基于改进DeepCrack网络的山区地裂缝检测算法

针对山区地表裂缝检测存在背景复杂、裂缝和背景像素比例不均衡现象,以及传统裂缝检测算法的效果差,精度低、泛化性能不足等问题,提出采用DeepCrack网络作为基本构架,同时对基础网络进行改进,在网络中加入位置注意力机制,调整损失函数,并将优化器换为Adan优化器。为证明所提出算法的有效性和准确性,将DeepCrack数据集与人工标注的数据集结合,采用F-feature指标来评估检测性能。实验结果表明,改进算法在数据集相对原算法整体精度提升1.61%,因此改进算法提升了裂缝检测的准确性,具有较好的检测效果。