重庆市主城区街道地表物中重金属的污染特征

分析了重庆市主城区街道地表物的基本性质及A s、Cd、C r、Cu、Hg、N i、Pb、Zn等元素的全量、模拟酸雨(pH 4.5)的浸出量,结果表明:各功能区中街道地表物的自然组成均以中等粒径的为主;就元素而言,粒径越细对重金属的贡献率越高;就功能区而言,细粒径与中等粒径的颗粒对重金属贡献率较为接近。街道地表物呈碱性,有潜在的有机物污染。重庆市主城区街道地表物重金属元素含量有较大的差异,受人为活动干扰严重的重金属种类为C r、Cd、Hg、Cu。内梅罗指数评价结果显示除N i外,其他元素均有不同程度的污染,各功能区均受到重金属的严重污染。重庆市主城区街道地表物中的重金属只与其中的磷素含量显著正相关。

城市街道地表物特性分析

通过对城市街道地表物的收集、处理、分析和典型降水的径流冲刷实测,全面探究了城市街道地表物的分布、累积和冲刷规律,并对其污染物的含量和污染物总量进行了定量计算。为现代城市非点源污染截污处理和环境综合整治提供了理论和实践依据。

成都市街道地表物中的重金属

本文通过对成都市７４ｋｍ￣２研究区域２１个采样点１００大连续采样获得的地表物样品进行分析测试，获得３６个元素的含量情况，其中非金属元素３个，金属元素３３个，除Ｔｉ、Ｐ为地壳的次要元素外，其余均为微量元素。本文着重对重金属污染，重金属粒径分级含量及重金属累积情况进行了较为详细的探讨。

国土资源地表物变化监测方法

传统基于遥感的变化监测方法采用监督分类方法,需要大量的人工勾画和解译。本方法结合目前地表物的最新研究成果设计,能够基于两个时期的遥感影像,充分利用遥感影像多波段的优势,实现对变化区域的自动化提取。依据现有地表物数据,适应不同地表类型的光谱特点,基于不确定性的估计进行变化提取,能够适应不同的准确度要求和遥感影像数据源。

街道地表物的累积与污染特征——以成都市为例

本文研究了成都市区74km^2范围内地表物的累积规律和污染特征.结果表明,街道地表物累积受土地用途影响;地表有机物受人类活动的影响;重金属受城市交通的影响.粒径分布研究发现街道地表物小于360μm的微粒占70％,且各种污染物主要吸附于细小的微粒上.使用地表污染物边坎累积模型计算了街道地表物和各种污染物的累积量.成都市区每天累积地表物达111吨,BOD,达78kg,COD达411kg,克氏氮6kg和总磷2kg.

成都市街道地表物有机污染的调查

一、调查区域简介 成郎市地处川西平原,沃野千里,河渠纵横,气候温润,雨量充沛。年均气温17℃,年总降水量1000mm,降雨日数(≧0.1mm)84d,中雨以上为24.3d,主要集中在5～9月、平均风速2m/s。大气降尘量为128.2t/km^2.a 调查区域73.71km^2,草地和田土占31.9％,水面占3.15％。有三条河流经市区,成勾工业废水、生活污水的纳污河。日前入河总废水量为11547×10~4t/a。

成都市街道地表物中的氮磷淋洗量及分布特征

本文按不同土地使用类型采集了成都市的街道地表物进行淋洗实验.探讨了地表物中的氮磷淋洗量及分布特征.结果:影响地表物氮磷淋洗量的主要因素有土地利用类型,地表物粒径和采样时间等.文章还计算了地表物中的KN/NH_3-N与T-P/n-P值,表明地表物粒径大小对氮磷淋量存在明显的影响.

成都市街道地表物中的有机碳

本文测定了成都市街道地表物中的有机碳含量,并利用 W 法检验其分布类型。结果表明,有机碳含量为正态分布;地表物粒径增大有机碳含量减小;4种土地利用类型区地表物中有机碳含量是交通区>工业区,商业区>居民生活区.

滇东地区海寨林场针叶林地表可燃物潜在火行为研究

在海寨林场针叶林内设置样地,开展外业调查,采集地表凋落物并进行室内燃烧模拟和实验室理化性质分析,采用SPSS 26.0软件分析数据,探究海寨林场针叶林地表可燃物的特征及潜在火行为。杉木的绝对含水率为(9.40±0.65)%,热值最低为(19 878.9±48.63) kJ/kg,并且杉木的火强度和蔓延速度最小,分别为(259.64±19.73) kW/m和(0.33±0.14) m/min,所以杉木的燃烧性最差;云南松纯林可燃物载量为(0.27±0.12)kg/m2,热值为(21390.88±73.39)kJ/kg,火强度较低,为(307.26±15.83) kW/m,实际烧损率仅为(55.32±15.02)%,云南松的热值最大,容易引燃,但载量太低,无法维持正常燃烧;华山松纯林的热值低于云南松,且火强度和烧损率低于云南松-华山松混交林;云南松-华山松混交林的蔓延速度和火强度为(0.82±0.31) m/min和(564.14±13.53) kW/m,远高于其他3种,潜在火灾风险等级最高。由上述潜在火行为可知,海寨林场4种针叶林引发火灾的风险等级由高到低依次为云南松-华山松混交林、华山松纯林、云南松纯林和杉木。

赣南马尾松林地表细小死可燃物含水率动态及模型

[目的]建立森林地表细小死可燃物(枯落叶、细枯枝、枯草等)含水率预测模型,预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为。[方法]基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据,在不同地形条件和时间段进行气象因子随机森林相对重要性排序和皮尔逊相关性分析,建立地表细小死可燃物含水率随机森林模型和气象要素回归模型,比较不同模型精度指标,筛选适合赣南地区的森林火灾预测模型。[结果]赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率具有明显变异性,阴坡含水率显著高于阳坡,在防火期初期最明显。地表细小死可燃物含水率与各气象要素(温度、相对湿度、风速、光照强度)具有极显著相关性(P<0.001);随机森林模型预测精度高于气象要素回归模型,阴坡2种模型精度均高于阳坡;具有滞后效应的光照强度因子对地表细小死可燃物含水率影响最大,影响地表细小死可燃物含水率的关键因素在阳坡是相对湿度、阴坡是风速。[结论]具有滞后效应的气象因子对赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率有显著影响,考虑增加这些因素能更好预测地表细小死可燃物含水率变化,为火险预警提供可靠依据。

哈尔滨典型林分地表凋落物含水率预测模型

为构建高精度的森林地表凋落物含水率预测模型,以黑龙江省哈尔滨市3种典型林分白桦林(Betula platyphylla)、蒙古栎林(Quercus mongolica)和兴安落叶松林(Larix gmelini)为研究对象,采用自制的便携式气象因子检测仪进行实时检测,通过随机森林(Random Forest,RF)、反向传播(Back Propagation,BP)和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)3种代表性的机器学习方式对3种林分分别构建凋落物含水率预测模型。研究表明,不同的林分在不同的机器学习方式下构建的预测模型的预测精度均不同;在不同的机器学习构建的模型中3种林分的预测精度均为LSTM>BP>RF;LSTM在地表凋落物含水率预测模型的研究中效果最优。此研究结果说明LSTM在地表凋落物含水率的预测中表现突出,对提高基于气象要素法预测地表凋落物含水率模型精度具有重要的理论意义和实践指导价值。

大娄山典型林分地表细小死可燃物载量影响因子研究

【目的】森林地表细小死可燃物作为森林火灾的引火物,其载量决定一系列火行为和火灾发生的危险程度,快速准确地获取地表细小死可燃物载量值对于森林火险预报和林火科学管理具有重要意义。【方法】本研究以西南林区大娄山6种典型林分(马尾松林、软阔林、柏木林、杉木林、阔叶混交林和灌木林)地表细小死可燃物为研究对象,通过野外调查和室内烘干,测定林分特征和载量值,得到地表细小可燃物载量的影响因子,并建立预测模型。【结果】1)不同林型地表细小死可燃物载量存在显著差异,马尾松林和阔叶混交林显著高于其他林分。马尾松林和阔叶混交林的不同标准地间载量差异显著,其余林分不同标准地间的载量均无显著差异;2)除杉木林和灌木林外,其他林分的地表细小死可燃物载量与某些林分特征因子(林龄、郁闭度、平均胸径、平均树高、平均地径、坡度和海拔)均有显著相关性,林分密度和平均冠幅对研究区地表细小死可燃物载量无显著影响;3)建立马尾松林、柏木林、软阔林、阔叶混交林的地表细小死可燃物载量预测模型,柏木林预测效果最好,误差仅为3.6%,马尾松林预测误差高达27.4%,不能在实际中应用。【结论】通过本研究可获取大娄山典型林分的地表细小死可燃物载量基础数据,并得到影响因子和预测模型,对于该区域载量研究和林火科学管理具有重要意义。

新疆天山东部森林地表可燃物的热值研究

森林地表可燃物是林火传播的重要因素之一,而热值又是表征可燃物燃烧性的重要指标。以新疆天山东部4种典型植被类型下地表可燃物为研究对象,分析地表可燃物热值特征及其与燃点、绝对含水率之间的关系。结果表明:针叶林和阔叶林中,草本与凋落物组分之间差异显著,灌木林中,灌木与凋落物组分之间差异显著;天山东部林区同一林型不同组分热值大小顺序为:凋落物>草本>灌木>腐殖质;草本可燃物组分中针叶林的热值最高(19.38±0.08 kJ·g^(-1)),凋落物可燃物组分中同样是针叶林的热值最高(19.55±0.05 kJ·g^(-1));不同组分地表可燃物热值与燃点间的关系存在差异:灌木可燃物组分燃点与热值存在极显著关系(R2=0.81,P<0.01),凋落物可燃物组分燃点与热值存在显著相关性(R2=0.38,P<0.05),然而草本和腐殖质可燃物组分燃点与热值间无显著相关(P>0.05);另外,所有林型的地表可燃物热值与绝对含水率之间均无显著相关关系。可见,林型、树种以及理化性质等条件综合影响着可燃物的热值含量。研究结果旨在为天山东部森林管理人员准确预测林内可燃物热值能量和潜在森林火险提供理论依据,为区域地表可燃物深入研究提供数据支撑。

不同制备条件对蒙古栎人工林地表可燃物生物炭理化性质的影响

以蒙古栎人工林新鲜地表可燃物为原料,制备生物炭,研究其产率、元素质量分数、碳组分以及化学性质、速效养分、官能团类型。采用单因素方差分析、最小显著差异法(LSD)分析各指标组间差异性,为森林可燃物资源再利用提供新途径。结果表明:生物炭产率、去灰分净产率随温度升高而下降;但灰分质量分数、氢元素质量分数、氧元素质量分数、稳定性碳质量分数、pH则随温度升高而上升;不同炭化时间时,生物炭碳质量分数、不溶性碳质量分数、铵氮质量分数表现出不同的变化趋势。氮质量分数、阳离子交换量、硝氮质量分数、速效磷质量分数随温度升高呈先上升后下降趋势。与原生物质材料相比,生物炭电导率显著降低,但其随温度升高表现出缓慢上升趋势。生物炭表面的O—H基团随温度升高而降低,而C—H、—COO、Si—O—Si基团随温度升高逐渐消失,C—O—C、C=C基团随热解温度升高呈先升高后降低趋势。制备过程中的不同温度、炭化时间均影响蒙古栎新鲜地表可燃物生物炭的理化性质,制备温度、炭化时间对各性质及官能团质量分数的影响不同,制备温度对生物炭理化性质影响较炭化时间更明显。

地表细小可燃物含水率实测值与自动测量仪器值的比较和校正

为检验可燃物含水率自动测量仪器的准确性,利用仪器所得含水率数据和人工实测含水率数据,结合环境因子和仪器的工作原理分析造成误差的原因,找寻校正方法,提高仪器的准确性。该研究以哈尔滨市3种典型林分地表死可燃物作为研究对象,布设新一代含水率自动测量仪器获取含水率数据和气象数据,结合野外人工实测含水率数据进行对比分析。通过建立线性与非线性回归模型的方法对仪器数据进行校正,最后检验模型的外推性,确定校正方法。结果表明,(1)仪器数据与实测数据之间的差异主要来自系统误差,造成的原因是网兜上所附着的水分等杂质。这主要与林内复杂的环境和仪器的工作原理有关,需要通过模型进行校正;(2)气象因子对仪器测量含水率数据与人工实测数据之间的显著差异也产生一定影响;(3)2种校正模型中,只有线性回归模型具有良好的校正效果和外推性,可以对仪器测量含水率数据进行校正,校正后的数据满足精度要求。可燃物含水率自动测量仪器存在一定的误差,导致其与人工实测数据存在显著差异。可以通过线性回归模型进行校正,校正后的仪器数据满足测量的精度要求,提高了仪器测量含水率数据的准确性。该研究可以为今后进行快速和准确的火险预测预报提供重要的技术支撑。

森林地表可燃物燃烧性评价概述

森林火灾是一种突然性和破坏性极强的灾害,造成森林资源损失、人员伤亡和财产损失,处置扑救极为困难,严重威胁社会安全。森林地表可燃物是森林火灾发生的必要条件,也是火灾传播蔓延的物质基础。森林地表可燃物燃烧性是判断火灾发生的可能性、火险大小和危害性大小的主要依据,由于森林地表可燃物的燃烧性与可燃物自身的理化性质密切相关,同时也会受到气候环境特点的影响。通过查阅国内外有关森林地表可燃物燃烧性评价的文献,文章从森林地表可燃物燃烧性、研究现状、评价原理、存在的问题与展望方面和角度综述森林地表可燃物燃烧性评价,介绍了基于理化性质、热分析和锥形量热仪的燃烧性评价,并对今后的进一步研究工作提出展望。

山东省不同林分地表可燃物载量及其燃烧性研究

探究山东省内不同林分地表可燃物的载量及燃烧性,为林木地表可燃物管理提供重要依据,从而增强林木火险预测预报的准确性。以山东省内11种主要林分的地表可燃物为研究对象,测定其载量、含水率、燃点、热值等燃烧性指标,并进行相关性检验和主成分分析。结果表明,黑松的可燃物总载量最高为20.644 t·hm^(-2),杨树林的总载量最低为8.483 t·hm^(-2)。杨树含水率最高,油松林和黑松林含水率较低。同一林分中,枯落物燃点<腐殖质燃点,枯落物热值>腐殖质热值。枯落物中,油松燃点最低,为265.667℃,热值最高,为21 911.778 J·g^(-1)。各林分地表可燃物载量与地形因子中的海拔、坡度相关性较大,与林分因子中的林龄、平均树高、平均胸径相关性较大。不同林分地表可燃物燃烧特性中,油松林的燃烧特性最强,杨树林的燃烧特性最弱。

张家口崇礼区森林生物多样性及其垂直分布格局

选择张家口崇礼区东部山林,沿海拔高度设置样地,开展森林植被组成结构调查,分析其植被特征和生物多样性沿海拔高度的垂直分布规律.结果表明:森林植被类型以白桦为优势种的落叶阔叶林为主,随着山地海拔升高,逐渐演变为以华北落叶松为优势种的针叶林和针叶阔叶混交林.森林木本植物的物种多样性沿海拔高度呈现出先升高、后降低的变化趋势,多样性最大值区域位于海拔1900 m;森林物种丰富度主要受灌木层物种变化的影响.森林地表枯落物在海拔1500 m和1900 m样地积累较多,乔木植物对地表枯落物的贡献较大.

大兴安岭林区森林地表可燃物含水率与海拔的关系研究

研究区域位于天然林保护工程重点区域大兴安岭林区,也是森林火灾频发的重灾区。收集177组可燃物资料,将其整理成列联表,做列联表分析,进行卡方检验、剩余分析、对数线性模型拟合。结果表明,此区域森林地表可燃物含水率在低海拔处含水率较高,随着海拔的升高,含水率呈现明显的降低趋势,研究结果对于大兴安岭林区森林防火具有重要的意义。

深部开采对地表及竖井稳定性影响分析

以深井矿山阜山金矿整合矿区为工程背景,通过使用3DMine-FLAC3D数值分析及建模软件,分析了矿体位移规律和深部开采对地表的影响,建立了阜山整合矿区的三维数值计算模型。针对矿岩位移及地表变形的影响进行分析,结果表明:(1)矿体下盘处由于开挖卸荷作用而出现不同程度的底鼓现象,矿体上盘的变形特征为下沉,距离矿体越远,围岩变形越小;(2)当下方设计矿体回采、充填结束后,地表最大沉降变形、倾斜变形、曲率以及水平变形均能满足《有色金属采矿设计规范》(GB 50771—2012)相关要求;(3)主竖井井筒、207风井井筒中心线处的相对变形较小,地下矿体的回采活动未对主竖井、207风井产生影响;(4)地表沉降监测表明,地下开采引起的地表的沉降位移很小。