长江中下游流域水土流失特征及相关地质因子分析

以"长江流域水土流失遥感调查与监测"项目部分研究成果为依据,选择经济活力较强、经济发展较快的长江中下游地区,分析了该区水土流失的分布特征,研究了诱发水土流失的人类不合理活动,探讨了相关地质因子与水土流失的成因关系,总结了水土流失的主要类型及其变化趋势,并提出了合理防治的建议。

河北地区空间分布函数的地质因子和中长期预报因子的计算

利用华北平原地震带潜在震源区和河北省活动断裂资料,采用地质资料的定量化方法和中长期预报的震级-时间模型计算每个潜在震源区的地质因子和中长期预报因子。地质因子计算结果为:(1)地质因子最高的地区出现在唐山、北京、邢台、邯郸;(2)3类地区(全新世断裂活动、晚更新世断裂活动和无全新世或晚更新世断裂活动)的地质因子比值约为12∶4∶1。中长期预报因子采用邵辉成等人的研究成果,考虑历史地震和现代地震资料等不同精度的地震矩年变化率,其结果能代表长期的平均值,避免了使用部分平静期或活跃期的资料而掩盖长期地震活动的真实情况,从而减少结果的不确定性。

郑州城市地下空间开发敏感地质因子的分布特征

在对郑州市的工程地质相关资料梳理的基础上,针对研究区工程地质特点,结合地下空间开发利用情况,认为研究区地下空间开发的敏感工程地质因子主要有淤泥质土、液化土、湿陷性黄土、钙核富集层。在地下空间开发过程中,为了研究工程地质敏感因子可能导致的环境地质问题,对淤泥质土、液化土、湿陷性黄土、钙核富集层的分布范围进行精确刻画,为地下空间开发利用提供地质依据。

降雨因子与地质因子相结合的滑坡预报方法

针对通过降雨预报滑坡的准确性和可靠性较低的问题,基于降雨因子和地质因子对滑坡影响程度的分级标准,提出将降雨因子与地质因子相结合对滑坡进行预报,采用多因子相互作用关系矩阵进行了边坡易滑度等级标准的划分,并以秭归县境内的千将坪滑坡为例,对该滑坡的稳定性进行了判定,从而验证了该方法的合理性和有效性。

村庄空间形态结构与地震及次生地质灾害影响因子的关联性研究——以鲁甸县龙头山镇为例

为促进村庄更好选址布局与建设,该文运用GIS技术、分形几何学、空间句法等方法,研究了鲁甸县龙头山镇村庄空间形态结构与地震及次生地质灾害影响因子的关联性。结果表明:①村庄所处岩层越硬越厚、地势越平坦、距公路越近、距最近居民点越远的区域,村庄建设受限越小村庄形态越复杂。②村庄所处距震中越近、岩层越软越薄、地势越陡峭崎岖、受邻村居民影响越大的区域,村庄紧凑度越高。③村庄建筑长轴方向平行于地震断裂带的数量相对较多,人们利用建筑刚度较大的长轴方向来应对地震产生的较大能量,从而减轻建筑受损程度。④村庄距最近一次地震震中越近、岩层越软越薄、地势越陡峭崎岖、距公路越近,其地质灾害隐患点越多,村庄道路越曲折越复杂。

衡水地区“冀枣衡”漏斗演化特征及主控因子研究

应用统计学方法对衡水地区1975—2020年的地下水位降落漏斗(以下简称“漏斗”)调查监测数据进行分析,研究“冀枣衡”漏斗演化特征及主控因子。结果表明,近45年来“冀枣衡”漏斗中心水位持续下降,多年平均下降速率2.1 m/a。漏斗封闭范围由南向北不断扩展,2005年达到最大,随后有所减小。相关性分析发现地下水开采是影响“冀枣衡”漏斗发展的主控因子。应用回归分析和GIS技术,研究表明水文地质因子对研究区水位空间分布具有一定的贡献,不同时期影响的解释率为:1984—1992年为38.2%、1992—2005年为21.2%、2005—2016年为4.5%、2016—2020年为16.3%。本研究为衡水地区的地下水位修复提供技术参考。

河北省平原区棉花品质与土壤生态地质地球化学因子相关性分析

为了明确棉花综合品质与主要生态地质地球化学因子的关系,采用多目标地球化学调查法,研究河北省棉花纤维品质指标、棉花综合品质指数与各个主要土壤生态地球化学因素的关系。结果表明,冲洪积或冲积平原中的冲积平地较其他地貌条件更适宜棉花种植;潮土、潮褐土类型土中轻壤质、砂壤质、中壤质较其他土壤类型而言,更适宜棉花生长和优质棉花纤维的形成。河北省平原棉花种植区土壤硝态氮基本上分布在很低和低水平,其所占比例为69.06%;速效磷主要分布在低水平,分布在中、高水平上的样点仅占18.24%、3.07%;有效钾主要分布在中等水平、高和很高水平,分别占31.97%、44.67%。土壤钙含量较丰富,有效钙分布在8086～9658mg/kg范围中;氧化态镁属于中等偏低水平;有效硫大多分布在很低和低水平,分布在中等水平的仅占15.45%。河北省平原区土壤铁主要分布在中、高水平,其比例分别为51.82%、42.73%;大部分地区土壤锌水平较低,分布在中等、高水平的仅为占15.45%、1.82%;锰含量水平中等适当;土壤硼主要属中等适量水平,所占比例为59.09%;土壤铜大多属于偏高水平,其比例占98.18%。在诸营养元素中,磷、钾素对棉花纤维品质的影响大于氮素,中微量元素中硼、锰、硫元素对棉花纤维品质的形成影响相对高于其他各元素。

基于地质强度因子的煤体结构精细描述

煤体结构的精细描述是煤层气开发和瓦斯治理工艺选择的基础。引入岩体力学中的地质强度因子(GSI),对煤体结构进行了更加精细的描述。通过对河南省部分矿区各类煤体GSI的确定,发现以往划分的原生结构煤→碎裂煤→碎粒煤→糜棱煤之间很难有明显的界限,煤体变形是一个渐变过程,采用GSI可定量表达这一渐变过程。GSI的引入为今后利用Hoek-Brown破裂准则对不同煤体结构的煤岩体变形模量估算和更为准确地预测煤储层渗透率奠定了基础。

论安康大坝安全监测地质敏感因子

大坝安全监测是了解大坝运行性态，保证大坝安全的重要环节。要搞好磊坝安全监测工作，必须要进行敏感因子的研究。本文通过分析研究，对安康大坝安全监测的地质敏感因子进行了探讨，对今后的监测工作具有一定的参考意义。

基于CF概率模型的滑坡致滑地质环境背景因子筛选分析

基于福建省地质灾害调查成果数据库,对福建省内滑坡的致滑地质环境背景因子分别进行描述统计分析和CF概率模型计算,筛选出滑坡致滑关键地质环境背景因子,按敏感程度从高到低分别为滑坡所在位置高程、斜坡坡度、土层厚度和基岩岩性。

基于遗传规划的泥石流多因子融合预测方法

泥石流是一种多发的地质灾害,常对人民生命财产安全带来极大的威胁,其暴发不仅与降雨有关,还与众多地质环境因子相关。本文以流域面积、松散物质比率、沟床平均坡度为地质因子,以最大小时雨强(T)和总降雨量(R)的乘积作为降雨指数,在获取的泥石流地质因子和降雨指数因子综合样本库的基础上,采用遗传规划法建立了泥石流临界降雨指数智能预测模型,克服了以往以雨量为单一指标的预警模型的弊端,模型验证结果显示,泥石流预测精度高、适应性强。

土地质量因素因子评价方法在广西乐业县第三轮基准地价评估中的应用

第三轮土地级别和基准地价评估是城镇地价管理的基础依据,也是政府规划及综合开发土地资源的基础,对城市的中长期规划有着重要的指示意义。本文采用土地质量因素因子法分析了广西乐业县的土地基准地价,从4个方面分析了对土地地价的影响。研究表明,商服用地、行政办公用地、居住用地在今后的发展过程中土地综合利用指数较高,而工业用地的综合用地作用指数最低。

因子分析中变量和样品空间的统一

以空间结构分析为基础，提出了一个统一的变量和样品空间，由此得到因子空间，依据因子空间中变量和样品的相关性，很容易确定样品点群的成因，还讨论了因子分析中变量坐标和样品坐标的概念，指出因子得分不是样品的坐标，因而把因子得分图看作为因子空间坐标图是不合适的。

吉林西部湿地动态变化与生态因子分析研究

为研究吉林西部湿地变化规律,解析生态地质环境因子对吉林西部湿地演化的影响,选取吉林西部典型区域,采用CBERS-2和Landsat-8 OL所揭示的两期湿地数据,通过地学信息图谱,结合湿地分布密集信息图、相对变化率量化分布现状和变化趋势,以高程、气候、人口等数据为参照,研究湿地动态变化与其环境之间关系。研究结果表明:2017年研究区内水稻田面积最多,研究区内北侧湿地分布密度等级普遍较高;2007年至2017年湿地总面积呈现增加趋势;新构造运动控制了湿地发育,降水成为影响近10年来湿地变化的主要因素。

风化作用对沟谷型泥石流发育环境的影响研究

地质条件是泥石流发育环境的三大条件之一,其主要作用是为泥石流提供固体物源。风化作用对产生泥石流固体物源的影响很大。以岩石的坚固系数为基础,研究了物理及化学风化对形成泥石流固体物源的影响。研究结果表明:(1)物理风化是形成泥石流物源的主要原因,冰劈作用往往造成强烈的物理风化,有利于泥石流的发育;(2)化学风化不直接提供固体物源,但碳酸根离子的存在使化学风化不利于泥石流的发育。研究得出岩石坚固系数的物理风化和化学风化修正方法,最终得到形成泥石流的地质因子。形成泥石流的地质因子在汶川地震影响区内判别泥石流的暴发与否的应用研究中取得了较好的结果。

数量化理论在川南地区油气评判中的初步尝试

本文详细叙述了数量化理论Ⅰ(简易法)和数量化理论Ⅳ的具体做法及应注意的问题。数量化理论Ⅰ是将观测的样品,依据项目(特征变量)对基准变量(因变量:气井产量)进行预测;而数量化理论Ⅳ是在无基准变量的情况下,采用各气井的地质信息和井附近的地震信息对各井进行分型。在川南地区,采用这两种方法对二叠系阳新统38口已完钻井进行了油气预测及井位分类。其预测符合率,数量化理论Ⅰ为79％,数量化理论Ⅳ为87％,后者的分辨能力略高。但是,无论采用哪一种方法,其预测效果主要取决于对地质、地震因子的最佳拾取。

基于手机图像处理的煤炭GSI检测系统设计与实现

煤炭地质强度因子(GSI)是煤矿工程中一个重要参数,反映了煤体强度的稳定性。使用Android Studio软件开发设计了基于Android手机平台的煤炭地质强度因子(GSI)检测系统、将煤炭样本制成相应规格的煤心后,通过手机拍照或相册获取煤炭图片,然后对其进行图像处理后得到煤炭裂隙图,再根据分形维数对煤炭裂隙图进行处理即可计算出GSI数值,并能即时显示检测结果。利用Java语言和OpenCV计算机视觉库在Android手机上实现煤炭GSI图像处理与检测。结果表明:通过该系统获得的GSI数值与实际数值具有线性拟合关系且误差较小,检测时间小于5 s,大幅缩短了GSI数值确定的时间,减少传统人工测定产生的差异,对煤矿勘探和开采具有一定的实际应用价值。

岫岩县泥石流趋势预测预报

鞍山市岫岩县属于暴雨多发地区,受大暴雨侵袭时易爆发泥石流。为实现对泥石流趋势的有效预测预报,选择"降雨因子"FR和"地质因子"FG作为预报指标,通过两者的积来量化泥石流易滑程度,划分泥石流灾害趋势预报的等级标准。

《广西通志·自然地理志》出版

《广西通志·自然地理志》出版该书于１９９４年６月由广西人民出版社公开出版发行。该志由广西师范学院地理系、地理研究所编写，１０位作者是本区自然地理研究的专家、正副教授。他们以严谨的治学态度，历时６年，编纂成书７０万字。设地质因子、地貌、气候、陆地水文、...

寿阳区块高阶煤煤体结构及破裂压力测井解释方法

煤体结构及破裂压力直接影响煤层气开发的工程设计和产气效果,其中煤体结构评价方法较多,但针对寿阳区块高阶煤,地质强度因子(GSI)法效果最好,但其具有很强的地域适用性;煤层的非均质性极强,破裂压力预测效果并不理想。针对上述问题,通过引入取心率、连续心长等参数优化地质强度因子法,进而建立适用于本区的煤体结构定量评价方法,结果表明,其测井解释结果准确性达到86.3%。同时,在煤体结构评价的基础上,引入煤体破碎指数并建立煤层破裂压力预测公式,利用公式计算的破裂压力与实际相对误差2.5%~16.1%,平均误差8%。提出的煤体结构及破裂压力预测方法对沁水盆地高阶煤适用性较好,能够为煤层气勘探开发及压裂改造提供有力支撑。