIDS),为近似估算云下地表温度提供了可能。实验选取暖季南京江宁地区ETM+影像和ASTERGDEMV1高程数据,探索分析GIDS估算云下地表温度的可行性和可信性。对14种空间大小云覆盖区实验研究表明:利用GIDS插值估算云下地表温度具有可行性,且估算误差随着云覆盖区范围增大而增加,其最大MAE<0.9℃,最大RMSE<1.2℃,并在云覆盖区小于100×100像元时,最大MAE<0.8℃、RMSE<1℃;插值精度与最近邻无云像元典型代表性、区域内空间复杂度和地表覆盖类型均有关,存在不稳定性和动态性;云下NDVI均方差与MAE、RMSE有着一致变化趋势,借助NDVI均方差指示云下地表空间异质性及NDVI–LST负相关性,可对插值结果进行可信性评判,以避免插值结果盲目应用,推进和提升地表温度产品应用价值。
关键词
云覆盖区
梯度距离平方反比法
空间插值
地表温度估算
NDVI
可信性
Keywords
cloud cover
gradient plus inverse distance squared (GIDS)
spatial interpolation
LST estimation
NDVI
reliability
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P423 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Landsat-5TM的洪河湿地地表温度估算方法对比研究
杜嘉
张柏
宋开山
王宗明
曾丽红
金翠
黄妮
姜广甲
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2009
10
原文传递
2
GIDS空间插值法估算云下地表温度
周义
覃志豪
包刚
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
16
原文传递
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