超大规模地质勘探数据下的矿产资源分级

随着国家"走出去"的资源战略的政策鼓励下,越来越多的我国企业参与海外资源并购。在资源并购项目上,资源量与资源级别是决定投资价值的重要因素,然而国外公司对资源勘探的标准和国内相差很多,常常进行大规模的勘探,勘探过程中一般并不遵循一定的网度,其结果是产生超大规模的地质勘探数据,并且杂乱无章,很难根据国内的资源标准进行分类。为了解决此难点,创造性的提出了应用地质统计学和三维椭球体缓冲方法,将大规模数据快速转换成相应的国内的分级资源标准,为投资提供参考依据。

深部地质钻进过程地层特征参数建模与安全预警研究进展

【意义】新一轮找矿突破战略行动持续开展,资源勘探向地球深部进军。深部地层的岩石种类多样,岩石力学参数复杂难测,存在高温、高压、高地应力的复杂环境,易发生钻具失效、井壁坍塌、井漏、井涌等井下事故,给地质钻探带来了挑战。【进展】针对复杂地质环境的感知与建模问题,从地层可钻性、地层压力建模两方面梳理地层特征参数建模的研究现状,依据可钻性和压力两个关键地层特征参数,为地质钻进过程的工艺调整和效率优化提供指导;围绕地质钻进过程安全、高效的需求,从井壁稳定评估、井下故障监测两方面讨论地质钻进过程安全预警的研究进展,通过钻进过程的安全预警技术,帮助司钻人员及时发现并辨别已发生的井下事故,提前辨别并消除潜在的安全隐患。【展望】面对深部地层更加复杂、严苛的地质条件,地层特征参数模型将在地质钻探各个环节发挥更加重要的作用,钻进过程安全预警将成为新一代智能化地质钻进装备的核心技术。在未来,需要构建以地质勘探数据中台为核心的智能地质勘探系统,发挥数据在地质勘探和矿产开发全流程中的关键作用,推动人工智能技术在地质钻进过程优化、地层环境感知与找矿预测领域的落地应用,为地质钻探的安全和高效开展提供保障。

Application of Catastrophe Theory in 3D Seismic Data Interpretation of Coal Mine

In order to detect fault exactly and quickly, cusp catastrophe theory is used to interpret 3D coal seismic data in this paper. By establishing a cusp model, seismic signal is transformed into standard form of cusp catastrophe and catastrophe parameters, including time-domain catastrophe potential, time-domain catastrophe time, frequency-domain catastrophe potential and frequency- domain degree, are calculated. Catastrophe theory is used in 3D seismic structural interpretation in coal mine. The results show that the position of abnormality of the catastrophe parameter profile or curve is related to the location of fault, and the cusp catastrophe theory is effective to automatically pick up geology information and improve the interpretation precision in 3D seismic data.