地表覆盖信息服务标准研究

为满足地表覆盖领域信息服务共享及互操作需求,实现地表覆盖信息服务的统一发布与协同操作,作者团队研究并提出了地表覆盖信息服务标准化的技术框架与模型,研制了"地表覆盖信息服务"国家标准(GB/T35635-2017)。本文从地表覆盖领域服务特征出发,定义了由参与模型、服务模型和消息模型组成的地表覆盖信息服务框架,并重点阐述上述3个模型的主要内容及要点。本研究充分考虑了地表覆盖信息服务的数据和服务特性,所形成的国家标准将有助于提升地表覆盖信息服务能力和推进地表覆盖信息的共享服务与交互应用。

基于机载遥感影像处理的地表覆盖信息提取技术

为了提高地表覆盖物质测绘信息的准确性,在遥感影像处理技术的基础上,研究了一种地表覆盖信息的提取技术。采集机载遥感影像地表特征信息,初步处理数据,配准采集的影像,统一坐标与计量单位,进行融合处理,增强影像信息的清晰度与鲜明度,采用灰度调整法去除影响噪声,实现地表覆盖信息的提取。试验结果显示,该方法对地表覆盖信息的采集图斑的数量和正确率均优于传统方法。

基于多尺度分割GF-1影像地表覆盖信息提取研究

针对生态环境评估数据需求和GF-1影像地物空间结构复杂的特点,设计一种多尺度分割的地表覆盖信息提取方法。基于GF-1卫星PMS传感器蓝、绿、红和全色波段数据,综合整体与类内分割模式,按照相应参数,将影像分割成五个不同层次的实体对象。每个层次内,根据不同类型地物的光谱和纹理等影像特征,结合阈值条件构建影像分类规则集,提取更多地表覆盖信息。该方法具有较高的分类精度和提取效率,能够为生态环境评估提供高质量的基础数据。

面向地理国情监测的CRF遥感影像分类

针对地理国情监测中地表覆盖信息的提取,提出了一种基于条件随机场的高分辨率遥感影像自动分类方法.与面向对象的传统分类方法不同,该方法基于概率图模型分别计算像素级和对象级的势函数,以及像素与它所属对象之间的层间势函数,将所得势函数统一到一个CRF模型中进行图割求解.该方法较充分地表达了像素与对象之间的关系,从而降低了对象分割误差传递对影像分类结果的影响.以"高分1号"遥感影像为实验数据,借鉴地理国情普查中地表覆盖分类体系进行实验验证.分类总体精度和平均精度分别达到91.08%和86.95%,远高于基于面向对象的分类结果.